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  • 本申请提供一种基于多层级架构的多模态脑影像分类方法、装置、终端及介质。该方法包括:获取待分类的多模态脑影像并进行多模态预处理,得到预处理后的脑影像;将预处理后的脑影像输入预先训练好的脑影像分类模型中,得到对应的脑影像分类结果;其中,所述脑影...
  • 本发明公开了一种小样本微调迁移学习的生理特征分类方法,属于深度学习技术领域。包括以下步骤:S1、构建源域网络模型,将源域生理信号输入多尺度残差卷积模块,输出源域样本特征图;S2、将源域样本特征图送入源域最大池化层处理,输出源域池化特征图;S...
  • 本发明提供面向系统性疾病早期诊断的多器官协同诊断系统、方法、介质及装置,所述方法包括:构建被用作学生模型的单器官影像分类模型;构建被用作教师模型的半监督多器官协同训练模型;通过多层级知识迁移,将多器官协同训练模型的诊断知识,传递到单器官影像...
  • 本发明公开了遥感高光谱图像分类方法、系统、设备及介质,属于遥感图像处理与模式识别技术领域,本发明要解决的技术问题为如何提高遥感高光谱图像分类的精度和效率,同时降低计算复杂度,充分提取光谱和空间特征,提升对不同尺度地物目标的识别能力,技术方案...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的渗碳齿轮内氧化评级方法及系统,属于渗碳齿轮质量检测技术领域,包括:获取渗碳齿轮的扫描电镜图像并预处理,通过各向异性扩散滤波降噪后,利用形态学运算分割内氧化组织区域;基于灰度共生矩阵与局部二值模式融合提取纹理特征...
  • 本发明涉及一种基于正负样本协同学习的变电站图像缺陷智能检测方法,包括:利用正样本算法对变电站图像进行计算,利用负样本算法对变电站图像进行计算;判断变电站图像是否存在缺陷,得到最终的识别结果;进行分类归集,将最终的识别结果对应的样本图片加入对...
  • 本发明公开了一种绝缘手套图像异常检测方法、系统、设备及介质,属于异常检测系统领域,所述方法为:采集待检测绝缘手套的可见光图像,得到待检测图像数据;将所述待检测图像数据输入至异常检测模型中,得到包括异常位置坐标和分类置信度的检测结果;其中,所...
  • 本发明涉及一种基于标准点位的巡检点智能识别与精准匹配方法,包括:获取变电设备的整体外观图像并进行预处理;对YOLOv5模型进行改进,得到改进后的模型;将量化后的SIFT描述子向量、预处理后的图像共同输入改进后的模型,得到巡检点的初步识别结果...
  • 本发明公开了一种烟草设备的零部件识别方法,包括:获取烟草设备中待识别烟草零部件的目标图像信息,通过预先训练的零部件识别模型基于目标图像信息得到与待识别烟草零部件对应的零部件参考信息以及与零部件参考信息对应的目标置信度,其中,零部件识别模型通...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及基于机器视觉的织物纹理异常检测方法及系统。其方法包括:获取待检测的织物表面的图像;将所述图像输入预训练的深度卷积神经网络中,提取对应图像的深度语义特征图;对所述深度语义特征图进行二维傅里叶变换,获取全局纹...
  • 本发明公开了一种后颅窝肿瘤分类识别方法、系统、设备及存储介质,它们是相对应的方案,方案用于后颅窝肿瘤稀缺训练数据场景下的模型学习和推理,利用图像特征和文本特征两种模态的信息,借助语言大模型在预训练过程中获得的强大的特征提取能力,获得对应文本...
  • 本发明公开了一种基于基础模型的动态肿瘤知识图谱及交互式分类辅助系统,通过以下核心模块实现:(1)搭建面向肿瘤知识图谱的改进型图卷积网络;(2)提出面向肿瘤知识图谱的自监督量化表示方法;(3)构建基于基础模型的动态知识图谱;(4)建立交互式分...
  • 本发明属于烟草品规检测技术领域,具体涉及一种基于改进YOLOv8网络的烟草品规检测方法,包括以下步骤:采用改进的注意力机制对待检测图像进行特征提取并生成融合后的特征图;采用分级分类检测方法,对所述融合后的特征图的包装区域进行目标检测并输出包...
  • 本发明公开一种病害识别方法和装置、系统、存储介质,包括:输入待识别的病害图像,通过多层特征提取模块依次提取其深层和浅层特征;在不同深度特征空间中分别生成对应类别的层级原型,并将各层级原型进行融合以形成综合原型;基于该综合原型和可学习度量机制...
  • 本发明请求保护一种基于双曲空间图文局部特征对齐的少样本图像分类方法,属于图像识别与人工智能技术领域,包括利用多模态大语言模型为支持集图像生成单词级属性描述;采用视觉‑语言模型对图像和文本进行编码;在双曲空间中构建双曲局部特征对齐模块,通过计...
  • 本发明请求保护一种基于多视图因果学习的遥感分类方法,属于计算机视觉领域,包括:构建图像分类模型;获取待分类的图像,将图像输入到训练后的分类模型中,得到图像分类的结果;所述分类模型包括四个核心模块:视觉Transformer模块、频域因果分析...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,公开了一种基于图像的西甜瓜主要病虫害早期识别方法及系统,该方法包括:采集叶片正面与无遮挡茎秆图像并记录时空标识;分割叶片与茎秆,提取叶脉骨架和茎秆长轴生成切向、法向、轴向、周向方向场;在参照方向划分的子区域内,按...
  • 本发明公开了一种用于肝脏CT图像分割的神经网络模型和基于神经网络模型的肝癌分类方法,该神经网络模型采用具有用于对肝脏CT图像进行下采样特征提取的特征编码器、用于对所述特征编码器提取的特征进行上采样恢复空间维度的特征解码器和连接于特征编码器与...
  • 本发明公开一种基于RK3588平台的高光谱图像边缘智能分类技术,首先在高性能服务器上构建一个高精度和轻量化的Transformer高光谱图像分类教师模型,其次,综合运用知识蒸馏、模型量化及剪枝等技术,对所述教师模型进行压缩,生成适用于边缘部...
  • 本说明书实施例提供了一种针对图像的目标检测方法和装置,该方法包括:获取第一图像、多个已知类别名称对应的多个已知类名特征和预先训练的视觉属性解析器,视觉属性解析器用于确定与第一图像匹配的预设的通用属性、以及通用属性对应的第一概率,通用属性用于...
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