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  • 本发明属于量子测控领域,公开了一种量子计算测控系统的运行方法及量子计算机,量子计算测控系统包括通信连接的中控板卡和若干个路由板卡,各路由板卡均通信连接若干个功能板卡,方法包括:功能板卡、路由板卡、中控板卡均依据输出的就绪信号确定工作状态为就...
  • 本发明涉及量子计算与电力系统最优潮流计算技术领域,且公开了一种面向NISQ处理器的变分量子算法与经典ADMM协同最优潮流求解方法,该方法采用三层协同架构,先结合电力系统数据构建节点导纳矩阵,将发电机有功出力归一化后通过角度编码映射至量子比特...
  • 本申请属于量子测控领域,公开了一种量子计算测控系统及量子计算机,包括通信连接的中控模块和若干个路由模块,每个路由模块通信连接若干个功能板卡,功能板卡用于将控制比特的执行结果发送至通信连接的路由模块;当对控制比特进行测量和对受控比特进行驱动的...
  • 本申请公开了一种超导量子比特的非谐参数的设计方法、装置、设备和介质,属于量子计算领域。设计方法包括:对超导量子比特的仿真模型进行仿真,以获得与超导量子比特中的约瑟夫森结关联的阻抗;以及根据超导量子比特的频率以及阻抗获得非谐参数。通过该设计方...
  • 本发明公开了一种功能和模型转换方法、装置、设备、存储介质及程序产品,该方法包括以下至少一项:对第一功能进行功能转换;对第一模型进行模型转换;获取功能转换信息,获取模型转换信息;其中,第一功能包括至少一个第一模型;从而使得终端可以自主决策是否...
  • 一种通信方法及相关装置,在该方法中,在不同通信装置所部署的不同模型用于联合完成同一AI任务的情况下,第一通信装置可以基于该不同模型的性能满足条件(或不满足条件)的情况,确定是否对该不同模型进行调整,以实现对模型的模型管理。在一些实现方式中,...
  • 本公开提供了一种基于联邦学习的语义模型训练方法和装置,涉及人工智能技术领域,具体涉及图像处理、自然语言处理、深度学习等技术领域。具体实现方案为:获取多个终端设备发送的本地语义特征和语义模型的任务执行信息;基于任务执行信息,检测是否满足网络训...
  • 本公开提供了一种基于模型的偏移感知智能体离线强化学习方法及装置,包括:获取智能体离线数据集;根据离线数据集,训练集成模型;根据集成模型代替智能体所处环境,生成合成数据;从离线数据集和合成数据中抽取样本,并根据状态转移分类器和策略分类器,确定...
  • 本申请提供了一种应用于分布式训练系统的数据处理方法、装置及芯片产品,涉及分布式训练技术领域。该方法包括:在分布式训练系统通过t个计算节点组并行执行分布式训练任务,且等位节点组对应的检查点数据被划分为t个分片数据,每个分片数据存储于该等位节点...
  • 本发明公开了一种基于代表性特征传输的联邦学习加速训练方法,通过采用基于模型中逻辑层输出的轻量化传输方式,仅需传输模型最后一层的未归一化概率值,通信负载从传统方法的上百万参数量级降至数十维,实现了98%的通信量削减,且无需依赖复杂的梯度压缩或...
  • 本发明属于智能安全技术领域,具体涉及一种基于黑盒攻击的多智能体系统鲁棒性评估方法及装置。该方法包括:1)在待评估多智能体系统的原始训练样本集上叠加扰动,得到对抗样本集;2)将所述对抗样本集中的对抗样本输入到所述待评估多智能体系统以完成一次攻...
  • 本发明涉及车联网场景下的联邦学习技术领域,具体涉及一种适应车辆高动态性环境的联邦学习方法。该方法通过提出自适应车辆联邦学习,使本地训练周期适应车辆能力,以提高调度灵活性,缓解本地周期不足对模型更新的影响,增加训练效率,减少通信竞争。同时,设...
  • 本公开涉及根据3D语义网格的对象关系估计。本文所公开的具体实施提供了基于表示物理环境的3D几何结构的顶点和面的原始语义网格来确定对象之间的关系的系统和方法。此类原始语义网格可被生成并用于向估计物理环境中的对象之间的关系的机器学习模型提供输入...
  • 本发明公开了一种电池健康状态预测模型的训练方法及应用。其中,训练方法包括:建立训练样本集,训练样本集包括源域数据和目标域数据;分解获取源域数据和目标域数据的低频信号和高频信号,并分别提取源域数据和目标域数据的低频特征和高频特征;融合源域数据...
  • 本公开的实施例涉及用于训练模型的方法、装置、设备、介质和产品。该方法包括基于第一样本数据中与多个标志物区域及第一多个计算方法对应的第二样本数据,从所述多个标志物区域及所述第一多个计算方法中选择至少一个标志物区域和至少一个计算方法,其中多个标...
  • 本说明书提供一种目标对象的值预估方法、值预估网络的训练方法及系统,值预估方法包括:获得输入特征,输入特征包括目标用户的用户特征、目标对象的产品特征,确定输入特征的第一概率分布,其中,第一概率分布用于表征:为目标用户推荐目标对象的目标预估值属...
  • 本发明涉及机器学习领域,具体涉及自适应机器学习管道构建与超参数自动优化系统,包括流形构建模块、动态采样模块、梯度优化模块、管道构建模块、模型评估模块和知识提取模块,将超参数空间映射为具有Fisher信息度量的Riemann流形,计算超参数敏...
  • 本公开涉及机器学习技术领域,提出了一种无监督难样本挖掘方法、装置、电子设备及可读存储介质,其中,该方法包括:利用共享特征提取器,处理目标图像,生成目标语义特征图;将目标语义特征图输入多个克隆任务头,并基于各个克隆任务头的输出结果,计算目标图...
  • 本发明提供一种能够更适当地运营餐饮店的餐饮店管理系统、餐饮店管理方法、预约管理装置以及预约管理程序。顾客终端在能够从多个账户向对话画面上输出信息并共享的通信工具中建立能够在与预约管理装置的账户之间的对话画面上共享信息的状态。每当通过预约管理...
  • 本发明公开了一种基于人员落水海上漂流的预判系统,包括:事故获取模块、参数获取模块、参数计算模块和路线预测模块,事故获取模块用于获取事故参考数据,事故参考数据具体包括事故海域信息和事故人员信息;参数获取模块根据事故海域信息获取事故发生时刻人员...
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