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  • 本申请实施例公开了一种勒索程序检测方法、装置、终端和计算机可读存储介质,方法包括:监测文件损毁事件对应的损毁文件信息,基于损毁文件信息建立文件损毁数据库;监测文件新增事件对应的新增文件信息,基于新增文件信息建立文件新增数据库;基于文件损毁数...
  • 本申请实施例公开了一种勒索程序识别方法、装置、终端和计算机可读存储介质,该方法包括:监测文件活动事件,得到文件损毁事件和文件新增事件;确定文件损毁事件对应的文件损毁特征信息,确定文件新增事件对应的文件新增特征信息;基于文件损毁特征信息和文件...
  • 本发明属于人工智能安全领域,具体涉及一种基于主动学习与可验证对抗的黑盒攻击方法,旨在解决黑盒迁移攻击中替代模型训练需大量目标模型查询的问题。方法包括:选择预训练图像分类模型作为初始替代模型,构建初始探针池;采用类别平衡采样法从探针池选样查询...
  • 本发明提供了一种基于SDK的接口风险监测方法,预先部署在应用程序上的SDK首先基于服务端接收的接口调用请求所携带的第一密钥以及生成的应用程序的第二密钥进行双因子认证,然后基于应用程序的用户使用信息和实时运行环境确定接口调用请求的访问类型,并...
  • 本申请公开了一种勒索软件检测方法、装置、设备、介质及程序产品,方法包括:对原始文件目录进行特征提取得到高维属性特征向量集;对高维属性特征向量集进行特征降维得到低维属性特征向量集;对低维属性特征向量集进行聚类分析,构建诱饵文件生成模板;根据诱...
  • 本发明公开了一种基于多维度特征提取的恶意软件包检测方法,通过获取训练词法特征集和训练语法特征集进行特征融合,进而获取训练多维特征向量集;基于所述训练多维特征向量集计算样本分布密度约束,并基于所述样本分布密度约束构建生成对抗网络;基于所述生成...
  • 本申请涉及一种基于多蜜罐平台与沙箱环境的恶意软件检测与分析方法、装置、设备、存储介质和程序产品,涉及信息安全技术领域。本申请能够提升恶意软件的检测效率及准确率。该方法包括:响应于接收到的恶意软件捕获指令,通过部署在一服务器中的多蜜罐平台,捕...
  • 本申请涉及软件安全技术领域,公开了一种对源代码进行缺陷检测的方法、装置及存储介质,该方法应用于服务器,包括:运用静态检测工具对源代码进行扫描,得到初始缺陷集合,运用目标后训练模型对初始缺陷集合进行推理,得到目标缺陷集合,目标缺陷集合包括目标...
  • 本发明提出了一种基于跨模态融合的少样本勒索软件分类方法。包括:以操作码(OPCODEs)和应用程序接口(API)调用作为跨模态特征输入;利用两种模态的预训练模型改造后作为特征编码器,分别对两种模态特征进行编码以提取关键信息;通过多头自注意力...
  • 本发明公开一种基于源代码混合分析的自动化系统调用过滤方法,包括以下步骤:通过分析操作系统源码库与标准C库源码,构建标准库函数与系统调用的映射关系表;对目标程序进行动静结合分析,包括:静态分析:通过解析源码AST或ELF文件提取标准库函数,结...
  • 本发明公开了一种文件检测方法、设备、介质及产品。该方法包括:获取待检测文件;将所述待检测文件转换为目标图像;将所述目标图像输入重构模型,得到目标重构结果;根据所述目标重构结果和所述目标图像的差异,确定所述目标图像对应的重构误差;根据所述目标...
  • 本申请涉及一种智能无人系统控制器程序的漏洞挖掘方法和装置。所述方法包括:通过目标测试程序获取模糊测试器发送智能无人系统对应通信数据包;通过目标测试程序基于阻塞式通信方式,同步运行测试驱动线程和智能无人系统对应通信数据包的目标数据包接收线程;...
  • 本发明实施例提供了一种跨翻译单元的代码漏洞扫描方法、装置、设备及介质,其中,该方法包括以下步骤:利用抽象语法树对目标翻译单元进行静态检查,基于源代码,提取目标翻译单元的外部依赖关系;基于提取的外部依赖关系,生成翻译单元的依赖链,删除依赖链中...
  • 本发明属于电力系统安全防护技术领域,公开了一种二进制程序漏洞检测方法及相关装置,包括获取待检测二进制程序的VEX指令,并根据VEX指令生成程序依赖图;将待检测二进制程序进行反汇编得到汇编指令,并基于预设的敏感操作指令遍历程序依赖图,进行汇编...
  • 本申请涉及一种基于基线漏洞风险评分的漏洞修复方法及装置。该方法包括:获取目标检测设备的基线核查信息;将所述基线核查信息中的基线配置项与预设的基线漏洞关系库进行匹配;根据匹配结果生成所述基线配置项对应的漏洞及其基线漏洞风险评分;基于所述基线漏...
  • 一种公有云部署的模型应用的可信验证方法、装置及程序产品,该方法包括:获取模型应用的可信基准信息;模型应用部署在公有云上,模型应用包括多个模型服务,多个模型服务至少包括部署于公有云的至少一个可信节点上的至少两个第一模型服务,可信基准信息包括至...
  • 本发明公开了一种微内核架构操作系统静态可信度量和验证方法,在微内核架构下实现对架构内风险对象(如异常进程、篡改组件)的精准识别,将潜在安全风险的检测准确率与预测提前量提升至新水平,为微内核架构在高安全需求场景(如警用装备、工业控制、金融终端...
  • 本申请涉及一种漏洞检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取待检测对象的对象描述数据;根据对象描述数据在漏洞检测表中的存储情况,确定待检测对象是否支持漏洞检测;漏洞检测表用于存储不同待检测对象的潜在漏洞标签;在待检测对象支持漏...
  • 本发明公开了基于LLM的智能合约事件日志安全分析的方法和系统。该方法包括:获取目标智能合约的字节码与源代码并且对字节码与源代码进行解析;基于字节码来反编译生成中间代码,以构建合约内部控制流图(ICFG),从而标记涉及关键状态变量修改的基本块...
  • 本申请公开了一种多模态大模型的安全注意力头的定位方法及装置,涉及计算机技术领域,该方法包括:采集安全数据集和效用数据集;将安全数据集和效用数据集分别输入至原始多模态大模型,获取安全数据集和效用数据集对应的原始激活矩阵;对原始多模态大模型中的...
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