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最新专利技术
  • 一种基于AI分析的5G环保垃圾智能分类系统
    一种基于AI分析的5G环保垃圾智能分类系统_中通服建设有限公司_202511601335.3
    本发明属于人工智能技术领域，具体涉及一种基于AI分析的5G环保垃圾智能分类系统，系统包括数据采集计算模块，用于采集垃圾的三维轮廓图像和外观上的图文信息，第一分类模块，用于将三维轮廓图像和外观上的图文信息输入预训练的第一分类模型，输出预测概率...
    2026-02-26
  • 一种基于YOLOv11的甜菜夜蛾预测方法和系统
    一种基于YOLOv11的甜菜夜蛾预测方法和系统_新疆生产建设兵团第七师农业科学研究所_202511608856.1
    本发明提出了一种基于YOLOv11的甜菜夜蛾预测方法和系统，方法包括：利用YOLOv11结合甜菜夜蛾昼夜活动特性，构建图像数据集。构建抗干扰特征库。构建时空注意力增强型LSTM‑GRU混合网络，引入虫害迁飞扩散矩阵和生育期动态权重机制，输出...
    2026-02-26
  • 一种甘蔗种芽好坏检测方法
    一种甘蔗种芽好坏检测方法_昆明理工大学_202511682464.X
    本申请是关于一种甘蔗种芽好坏检测方法，包括：获取与甘蔗分布式机收过程环境相同的甘蔗段输送视频资料，将视频资料转换成静态图像帧，对图片进行标注和甘蔗图像数据集划分；采用欠采样策略和多层次数据增强策略对所述甘蔗图像数据集进行处理；对YOLOv1...
    2026-02-26
  • 矿物标注方法、系统、电子设备及存储介质
    矿物标注方法、系统、电子设备及存储介质_矿冶科技集团有限公司_202511712824.6
    本申请提供一种矿物标注方法、系统、电子设备及存储介质，涉及矿物标注技术领域，该方法包括：获取目标矿物产品的待识别图像，并输入图像分割模型，得到各目标矿物的目标边界框信息、第一置信度和目标掩码信息；根据各目标边界框信息，生成各目标裁剪框，基于...
    2026-02-26
  • 基于深度学习的图像智能识别与分类方法
    基于深度学习的图像智能识别与分类方法_浙江建设职业技术学院_202511728071.8
    本发明公开了基于深度学习的图像智能识别与分类方法，涉及图像智能识别技术领域，该基于深度学习的图像智能识别与分类方法包括以下步骤：S1、获取参数，并预设模型库；S2、对数据集进行预处理与特征提取，并建立图像特征映射矩阵；S3、对图像特征映射矩...
    2026-02-26
  • 一种光学特征驱动的印刷品鉴别方法、系统、介质及产品
    一种光学特征驱动的印刷品鉴别方法、系统、介质及产品_长沙亦月科技有限公司_202511748981.2
    本发明公开了一种光学特征驱动的印刷品鉴别方法、系统、介质及产品，本发明方法包括获取在指定颜色域内均匀采样生成的原始颜色集；将原始颜色集分别输入多种印刷品分类类型下预训练的颜色集预测模型以获得对应印刷品分类类型下的预测印刷后颜色集，所述颜色集...
    2026-02-26
  • 基于大小模型协同的联邦持续学习图像分类的训练方法
    基于大小模型协同的联邦持续学习图像分类的训练方法_西南财经大学_202511756025.9
    本发明公开了基于大小模型协同的联邦持续学习图像分类的训练方法，包括以下步骤：在客户端上建立小模型、参数生成器和大模型；对于n时刻，对小模型、参数生成器和大模型的局部分类头进行轻量微调训练；建立持续学习损失函数，对小模型进行持续微调训练；客户...
    2026-02-26
  • 基于图像频域特征的高分辨率遥感影像精准分类方法
    基于图像频域特征的高分辨率遥感影像精准分类方法_西北工业大学_202511768470.7
    本发明涉及影像分类技术领域，具体涉及一种基于图像频域特征的高分辨率遥感影像精准分类方法，该方法包括获取高分辨率遥感影像数据；采用编码器‑解码器架构搭建分类模型，在骨干网络每个输出尺度后接入多尺度特征增强模块；所述解码器采用U‑Net结构，通...
    2026-02-26
  • 基于自异构知识融合的遥感图像细粒度分类方法
    基于自异构知识融合的遥感图像细粒度分类方法_中国人民解放军海军工程大学_202511769609.X
    本发明提供了一种基于自异构知识融合的遥感图像细粒度分类方法，包括以下步骤：步骤S1：将遥感图像输入至预设的遥感细粒度分类模型，并获取遥感图像细粒度分类模型结果；遥感细粒度分类模型包含多个具有不同知识领域专家分类的预测向量；步骤S2：将多个具...
    2026-02-26
  • 一种基于深度学习的血细胞检测方法
    一种基于深度学习的血细胞检测方法_长春中医药大学_202511773916.5
    本发明公开了一种基于深度学习的血细胞检测方法，属于医疗图像处理技术领域。包括：获取血细胞数据集，并进行数据增强处理和数据标注；标注后的血细胞数据集输入BC‑YOLO11n网络进行训练，得到用于血细胞检测的权重文件；获取血细胞检测图像，去除图...
    2026-02-26
  • 基于球B样条群等变几何深度学习的Willis环分类方法
    基于球B样条群等变几何深度学习的Willis环分类方法_北京师范大学_202511786919.2
    本发明公开一种基于球B样条群等变几何深度学习的Willis环分类方法，包括：输入Willis环磁共振血管成像三维体素数据，提取拟合球B样条的骨架线和表面点云；基于B样条基函数生成球B样条曲线模板；采用扩散网络设计损失函数，迭代优化球B样条参...
    2026-02-26
  • 图像处理方法、训练模型的方法和计算设备
    图像处理方法、训练模型的方法和计算设备_支付宝(杭州)数字服务技术有限公司_202511261825.3
    本说明书提供一种图像处理方法。首先通过图像编码器，将原始图像进行编码，得到潜空间的潜在特征。然后通过语义解码器，将潜在特征扩展成更高维的第一语义特征。通过首先获得图像的低维连续的潜在特征，再对潜在特征进行扩展得到高维连续的语义特征，然后利用...
    2026-02-26
  • 处理图像的方法、训练模型的方法及计算设备
    处理图像的方法、训练模型的方法及计算设备_支付宝(杭州)数字服务技术有限公司_202511261850.1
    本说明书实施例提供了一种训练模型的方法，包括：获取训练样本，包括第一图像和与第一图像对应的标签。通过图像编码器，得到与第一图像对应的第一语义特征。通过大语言模型，基于第一语义特征和第一提示文本对应的提示语义特征，得到与待生成的第二图像中的第...
    2026-02-26
  • 用于检测小目标的通用的超分辨率辅助分支方法
    用于检测小目标的通用的超分辨率辅助分支方法_浙江师范大学_202511369559.6
    本发明公开了一种通用的辅助目标检测模型检测小目标的超分辨率网络分支，包括高分辨率特征提取器(HFE)，超分辨率特征生成器(SFG)，小目标加权损失(SOW Loss)三大主要模块。HFE通过空间分裂，特征提取器(FE)，空间合并提取高分辨率...
    2026-02-26
  • 肺癌病理图像识别方法、电子设备和可读存储介质
    肺癌病理图像识别方法、电子设备和可读存储介质_湖北医药学院_202511576613.4
    本发明公开了一种肺癌病理图像识别方法、电子设备和可读存储介质，属于病理图像识别技术领域。识别方法包括：获取肺癌病理图像；利用前后递次设置的多个信息拟合算子进行特征提取，然后提取每个信息拟合算子生成的面素信息数据和散布信息数据，融合多个散布信...
    2026-02-26
  • 电力线点云提取方法、装置、设备及存储介质
    电力线点云提取方法、装置、设备及存储介质_湖北工业大学_202511755894.X
    本发明属于点云目标检测技术领域，公开了电力线点云提取方法、装置、设备及存储介质；该方法包括：获取城市环境点云数据；根据布料滤波和水平线性特征约束对城市环境点云数据进行点云过滤得到初始电力线点云数据；对初始电力线点云数据进行多尺度体素连通性分...
    2026-02-26
  • 基于改进迹差分准则的图像数据鲁棒判别特征选择方法及系统
    基于改进迹差分准则的图像数据鲁棒判别特征选择方法及系统_华北水利水电大学_202410975211.0
    本发明涉及机器学习特征工程技术领域，特别涉及一种基于改进迹差分准则的图像数据鲁棒判别特征选择方法及系统，从图像源样本数据集中随机选取带有标签类型的样本数据作为训练样本数据，剩余样本数据作为待处理数据；采用迹差分准则并引入L2, p范数稀疏约...
    2026-02-26
  • 一种基于RF-Pearson模型的特征优选方法
    一种基于RF-Pearson模型的特征优选方法_宁夏大学_202511608257.X
    本发明公开了一种基于RF‑Pearson模型的特征优选方法，包括如下步骤：采集多时相遥感影像数据及对应区域地物类别标签数据，执行预处理操作，生成标准化遥感数据集；从中提取光谱特征、水体指数特征、地形特征与几何特征，构建原始特征集合；将原始特...
    2026-02-26
  • 深度估计模型的训练方法、装置、终端和存储介质
    深度估计模型的训练方法、装置、终端和存储介质_北京字跳网络技术有限公司_202410780523.6
    本公开提供深度估计模型的训练方法及装置、终端和存储介质。深度估计模型的训练方法包括：获取选择性深度数据；利用选择性深度数据对深度估计模型进行训练，得到经训练的深度估计模型；其中，获取选择性深度数据包括：获取深度数据集；对深度数据集进行质量评...
    2026-02-26
  • 视频生成模型训练、视频生成方法、装置及存储介质
    视频生成模型训练、视频生成方法、装置及存储介质_杭州海康威视数字技术股份有限公司_202410841773.6
    本申请实施例提供了一种视频生成模型训练、视频生成方法、装置及存储介质，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：使用已训练的第一视频生成模型，生成第一参考图像中说话对象播报第一样本音频的第一对象面部视频；以第一对象面部视频为训练标注，使用第一样本...
    2026-02-26
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