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  • 本申请实施例提供一种基于同场景时空关联的多图引导去模糊方法。应用于计算机视觉领域,该方法通过获取高质量引导图像和待处理的模糊图像;利用高质量引导图像为待处理的模糊图像生成引导特征图,并对引导特征图进行评分;根据引导特征图和引导特征图的评分结...
  • 本申请涉及一种图像去雾方法、装置、终端、基站和芯片,可用于图像处理技术领域。该方法包括:基于待处理图像,得到第一下采样图像和第二下采样图像;基于第二下采样图像,得到大气光信息和透射率信息;基于大气光信息、透射率信息和第一下采样图像,得到残差...
  • 本申请涉及图像处理领域,具体公开了一种基于注意力机制的无人机遥感图像去雾方法,其摒弃了独立生成注意力图与权重向量的传统路径,转而设计一个能够直接、整体性地对光谱与空间内在关联进行建模的注意力模块,其直接输出一个统一的、与特征图同维度的光谱‑...
  • 本发明提出了一种实现海量大数据图像还原安全方法,包括以下步骤:S1,对每张图像进行图像运算,得到每张图像的图像运算值;S2,获取每张图像的图像信息,图像信息包括图像的宽度值和图像的高度值以及图像的分辨率;计算其每张图像的像素点总个数;S3,...
  • 本发明提出了一种图像修复方法,包括步骤:获取待修复图像、对应的掩码图像、遮挡边缘图像以及遮挡灰度图像;获取预先训练完成的基于状态空间模型的图像修复(DESSM);将遮挡图像和掩码图像经过嵌入层后输入DESSM中的纹理编码器中,同时,将遮挡边...
  • 本发明公开一种运动退化图像复原模型生成方法,包括:基于Levy飞行轨迹生成用于复原模型训练的模糊‑清晰图像对数据集;构建密集残差生成对抗网络,其生成器网络通过密集残差模块提取图像恢复关键特征重建清晰图像,其判别器网络在训练阶段判别生成图像与...
  • 本公开实施例涉及一种视频上色方法、装置、设备及介质,其中该方法包括:获取待上色的第一视频,对所述第一视频进行降维处理,得到第二视频;其中,所述第一视频为灰度视频,所述第二视频的分辨率低于所述第一视频的分辨率;获取所述第一视频与所述第二视频之...
  • 本公开实施例涉及一种视频上色方法、装置、设备及介质,其中该方法包括:获取待上色的灰度视频,从灰度视频中选取目标帧;对目标帧进行语义分析,得到目标帧包含的对象的类别信息;对于目标帧包含的每个对象,基于该对象的类别信息和预先构建的色彩参考库确定...
  • 本发明涉及一种壁画修复技术领域,是一种基于重参数化异构多尺度特征融合与小波‑傅里叶融合卷积的北庭壁画修复模型构建方法、修复方法及相关装置,包括获取多个样本,划分为训练样本集和测试样本集;利用训练样本集对轻量级Degression感受场网络进...
  • 本申请提供一种特种光纤散斑图像恢复方法及设备,方法包括:将经由特种光纤传输的散斑图像输入基于傅里叶及空间域协同调整的全光神经网络,使得该全光神经网络对散斑图像依次进行傅里叶域的特征提取、傅里叶域的相位调制和空间域的相位调制,以使得该全光神经...
  • 本公开提供了一种图像修复方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及图像处理技术领域。其中,本公开中的图像修复方法包括:获取待修复图像的图像分析结果;基于图像分析结果以及预设的经验知识库,确定待修复图像的图像修复方案,其中图像修复方案包括至少...
  • 本发明公开了基于图像识别的虚拟影像修复还原方法及系统,包括:S1:基于多光谱设备采集原始破损影像并进行图像配准,获得多光谱影像数据;S2:基于多光谱影像数据通过CNN‑Transformer融合网络分析损伤区域输出图像融合特征;S3:构建一...
  • 本发明提供了一种基于深度均衡模型的图像处理方法、系统及介质,包括:获取训练图像并处理获得测量信号,形成训练样本对建立训练数据集;在图像先验信息的能量约束下,建立图像处理的线性逆问题;利用融合了密集连接迭代差的近端梯度算法求解所述线性逆问题,...
  • 本发明公开了一种图像复原方法及电子设备,涉及图像处理技术领域。其中,方法包括当接收到携带目标图块定位标签的待处理图像,根据目标图块定位标签确定目标图块在待处理图像中的边界轮廓区域;分别对边界轮廓区域和待处理图像进行遮挡处理,得到遮挡处理图像...
  • 本发明涉及图像处理领域,特别是涉及一种电子显微镜图像的修复方法、装置、设备及存储介质,通过从所述待修正电子显微镜图像中提取像素单位轮廓;对所述像素单位轮廓进行平滑处理,得到待修正图形轮廓;过每一个取样点作对应位置切线的法线,并将所述法线与所...
  • 本发明涉及数字图像处理技术领域,具体为基于自适应肤色保护的人物与背景融合方法及系统,包括:输入的原始图像进行处理,生成前景掩码;采用预设的基于UNet架构的曝光修复网络对初始前景图像进行处理,输出曝光校正后的前景图像;解算出用于表征曝光校正...
  • 本申请公开了一种图像处理方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品,其中,方法包括:调用第一模型对第一输入图像进行处理,得到第一输出图像;所述第一模型基于第二模型量化得到;所述第二模型用于对输入图像进行超分辨率处理;基于设定颜色空间,对...
  • 本发明公开了一种基于生成对抗网络的飞机座舱盖光学畸变校正方法,包括,步骤1,采集有飞机座舱盖玻璃的畸变图像和无飞机座舱盖玻璃的非畸变图像,并将采集到的畸变图像和非畸变图像作为训练样本;步骤2,构建包含生成器和鉴别器的生成对抗网络,设计损失函...
  • 本公开提供了一种半导体图像重建模型的构建方法及装置,涉及半导体领域,其中方法包括:图像采集装置对半导体样本进行图像采集得到原始图像;基于图像采集装置的参数构建物理退化模型;构建机器学习模型,基于原始图像和物理退化模型对机器学习模型优化得到半...
  • 本发明涉及医疗装置处理技术领域,具体为基于多模态融合的双目内窥三维图像校正与增强系统,系统包括多模态图像采集融合模块、几何协同校正模块、噪声处理模块和多指标评估模块:通过多模态图像采集融合模块对双目内窥镜的原始检测图像进行采集和融合处理得到...
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