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  • 本发明提供了一种运输皮带跑偏状态及跑偏量预测方法和系统,包括:步骤S1:采集摄像头图像数据;步骤S2:对图像进行裁剪和灰度化处理;步骤S3:对图像进行开运算和闭运算预处理;步骤S4:利用目标检测算法,训练输出皮带机轮廓和参照物轮廓;步骤S5...
  • 本申请公开了一种元件缺陷检测方法,应用于计算机视觉领域,用于提高元件缺陷检测的准确性。本申请通过目标检测算法确定实测图像中的各个元件对应的第一区域子图像;基于预先训练完成的特征提取模型对各个第一区域子图像进行特征提取,确定所述各个元件对应的...
  • 本公开涉及一种产品缺陷识别方法、装置及电子设备,其中,该方法包括:获取完成加工后采集的产品图像和基于产品加工过程采集的过程参数信息,其中,所述过程参数信息为温度或者声音;将所述产品图像输入至设定的第一缺陷检测模型,得到第一加工缺陷检测结果,...
  • 本发明公开了基于对比学习的多尺度聚合芯片表面缺陷检测方法,属于计算机视觉与工业自动化检测领域。所述方法包括特征生成策略模块和多尺度聚合策略模块,特征生成策略模块利用正常样本生成增广样本和模拟异常样本,结合对比学习加强潜在特征空间中正负例样本...
  • 本发明公开了一种工业检测金属零件内部微小缺陷质量评价方法,涉及金属零件质量检测技术领域,包括,利用Peephole‑LSTM模型对多模态数据的可信度系数动态分配权重,并进行融合,生成金属零件的缺陷特征图,基于金属零件的缺陷特征图进行局部CT...
  • 本发明实施例提出一种电芯安装检测结果显示方法、系统、设备及存储介质,涉及电池制造技术领域。方法包括:获取电芯模组的安装结果和安装图像;安装正常时,基于电芯模组状态、电芯模组型号、电芯模组总数和安装图像生成安装正确画面;安装异常时,基于安装检...
  • 本发明提供一种还原炉工况检测方法、装置、设备及介质,该还原炉工况检测方法包括:通过还原炉上的观察窗采集还原炉内部的光学图像数据,光学图像数据包括硅棒表面光辐射信号、硅棒轮廓信息、磁环/电极边缘信息和硅棒表面纹理信息;基于光学图像数据进行多参...
  • 本发明涉及一种基于原型内存库引导的反向蒸馏超市货物外包装异常检测方法,属于图像异常检测领域。所述方法,首先,原型内存库从训练集中随机选取部分图像,并通过预训练编码器提取其特征后存储于内存库中。在训练过程中,正常样本的特征会与内存库中存储的特...
  • 本发明提供了一种基于人工智能的雄激素性秃发检测方法及系统,涉及秃发检测技术领域,方法包括:获取待检测用户的毛发图像;从毛发图像中提取描述毛囊主轴方向的单位矢量;耦合单位矢量与毛囊密度,构造刻画雄激素性秃发机制的复合不变量;结合复合不变量对毛...
  • 本发明涉及金属表面检测技术领域,公开了铝金属饰条表面缺陷自动检测处理系统。所述系统的缺陷数据获取模块基于表面缺陷获取处理需求数据;决策生成模块据此查询预设策略空间,匹配生成第一处理决策方案;质量安全监控模块实时监测缺陷程度特征值变化趋势,遇...
  • 本发明公开了一种型材孔位检测方法及装置、加工方法及系统、可读介质,涉及型材加工技术领域。该型材孔位检测方法,用于自动化产线中匀速输送的型材在切断前的检测。型材孔位检测方法包括以下步骤:获取标准工件的位移数据和孔位脉宽信号,生成标准孔位分布特...
  • 一种基于动态梯度修正机制的滚动轴承失效模式识别方法,属于滚动轴承失效模式识别技术领域,本发明为解决小样本泛化弱及相似模式混淆问题。本发明包括步骤1、轴承失效数据集构建;步骤2、多层次失效特征提取:提取几何轮廓特征、纹理统计特征及频域特征,构...
  • 本发明提供一种基于人工智能的术中神经血管束识别与损伤预警方法及系统。该方法通过多模态成像设备获取实时图像数据,采用三级级联自适应路径卷积(APC)模块提取多尺度血管特征,结合局部‑全局交互模块(LGIM)增强长程拓扑感知能力,利用跨尺度可变...
  • 本发明公开了一种基于多尺度特征融合的红外图像分析方法、系统、设备、介质及程序,属于图像识别技术领域。方法包括:获取待检测光伏板区域的图像,并进预处理,形成光伏板区域的图像;使用多尺度投影对光伏板区域的图像进行分析,进行光伏板定位,获取目标光...
  • 本发明涉及一种基于多模态影像和双通路GCN‑Transformer的NAC疗效预测方法和系统,通过ViT提取超声灰阶图、彩色多普勒血流图等多模态影像特征,构建知识图谱并应用图注意力网络聚合;同时将SVS病理切片分割为像素patch,提取pa...
  • 本发明涉及纺织工业智能质检技术领域,提供了一种基于机器视觉的纺织品瑕疵检测方法,方法包括对丝绸织物表面灰度图像预处理并提取多分形特征向量存储至动态缓存池;通过自适应聚类分析生成瑕疵类别簇集,基于簇集均值确定典型缺陷样本;采用高斯‑拉普拉斯滤...
  • 本发明涉及晶圆检测技术领域,特别涉及一种检测模型优化方法、程序产品及设备,包括以下步骤:获取初始检测模型对待检测样本输出的预测结果,获取待检测样本在预设复检机制中的最终数据;将预测结果与最终数据进行对比并获取对比结果;基于对比结果计算初始检...
  • 本发明提供一种烤后烟叶颜色均匀度判别方法,属于烤后烟叶检测技术领域,本发明通过在传送带上方设置相机和光源系统动态获取烤后烟叶图像,利用类间方差最大化算法自适应提取烟叶区域,构建渐变、突变、稳定和混乱四个颜色特征矩阵并采用Gram‑Schmi...
  • 本发明提供了一种晶圆边缘轮廓的量测方法及装置,于半导体制造技术领域。所述方法包括:采集晶圆的第一边缘轮廓参数,所述第一边缘轮廓参数用于表征所述晶圆在所述晶圆的生产工艺流程的第一站点进行工艺加工后的边缘特征;获取晶圆的加工参数信息,所述加工参...
  • 本发明公开了基于YOLO神经网络的压力性损伤自动检测方法,包括如下步骤:采集皮肤图像并构建含分期标签的样本集合,执行色彩标准化与白平衡校正生成标准化图像;检测高亮区域并生成反光掩膜,执行空间抑制得到反光抑制图像;输入轻量化网络提取多尺度特征...
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