Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本发明公开了基于改进的高阶光强传输方程相位恢复方法及装置,涉及精密光学检测领域。解决现有多离焦面高阶光强传输方程需采集大量离焦图像、效率低、设备移动频繁及双离焦面算法可控性低的缺陷。采集待测样品的聚焦强度图、第一离焦强度图和第二离焦强度图,...
  • 本发明涉及图像融合技术领域,具体涉及一种基于犹豫模糊变粒度字典学习的多模态图像融合方法,首先根据图像质量自适应选择划分粒度,将源图像分块;随后提取图像块特征并计算其犹豫模糊隶属度,以量化表征图像中的不确定性信息;进而通过字典学习获得联合过完...
  • 本申请公开了一种多信号源液晶拼接屏的图像融合增强方法,涉及大屏幕显示控制技术领域,包括:在输入端建立以物理缝隙为基准的虚拟坐标系,对多源异构信号进行解码、时间同步及统一映射,并转换至统一颜色空间,以保证不同信号源显示的一致性;然后,在拼接边...
  • 本申请涉及一种基于共有特有信息解耦的图像融合方法、装置和设备。所述方法包括:对获取的两个不同源图像分别采用第一个基础编码器和第二个基础编码器进行编码,得到第一基本特征和第二基本特征;对第一基本特征和第二基本特征采用三分支编码模块进行编码,得...
  • 本申请涉及遥感影像、人工智能技术领域,本发明公开了一种基于时序稳定性分区与Transformer‑laMa的遥感影像缺失插补方法、系统,其中,方法包括:获取遥感影像的反射率缺失数据,接着根据遥感影像的反射率缺失数据集,提取各像素点的时间序列...
  • 一种基于高低频双分支的单曝光HDR图像重建方法,由获取数据集、数据增强、构建单曝光HDR图像网络、训练单曝光HDR图像网络、测试单曝光HDR图像网络步骤组成。该方法针对传统HDR图像生成技术依赖多张曝光图像且受限于拍摄条件,采用高效的高低频...
  • 一种基于多层次特征融合的低光图像增强方法,由获取数据集、划分数据集、提取特征、构建同步多尺度网络、训练同步多尺度网络、测试同步多尺度网络步骤组成。由于本发明结合拉普拉斯金字塔的同步多尺度低光图像增强方法,采用双路径结构并行处理输入图像:通过...
  • 本申请提供一种电力设备图像的场景变换方法、装置、设备及介质,涉及电力设备维护与图像处理技术领域。该方法包括:获取电力设备图像;确定电力设备图像中目标对象的二值化蒙版图像;将二值化蒙版图像输入至稳定扩散模型,生成目标变换图像,稳定扩散模型是基...
  • 本公开提供了一种视频增强方法、装置、电子设备与计算机程序产品,涉及视频处理技术领域。该方法包括:确定待处理视频对应的待处理视频帧序列;将待处理视频帧序列划分为多个视频切片,视频切片包括多个视频帧;对当前视频切片与关联视频切片之间的重叠视频帧...
  • 本发明提出一种信噪比引导和HVI颜色辅助的三分支暗光图像增强方法,包括:输入暗光图像并计算其信噪比图;设计由编码器、长距离中间分支、短距离中间分支和解码器组成的信噪比引导的暗光图像增强主分支对输入暗光图像进行初步增强,其中长距离分支利用信噪...
  • 本发明提出一种融合大模型SAM语义先验的图像去雾算法,包括:使用大模型对退化图像分割获得语义掩码及特征图;然后设计语义先验融合模块()融合提取到的语义信息与特征图;设计混合增强卷积结构()增强细粒度信息的建模;引入语义对齐模块(),利用语义...
  • 本发明涉及图对比学习技术领域,尤其涉及一种基于自适应去噪增强与难负样本生成的图对比学习推荐方法。该方法引入动态去噪机制自动精准识别并滤除噪声边,同时有效保留原始图中的关键信息交互,并对原始视图和去噪视图的嵌入进行线性混合,然后通过双阶段联合...
  • 本发明公开了一种基于强化学习决策的深度神经网络的拦河闸点云去噪方法,包括:1)构建多尺度特征提取网络;2)基于步骤1)中构建的多尺度特征提取网络,构建基于强化学习决策的点云去噪框架,利用强化学习决策代替传统损失自适应为点云中每个点选择最佳的...
  • 本发明公开了一种面向红外图像的多维度互补清晰度评估方法,包括:获取红外图像序列、设备参数集合与环境观测数据;对红外图像序列执行基础校准,生成基础校准图像序列;基于基础校准图像序列、设备参数集合与环境观测数据,执行物理参量估计与归一化建模,得...
  • 本发明涉及一种扬尘污染源图像增强处理方法及系统,具体如下:采集扬尘污染源图像与环境参数,标注扬尘区域和背景以构建数据集;用多尺度高斯核卷积估计图像光照、反射分量并融合得增强图,再经自适应形态学操作强化轮廓,生成形态学增强图像;通过随机形变场...
  • 本发明公开了一种基于脉冲神经网络的图像复原方法及系统,包括:处理原始退化图像得到多个不同分辨率的退化子图像;基于脉冲神经网络和多尺度特征融合机制构建图像复原模型,其包括脉冲编码层、特征融合网络和残差脉冲解码层;脉冲编码层为多个,分别对不同分...
  • 本申请实施例提供的图像处理方法及相关装置,涉及终端技术领域。方法包括:可以将前景区域和中后景区域分别进行虚化处理,包括对前景图像进行多尺度化处理和多尺度虚化,并将多尺度化虚化处理后的前景区域和虚化处理后的中后景区域进行融合,从而获得前景区域...
  • 本发明公开了一种基于双支路表征学习网络的低光照雨场景图复原方法。主要包括以下步骤:依据真实世界低光照雨图的物理特性,即光源附近的区域以雨纹降质为主,远离光源的区域以低光照降质为主,构建大量数据集以训练网络;基于此提出双支路表征学习网络,即一...
  • 本发明公开了一种基于非对称掩码的自监督真实去噪方法。主要包括以下步骤:构建基于非对称掩码的自监督真实去噪方法的单一掩码训练框架;构建基于非对称掩码的自监督真实去噪方法的多掩码推理框架;设计棋盘格效应的解决方案;构建四种基于非对称掩码的自监督...
  • 本发明提供一种图像增强方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取待增强的灰度图,并对灰度图进行高通滤波处理获得第一高频图像;根据第一高频图像中各个像素点的灰度值差异对第一高频图像进行低通滤波处理,确定第二高频图像以及权重分析图;权重...
技术分类