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  • 本发明公开了一种基于ADAMS仿真与迁移学习的行星齿轮箱故障诊断方法,所述方法提出一种基于深度子域自适应网络的故障诊断模型,利用行星齿轮箱动态仿真模型构建源域、实验台获取目标域,模拟太阳轮缺齿、断齿、裂纹、正常的健康状况,降低数据集获取成本...
  • 一种基于数值仿真和LightGBM算法的压铸质量缺陷预测方法,属于新能源汽车生产领域。首先,根据实际生产现场采集到的物理参数,几何参数构建高保真数值仿真模型;其次,采样工艺参数,生成对应工艺参数结果,即预测的缺陷场四面体网格;再次,对获取的...
  • 本发明公开气流床气化炉烧嘴寿命预测方法及电子设备。气流床气化炉烧嘴寿命预测方法包括:获取气流床气化炉烧嘴的多模态特征参数的训练数据;对多模态特征参数进行筛选,得到气流床气化炉烧嘴的最优多模态特征参数;构建气流床气化炉烧嘴寿命预测模型,基于最...
  • 本发明公开气流床气化炉烧嘴寿命预测方法及电子设备。气流床气化炉烧嘴寿命预测方法包括:构建流场网络结构;建立反应机理网络模型,采用反应机理网络模型进行仿真,得到烧嘴的烧嘴根部参数的仿真数据;获取烧嘴的其他多模态特征参数的训练数据;对多模态特征...
  • 本发明公开了一种特高压直流输电线路外绝缘间隙优化方法,涉及数字孪生技术领域,包括,通过时空特征融合编码方法将空间分布特征和时间演化特征相整合,生成融合特征序列,并进行降维和编码映射,生成状态向量;定义多目标奖励函数,将状态向量作为多目标奖励...
  • 本公开提供了一种变压器热特性预测方法及预测其热特性的模型训练方法。该训练方法包括:利用有限元仿真法对变压器的预定结构在不同工况下的环境信息、温度信息及损耗信息进行仿真,得到多个第一运行特性样本;利用多个第一运行特性样本对对抗网络进行训练,得...
  • 本发明提供一种深埋隧道开挖物理模拟试验三维应力场实时预测方法,涉及隧道工程技术领域。包括模型构建与训练、模型使用两个阶段;模型构建与训练阶段构建物理约束基准模型并完成训练优化,模型使用阶段通过训练优化后的模型实现深部工程物理模拟试验的应力场...
  • 本发明提供一种船用燃气轮机叶片阻尼结构参数多目标优化设计方法,包括:构建三维摩擦接触运动模型,获取叶片与阻尼结构的有限元模型,确定目标函数以计算位移响应峰值和对应频率;配置粒子群优化算法,初始化粒子群位置和速度,设置参数维度和迭代次数;通过...
  • 本申请涉及一种无人机垂直保护等级最小化的优化方法,实现在确保完好性风险约束条件下,最小化垂直保护等级,提高导航系统的安全性。所述方法包括:获取无人机导航系统的观测数据,对所有观测数据构成的全集和部分观测数据中每个观测数据构成的子集进行求解,...
  • 本发明公开了一种融合图神经网络、Mamba网络和注意力机制网络的航空发动机剩余使用寿命预测方法,包括:获取多个传感器的历史监测时间序列数据并进行预处理,得到样本数据集;构造样本数据集中每个样本的图结构;构建融合图神经网络、Mamba网络和注...
  • 本发明公开了一种轨道减振措施的可靠性测试方法及系统,涉及轨道交通减振技术领域,具体为:确定间接控制目标点以及振动限值;构建振动传递全链路模型,并利用振动限值反推隧道壁振动控制目标量;定义轨道减振措施目标减振量;通过概率密度函数量化轮轨相互作...
  • 本发明涉及隧道施工技术领域,公开了基于数据融合与深度学习的盾构掘进姿态预测方法及系统,包括以下步骤:S1.跨数据源时间对齐;S2.缺失值处理与异常检测;S3.输入输出特征选取;S4.特征标准化与滑动窗口设计;S5.盾构姿态预测模型建立与预测...
  • 本申请公开了一种锂电池热管理方法、电子设备及介质。该方法可以包括:收集锂电池在不同设计参数条件下的温控数据并进行数据处理,生成训练集;利用训练集训练BP神经网络,预测性能指标;根据BP神经网络预测的性能指标,进行设计参数的多目标优化;通过仿...
  • 本申请属于计算力学与材料科学领域,具体公开了一种基于多保真度数据的电磁成形数值模拟方法及系统,方法包括:构建电磁‑力学场仿真模型,通过随机采样生成材料参数‑速度数据集,以训练深度学习速度模型;将训练完毕的深度学习速度模型集成至电磁‑力学场仿...
  • 本发明涉及一种整流器故障预测方法及系统,包括:获取整流器的当前时刻的状态特征向量,基于前一时刻的状态特征向量的均值和协方差矩阵计算当前时刻的状态特征向量与正常状态特征向量之间的马氏距离;基于当前时刻和当前时刻之前的连续多个历史时刻的状态特征...
  • 本发明公开了一种基于AI分析的气管插管路径特征提取方法及装置,涉及智能医疗机器人技术领域,包括,使用光流法对输入矩阵进行预处理,计算会厌部形变位移场,将会厌部形变位移场导入ANSYSMechanical进行有限元分析,得到三维气管路径拓扑图...
  • 本发明提供一种基于强化学习算法的多卫星观测规划方法及系统,包括:构建地面格网、卫星在轨成像几何模型,卫星成像条带构建模型,以最大化多卫星条带覆盖地面格网为优化目标。利用PPO强化学习算法,对每个卫星的偏转角和成像时间动作空间进行选择,根据各...
  • 本发明涉及资源勘探技术领域,公开了一种基于多参数融合的地热资源勘探方法及系统,所述方法包括:获取地热勘探区域测点的温度梯度、热流密度及岩石热导率数据,进行数据质量校验,得到地热参数数据组并进行时空基准标准化,得到标准地热参数数据集;根据标准...
  • 本发明公开了一种基于大小机器学习模型协同工作的结构智能设计系统,包括大模型智能问答平台、跨尺度智能计算平台、结构设计平台和数据公式发现平台;其中,大模型智能问答平台用于根据不同的需求调用不同的大模型,并建立矢量数据库进行本地保存;跨尺度智能...
  • 本发明提供基于AI的印刷流程动态优化系统,涉及智能制造技术领域,系统由在线对抗性数据增强动态校准系统、神经ODE连续时间流程建模系统、变分自编码器隐空间参数探索系统、因果推断干预效应优化系统、谱图卷积非局部依赖优化系统、强化学习元学习自适应...
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