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基于线性半参数回归模型的轨道估计方法
本发明公开了一种基于线性半参数回归模型的轨道估计方法,涉及轨道估计方法技术领域。所述方法包括如下步骤:构建轨道估计用线性半参数回归模型;使用所构建的轨道估计用线性半参数回归模型对轨道的参数进行估计,获取轨道信息。本申请所述方法建立了轨道融合...
智能电表误差与线损率的联合估计方法、装置、设备及介质
本申请公开了智能电表误差与线损率的联合估计方法、装置、设备及介质,涉及计算机技术领域,包括:获取台区的用户档案信息及台区在预设时间段内的智能电表测量数据和智能电表首检误差,得到样本数据集;预处理样本数据集中的数据,基于预处理后数据集确定与智...
一种基于分层时序渐进扩散网络的工业数据增强方法
本发明涉及一种基于分层时序渐进扩散网络的工业数据增强方法,涉及数据增强的领域,其包括:响应于输入信号,获得时序数据集;基于时序数据集获得预设的时间尺度对应的时间尺度状态数据;对时间尺度状态数据进行前向扩散,生成加噪时间尺度状态数据;基于所有...
水电站监测数据的清洗方法、装置、设备及存储介质
本申请提出一种水电站监测数据的清洗方法、装置、设备及存储介质,其中,该方法包括:获取水电站的监测数据;对监测数据进行特征提取,获得时频域特征数据;基于时频域特征数据对监测数据进行筛选,获得第一数据;获取特征阈值和第一数据对应的空间特征数据;...
一种半导体设备测温数据处理方法
本发明提供了一种半导体设备测温数据处理方法,具体包括以下步骤:S1、获取从当前处理时刻向前回溯固定时间间隔内的所有温度数据作为待处理的温度数据,并将待处理的温度数据转移至数组中;S2、对所述数组中的温度数据进行大小排序,得到温度数据序列;S...
一种基于并行网络的风电机组发电机故障诊断方法
本发明属于设备故障诊断技术领域,涉及一种基于并行网络的风电机组发电机故障诊断方法,包括:采集历史SCADA数据,对历史SCADA数据进行预处理;历史SCADA数据包括:正常样本数据和故障样本数据;将预处理后的数据集输入并行网络模型,获取预测...
一种基于AI的LED大屏故障预测系统及方法
本发明涉及智能显示设备运维技术领域,具体涉及一种基于AI的LED大屏故障预测系统及方法;系统包括:采集组件、检测模组、AI决策中心和告警输出模块;方法包括:采集LED大屏运行过程中的多维度原始数据:对采集的原始数据进行清洗与标准化处理,确保...
一种基于运动感知的自适应平滑方法及系统
本发明公开了一种基于运动感知的自适应平滑方法及系统,涉及图像处理方法技术领域。所述方法包括如下步骤:通过图像匹配算法获得物体运动数据;对物体运动数据分别使用卡尔曼滤波和移动平均算法进行平滑处理,分别获得卡尔曼滤波平滑结果和移动平均算法平滑结...
一种基于海拔修正的特高压金具尺寸参数优化方法
本发明公开了一种基于海拔修正的特高压金具尺寸参数优化方法,涉及高海拔电气设计技术领域,包括,采集微气候动态数据进行预处理,获取关键气候参数集,并通过Landsat卫星多时相遥感影像解析冰川退缩率;根据冰川退缩率,计算等效海拔衰减量,并将等效...
一种基于深度强化学习的自适应航空仪表显示滤波系统
一种基于深度强化学习的自适应航空仪表显示滤波系统,涉及航空电子与人机交互技术领域,针对传统固定参数滤波方法在复杂多变的飞行环境中适应性差,无法始终为飞行员提供最优信息显示,进而增加认知负荷问题,本申请中DRL智能体模块以飞行参数数据、飞行员...
一种基于信号采集技术的燃气表电源异常监测系统及方法
本发明公开了一种基于信号采集技术的燃气表电源异常监测系统及方法,涉及燃气表电源技术领域,所述系统包括多维感知模块、动态自适应模块、多维融合分析模块、智能判断模块和验证执行模块;本发明,多维融合分析模块精准计算对应模式下的电源纹波系数、负载瞬...
一种耦合复杂深度学习和空气污染扩散模式的城市PM2.5高分辨率时空监测方法
本发明公开了一种耦合复杂深度学习与空气污染扩散模型的城市PM2.5高分辨率时空监测方法。属于空气质量监测领域,该方法融合地面监测数据、Landsat 8遥感影像、气象观测与地理信息,通过数据清洗、特征提取和多源信息融合,构建包含时序卷积网络...
一种基于迁移学习的叶片健康度检测方法、系统
本发明公开了一种基于迁移学习的叶片健康度检测方法、系统,叶片健康度检测方法包括如下步骤:获取风机机组叶片的实时振动数据。将所述实时振动数据转换为时序波形图。采用格拉姆角场算法将所述实时振动数据转换为二维像素图像。根据预先构建的第一识别模型对...
一种空气质量检测系统中的时空数据缺失的填补方法及系统
本发明提供了一种空气质量检测系统中的时空数据缺失的填补方法及系统,方法包括如下步骤:S1、实时获取多监测站点的空气质量时空数据;S2、基于时间序列数据、掩码矩阵和邻接矩阵,初始化扩散概率模型的参数,构建以噪声样本、条件特征和邻接矩阵为输入的...
一种空间气象数据的格点订正方法、设备及介质
本发明公开了一种空间气象数据的格点订正方法、设备及介质,涉及气象人工智能技术领域,包括,采集原始空间气象数据并进行预处理;从预处理后的原始空间气象数据中提取格点地理坐标、观测站点及卫星像素并定义为节点,构建多模态气象时空异质图;通过图神经网...
基于多粒度整体周期重建的工业多维时序异常检测方法
本发明公开了一种基于多粒度整体周期重建的工业多维时序异常检测方法,针对现有方法对多维变量之间的耦合关系建模能力较弱,且难以捕捉复杂非线性的整体周期性特征的问题,通过引入基于DFT的多粒度整体周期性分析方法,提取多维时序数据整体一致性周期特征...
基于多尺度条件正则化流的跨模态sEEG到iEEG生成方法
本发明公开了基于多尺度条件正则化流的跨模态sEEG到iEEG生成方法,包括:获取同步采集的sEEG与iEEG信号,经预处理,得到合格的条件输入与目标信号;接着构建含多尺度架构、多流程及核心可逆变换模块的多尺度条件正则化流模型,通过可逆通道混...
一种基于学生t混合分布的鲁棒卡尔曼滤波方法
本发明公开了一种基于学生t混合分布模型的滤波方法,旨在有效处理非平稳重尾噪声。传统卡尔曼滤波器在应对非高斯噪声,尤其是具有重尾特性的噪声时,存在较大局限性。本发明提出的鲁棒学生t混合分布卡尔曼滤波器(robust Student’s t m...
融合注意力机制与LSTM的工业轴承振动时序信号故障预测方法与系统
本发明公开了一种融合注意力机制与LSTM的工业轴承振动时序信号故障预测方法及系统。该方法包括:采集轴承振动信号并进行滤波、降噪和归一化预处理;构建双向BiLSTM与坐标注意力机制相结合的深度学习模型,以提取双向时序特征并增强关键故障特征;采...
一种面向异质缺失的时空序列插补方法及装置
本发明公开一种面向异质缺失的时空序列插补方法及装置,属时空数据处理技术领域。针对传感器网络因故障、通信中断导致的随机或连续缺失,本方法在同一框架内并行设置静态空间专家、动态空间专家、短期时间专家和长期周期专家,分别捕捉固定地理邻接、时变空间...
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