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  • 本发明属于电力调度控制技术领域,公开了一种基于深度学习的智能调度事故预案优化方法,旨在解决传统电力事故调度依赖人工经验、预案生成效率低、难以适配分布式光伏与储能广泛应用现状的问题。其核心技术路径为:以海量历史调度事故数据为基础,通过深度学习...
  • 本发明公开了一种基于多尺度时频协同学习的电力负荷预测方法及装置,其中,方法包括以下步骤:步骤S1、获取电力负荷数据;步骤S2、建立电力负荷预测模型,所述电力负荷预测模型用于对电力负荷数据进行多尺度分解,生成不同尺度的时间序列子集;从各所述时...
  • 本发明公开了一种基于外部变量文本编码的电力负荷预测方法及装置,其中,方法包括以下步骤:步骤S1、建立电力数据集,包括内部变量、外部变量以及负荷数据;步骤S2、建立融合文本编码与多层感知机的深度网络模型,以内部变量、外部变量为输入,以负荷数据...
  • 本发明涉及水利调度技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的水库最优调度决策模型生成方法。该方法包括以下步骤:获取历史水文数据,剔除异常水文数据,并进行线性插值,形成待处理历史水文数据集;利用待处理历史水文数据集确定防洪约束条件;利用防洪约束条件...
  • 本发明提供一种中药种植环境评估方法、系统、设备和介质。包括:获取待测区域在目标中药的各个不同种植阶段内的多个环境数据;针对每个种植阶段:将多个环境数据通过BLOCK‑DBSCAN算法去噪,得到去噪环境数据,并据此计算平均值,得到目标环境数据...
  • 本申请公开了一种基于局部‑整体云图特征融合的光伏功率分钟级预测方法,涉及光伏功率预测领域,该方法包括基于云图频域特征,对地基云图进行云空类型划分,基于划分云图类型后的地基云图,利用LK光流法,计算云图位移矢量,得到云团移动速度;根据地基云图...
  • 本发明涉及湿地生态工程技术领域,公开了人工湿地综合开发系统、方法、计算机设备、介质及产品,该系统包括:多业态协同耦合物理空间配置层,用于在目标湿地区域基于多业态协同耦合原理进行功能分区与空间设施布局设计,并基于功能分区与空间布局设计构建多业...
  • 本申请涉及计算机科学与工业工程技术领域,特别涉及一种工装车间调度方法,其中,方法包括:获取当前工装车间的生产特征,基于预设的进化策略,根据当前工装车间的生产特征生成最优批量调度策略,并利用预设的大模型自动设计算法,计算最优批量调度策略的最小...
  • 本发明公开基于量子优化的晶圆生产智能预测方法及系统,涉及半导体制造工艺优化技术领域,通过采集生产中的多源异构数据构建历史生产数据矩阵,经多尺度时空特征筛选获取关键数据矩阵,并生成初始量子图嵌入矩阵,经量子态正则化处理构建量子优化目标函数,利...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于启发式算法的工件切割方法及系统。本发明的方法包括:根据切割安全系数对待加工工件数据集进行分类,得到第一工件数据集和第二工件数据集;分别对所述第一工件数据集和所述第二工件数据集进行拆分合并,得到第一...
  • 本申请提供了一种矿区自清洁除尘方法,包括步骤:通过传感器阵列采集待治理矿区的多模态环境数据,对多模态环境数据进行融合处理,生成待治理矿区的三维粉尘分布图;基于所述三维粉尘分布图和预建立的对应关系确实所述待治理区域内粉尘的物理化学特性;将粉尘...
  • 本发明涉及一种高密度分布式光伏簇短期功率预测方法,包括以下步骤:采集区域内分布式光伏系统的历史功率数据、构建基于加权动态时间规整WDTW的聚类分割方法、构建带季节模块的S‑Transformer预测网络、基于步骤S20得到的聚类结果,将每个...
  • 本发明涉及联邦分层多智能体强化学习的水光储区域电网优化方法,包括:构建联邦分层多智能体模型、定义分层智能体的状态、动作与奖励空间、实施隐私增强的联邦强化学习离线训练、部署模型并执行在线分布式优化。本发明通过联邦学习框架,确保了各能源主体的私...
  • 本发明提供一种基于BIM及气象数据结合的混凝土养护优化方法及系统,首先获取混凝土结构所在区域的BIM模型数据和实时气象数据,得到包含混凝土构件几何参数、材质属性等结构信息以及温度、湿度、风力等气象数据的集合,接着建立混凝土结构养护需求与气象...
  • 本发明涉及水资源管理技术领域,公开了毛乌素沙地水资源多目标协同动态优化配置方法及系统,该方法包括以下步骤:建立空间化网格数据库;计算每个网络的局部回归系数,构建降水、地下水、植被及湖泊的拓扑结构,输出要素间的关联概率;构建多目标优化模型及耦...
  • 本发明涉及模块化智能运维箱技术领域,公开了一种模块化智能运维箱应用方法与系统。本发明包括利用预设负载预测模型对目标运维箱运行数据进行分析,生成负载预测结果,同时将目标环境数据与预设环境库的阈值进行匹配以获取环境适配情况;最终,结合负载预测结...
  • 本申请提供一种基于联盟链的学生成长数据跨校安全共享方法及系统,涉及数据共享技术领域,本申请通过在成员学校节点实时汇集学生交互行为数据与量化成绩数据,构建时间序列关联视图;本地运行特征显著性识别过程,提取关键行为序列并过滤冗余数据;基于共享模...
  • 本发明实施例中提供了一种预测社交媒体未来目标用户数的方法及装置,属于数据处理技术领域,该方法包括:获取平台内第一数据集合D1,查找对应外部第二数据集合D2,据此得到历史目标用户数H等特征向量,形成特征矩阵I。设置固定时间窗口T,用第一数据处...
  • 本发明涉及一种基于数据可视化引擎的园区能耗优化方法及系统,方法包括:获取园区设备的能耗数据和控制指令数据,将园区设备的能耗状态作为状态空间,园区设备的控制指令数据作为动作空间,根据状态空间和动作空间建立能耗函数,根据能耗函数结合近端策略优化...
  • 本申请提供了一种基于自适应卡尔曼滤波的碳排放计算方法。基于自适应卡尔曼滤波的碳排放计算方法,通过获取多源数据生成数据矩阵,为后续计算提供统一的数据基础;初始化动态系统模型和误差度量矩阵,其中状态转移模型指示碳排放演化规律,观测模型建立多源数...
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