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  • 本发明提供一种数值计算校对方法、系统、存储介质及电子设备,所述方法包括以下步骤:检测文本中是否存在数值计算,并在存在数值计算时抽取对应的计算表达式;判断所述计算表达式是否成立;当所述计算表达式成立时,校对完成;当所述计算表达式不成立时,输出...
  • 本发明涉及农业信息处理领域,提供一种基于大语言模型的青贮饲料分析系统及方法,该系统包括:嵌入模块:用于预嵌入青贮饲料加工数据;提取模块,所述提取模块基于第一语言模型建立,用于接收待分析问题,并将所述待分析问题输出为结构化图表;分析模块,所述...
  • 本发明公开了一种大模型检索增强生成方法及系统,其中方法包括获取电网领域的综合文档数据,对综合文档数据进行分块处理,得到分块文本数据;对分块文本数据进行深度解析,生成思维链增强文本;基于分层加权编码方法对思维链增强文本进行编码,生成思维链增强...
  • 本申请涉及一种多模态情感分析的心理对话大模型构建方法,包括:获取初始多模态样本信息,将多模态样本信息输入初始模型以获取公共模型;获取用户与公共模型交互时获取的多模态交互数据,并建立用户信息与多模态交互数据之间的对应关系,并将用户信息与多模态...
  • 本发明公开了一种基于大数据的数字档案在线管理系统,包括:数字化采集层:对异构档案的语义化感知与结构化抽取;智能分类层:基于知识图谱构建技术与图神经网络,将采集后的档案实体、属性及关系映射至动态扩展的领域知识图谱中,通过节点嵌入与链路预测实现...
  • 本申请属于人工智能技术领域,涉及一种数据生成方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:获取用户的多维度信息;基于智能体对多维度信息进行结构化处理得到目标信息;基于关键词搜索工具,从推荐资源库中检索出与目标信息相关的目标资源内容;基于目标信息与...
  • 本申请提供了一种摘要生成方法、设备、存储介质及程序产品,通过获取待处理对话信息、基于目标模型根据待处理对话信息确定的第一对话摘要,以及对第一对话摘要进行校正处理后的第二对话摘要,将提取到的第二对话摘要中的重要信息与对应的第一对话摘要进行融合...
  • 本申请公开了一种基于人工智能的新闻润色方法及相关装置,该方法包括:获取目标新闻机构对应的预设新闻数据库和模型训练目标;基于预设新闻数据库和模型训练目标确定目标润色AI模型;获取待润色稿件;确定目标新闻机构对应的目标报道风格和目标受众群体;通...
  • 本发明提供了一种政策智能生成关键词的方法,包括以下步骤:S1、通过爬虫等技术实时监控政策发布源头目标网站,把最新的网页内容及时采集到本地,完成政策内容的本地存储;S2、将整个政策进行大分类,其次在对政策的正文内容进行细分类,提取出政策申报的...
  • 本申请公开了一种文本审核方法、装置、设备及程序产品,涉及人工智能技术领域,将待审核的第一文本翻译为第二文本,通过分别将第一文本和第二文本输入语义违规识别模型,利用语义违规识别模型中的支持多语种的文本语义提取模块捕捉第一文本和第二文本的语义特...
  • 本申请提供一种文本分类方法、装置、电子设备及存储介质,其中,方法包括:基于标签池中具有预设层级关系的预设标签,为分类任务生成分类指令,分类指令包括待分类文本以及标签池中的至少部分预设标签;通过分类指令和第一类型语言模型,确定多个候选标签路径...
  • 本发明实施例提供一种用于电力系统产业链成果的分类分级方法、系统,属于电力系统产业链领域。所述分类分级方法包括:全面收集电力系统产业链相关的成果数据;对所述成果数据进行预处理,以得到符合要求的所述成果数据;对预处理后的所述成果数据进行关键字提...
  • 本申请提供一种基础设施领域施工方案生成方法及系统,方法上,先获取基础设施领域历史施工方案数据,预处理后用分类模型分类建模得到方案文本信息,确定模板库和模块库并添加属性描述与适用场景说明,再接收用户输入生成工艺类和设备选型类文本,导入项目施工...
  • 本申请涉及智能客服技术领域,尤其涉及一种客服资源的智能分配方法、装置及服务器,用于解决传统客服系统无法准确识别用户需求导致客服分配效率低问题,该方法应用于智能客服系统,包括多个客服资源,一个客服资源对应一个资源类别,该方法为:接收用户端发送...
  • 本申请涉及人工智能和自然语言处理技术领域,提供应答用户的筛选方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获取待应答用户对应的咨询文本信息;基于特征提取网络对咨询文本信息进行特征提取,得到咨询文本信息中多个词各自对应的词语义向量;基于注意力网络根据...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的文件管理方法、设备、存储介质及产品,涉及人工智能技术领域。该方法包括:获取文件实例和文件类型标识集,对文件实例进行语义特征建模,得到文件实例的文件语义特征;分别对文件类型标识集中各文件类型标识所对应的类型定义说...
  • 本发明涉及文本分类与智能制造技术交叉领域,具体涉及一种融合多通道特征与词权聚类的机加工艺文本层级分类方法,包括以下步骤:S1采用正则表达式与坐标裁剪方法,从非结构化表格提取工艺文本并构建特征集;S2通过多通道转换与模型融合,完成机加工种粗粒...
  • 本发明提供了一种基于多层级聚类的报告代填单位识别方法和装置,可用于人工智能技术领域,方法包括:获取各目标单位提交的报告文档;对报告文档进行语义段落对齐,得到段落向量索引表;基于多层级聚类算法,根据段落向量索引表依次对语义段落、报告文档和目标...
  • 本申请提供了一种文本分类方法、文本分类模型的训练方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品;方法包括:获取输入文本以及所述输入文本对应的场景信息;根据所述输入文本的场景信息对所述输入文本进行语义增强处理,得到语义增强结果;对所述语义增强结果...
  • 本申请实施例公开一种基于意图识别与认知追踪的智能教学处理方法和系统,所述方法包括:收集学生的多轮对话数据,将每轮对话数据映射至预设的布鲁姆认知动词量组进行意图识别,得到对应的意图标签,并按照时间顺序串联该学生的多个意图标签,生成意图迁移链;...
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