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  • 本发明公开一种基于多模态分子标志物的疾病数据分析智能芯片及系统,涉及疾病数据处理技术领域。所述智能芯片包括:分子标志物影像采集预评估模块;分子标志物影像生成合格性评估模块;多模态分子标志物数据合格性评估模块。所述智能芯片在多模态分子标志物数...
  • 本发明公开了基于特征数据融合分析的健康状态评估方法及系统,涉及健康评估技术领域,包括,采集多源生理数据、用户出生年月及DNA甲基化数据,从多源生理数据中提取基础生理特征,从DNA甲基化数据中计算表观遗传年龄,用户出生年月结合当前日期生成日历...
  • 本发明提供了一种驾驶员健康监测方法,属于汽车健康服务技术领域,驾驶员健康监测方法包括:利用传感器采集驾驶员数据;驾驶员数据至少包括生理数据、音像数据和行为数据;利用预先训练的情绪识别模型,根据驾驶员数据,得到驾驶员的心理健康度和心理状态;情...
  • 本发明公开了一种基于物联网的胸外科患者术后远程监护方法及系统,涉及医疗康复监测技术领域,通过将体位压力与呼吸协同响应作为双因子动态评估基础,进行特征指标提取,以形成对胸腔负荷状态的高敏感性判定,并在异常状态识别后,进行体位调整,并联动声学反...
  • 本发明公开了基于肌电压力的私密健康个性化方案匹配方法,属于盆底康复治疗技术领域,首先结合FSFI量表与盆底肌电压力评估数据,计算紧致度、兴奋度、敏感度、放松度、水润度五个维度得分,根据最小值维度匹配个性化初始训练方案;其次,提取快肌、慢肌、...
  • 本发明公开了一种基于接触式穿戴设备的健康指标检测系统及方法,健康指标检测系统包括接触式穿戴设备、数据获取模块、AI算法模块和用户界面模块;健康指标检测方法包括设备初始化与佩戴检测、生理数据采集与预处理、AI算法分析与指标计算、健康报告生成与...
  • 本发明涉及生理数据处理技术领域,具体涉及一种基于肌少症的老年重症疾病诱发分析系统。本发明对每一时刻的呼吸频率、握力数据以及运动强度进行分析获得每一时刻的肌肉基础储备程度,以及每个运动阶段的肌肉疲劳程度;根据不同运动强度的分布特征、每个相同运...
  • 本发明提供了一种基于品管圈的哮喘患儿护理质量改进管理系统及方法,所述系统包括数据采集模块、方案建立模块、护理追踪模块和改进优化模块;所述数据采集模块用于采集患儿基础病理信息;所述方案建立模块用于结合患儿基础病理信息设定患儿护理方案;所述护理...
  • 本发明名称为“一种肝硬化危重症患者死亡风险的预测模型”,属于医学检验与重症医学技术领域。针对现有肝硬化预后评分复杂、耗时的问题,本发明提出以入住ICU当日静脉血Na+、K+、Cl‑、HCO3‑计算的阴离子间隙AG为生物标志物,设定AG>16...
  • 本发明公开了预测阻塞性睡眠呼吸暂停发生风险的系统,属于数字医疗技术领域。预测阻塞性睡眠呼吸暂停发生风险的系统,包括数据采集模块、围术期风险评估模块、风险预测模块和结果输出模块。本发明解决了现有技术难以对OSA风险精准预测的问题,本发明通过全...
  • 本申请涉及智能健康监测技术领域,提供了一种体脂秤数据多维度健康评分计算生成方法以及系统。方法包括:获取用户的身体数据和基础信息;根据预设的多维度健康评分模型对所述身体数据和基础信息进行处理;将每个身体数据对应到所属评分维度的评分区间,获取对...
  • 本发明公开了一种基于沉浸式体验与人工智能的糖尿病足预防系统及方法,涉及疾病预防技术领域,该糖尿病足预防系统包括:沉浸式交互模块、多感官刺激模块、生理监测模块、人工智能模块和疾病干预模块。这种通过沉浸式交互模块构建可交互的3D虚拟场景,直观展...
  • 本发明公开了一种中药材耦合重金属环境风险与健康风险的综合评估方法,具体涉及环境健康风险评估技术领域;采集中药材种植区域的土壤与水样,重金属元素种类及浓度,土壤理化参数与药材品种信息;构建迁移富集模型;结合中药材品种的富集系数,估算药材体内重...
  • 本发明提供基于自适应多任务学习的糖尿病骨折风险预测方法、系统、设备及介质,涉及医疗信息技术与人工智能相结合的交叉学科领域。本申请提出的基于自适应多任务学习的糖尿病骨折风险预测方法,基于条件独立性检验的马尔可夫边界发现算法,从一组临床特征中确...
  • 本发明公开了一种基于循证大数据的驾驶员用药风险评估方法,具体涉及风险评估技术领域;是通过获取驾驶员的驾驶记录数据、用药记录数据和生理指标数据;基于用药记录数据和生理指标数据,对驾驶员用药的副作用风险进行分析,评估药物不良反应发生的概率;基于...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种智能手功能评估训练板的训练方法。其方法包括:获取用户训练时的手部训练数据和至少一种外部生理信号数据;基于预设的个体基线范围,分别计算所述手部训练数据和所述外部生理信号数据对应的个体模态异常指标;根据多...
  • 本发明公开了一种基于神经网络的呼吸机波形智能预测方法及系统,涉及人工智能技术领域。本发明包括数据获取步骤、数据集构建步骤、数据集划分和预处理步骤、模型构建和训练步骤、模型验证步骤。本发明通过创新的模型选择、精细的数据处理流程和严谨的验证方法...
  • 本发明公开了一种基于混沌模型的人工智能身心健康监测与管理方法,包括以下步骤:实时采集用户的健康指标并预处理得到标准化健康数据;将标准化健康数据分别映射至预设的两种混沌模型;关联两种混沌模型的迭代结果,综合判定用户整体身心健康状态;将标准化健...
  • 本发明公开了一种基于视频步态分析的衰弱综合征评估方法、介质和设备,该方法首先通过多台摄像头同步采集不同视角的步态视频,采用堆叠沙漏网络提取各视角2D关节点序列;然后通过多视角融合算法重建高精度3D关节点时间序列,其中,通过残差连接网络提取深...
  • 本发明公开了基于动态健康档案的多模态疾病预测算法,包括以下步骤:多模态健康数据采集:通过非接触式传感设备与临床数据接口,同步获取包含时序生理信号、影像数据、临床诊断结果及用户行为日志的多源数据;动态健康档案构建:基于图数据库建立个体健康特征...
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