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  • 本发明属于高速铁路工程与新一代信息技术交叉技术领域,具体为一种基于多模型集成的铁路路基病害评价方法。获取已有路基病害数据、筛选病害影响因子、构建样本集,并通过皮尔逊相关性分析筛选出关键影响因子。基于这些关键因子,采用六种机器学习算法构建四种...
  • 本申请涉及冶炼元素预测技术领域,公开了一种用于转炉冶炼终点残余元素含量的智能预测方法及系统。方法包括:基于炉次信息将第一冶炼数据和第二冶炼数据进行整合,生成历史样本集;在子样本集中筛选出属于第一阈值区间的样本数据,将所有样本数据组合为标准样...
  • 本发明提供一种基于随机森林与长短期记忆网络的出水压力预测方法,涉及人工智能算法模型技术领域,采用信号分解将压力序列拆分为反映趋势和周期的低频分量和反映瞬态扰动的高频分量。接着,利用随机森林进行特征选择,确定对两分量均重要的输入特征集。然后构...
  • 本发明提供一种基于多分类器的中文预训练样本质量评估方法及装置,其中的方法包括:确定待进行质量评估的中文预训练样本;基于预先训练的多个分类器,获取中文预训练样本的多个质量评估结果;其中,多个分类器为异构分类器;融合多个质量评估结果,得到中文预...
  • 本申请提供一种基于多模态模型的异常事件识别方法,通过融合视频数据、音频数据、环境数据以及用户相关数据等多种模态数据,得到可全面地反映老年人的状态和环境信息的多模态数据,减少单一模态数据的局限性,降低因单一模态数据的误判和漏判,从而提高异常事...
  • 本发明公开了一种COTDR数据的事件识别方法、装置、设备及存储介质,所述方法通过获取相干光时域反射COTDR曲线数据,根据预设滑动平均算法对COTDR曲线数据进行平滑处理,获得平滑后的COTDR曲线数据;将平滑后的COTDR曲线数据分割成有...
  • 本发明提供一种面向作物表型精准鉴定的数据整合方法及装置,方法包括:构建用于作物表型精准鉴定的云平台,并与数据采集设备通过网络互联;针对数据采集设备构建对应的数据采集模型,通过云平台获取数据采集任务并将其分配到数据采集设备,实现作物表型数据和...
  • 本申请提供一种问题分类方法、装置、设备、介质及产品,涉及金融科技领域或其他相关领域。包括:获取待分类问题,并提取待分类问题的关键信息;根据待分类问题的关键信息,基于结构化知识图谱,确定待分类问题所属的子分类集合以及该子分类集合对应的部门集合...
  • 本发明属于无人系统可靠性技术领域,提供了一种基于任务链的无人集群故障模式分析与横纵向传播分析方法、系统、电子设备及存储介质,方法包括:模型构建、故障模式识别、严酷度设定、故障传递识别、邻接矩阵构建、网络模型构建以及故障传递影响分析;本发明通...
  • 本发明公开了一种基于集成学习的嗅觉智能判别系统建模方法,涉及嗅觉判别技术领域,包括以下步骤:采用电子鼻系统对需检测气体对应的混合物样本集进行检测;对原始传感器数据进行特征提取,并采用基于特征重要性的特征选择方法筛选出高重要性特征;对结合线性...
  • 本公开提供模型任务分类方法及装置、模型选择方法、电子设备,该模型任务分类方法包括:获取待处理数据集,其中,待处理数据集包括多个任务的任务数据;基于多任务处理模型对每个任务数据进行处理,获得每个任务数据对应的任务处理结果和每个任务数据在多任务...
  • 本发明提供了一种气动执行器劣化性能评估方法,包括基于传感器采集气动执行器的相关数据,生成多维运行状态数据集,基于多维运行状态数据集对气动执行器进行分组,得到设备分组结果,基于设备分组结果构建劣化性能评估模型,基于劣化性能评估模型获取劣化速率...
  • 本发明适用于电力系统与新能源应用领域,提供了一种电动汽车协同系统故障诊断方法,方法通过多源动态数据采集模块获取新能源发电、电动汽车充电及电网运行数据,经数据预处理模块处理后,由协同特征提取模块构建多维特征集,再通过迁移学习优化的Transf...
  • 本发明涉及盾构机故障预测技术领域,公开了一种基于集成学习的盾构机故障在线预测方法,包括:采集盾构机多源传感器的实时运行数据,并采用滑动窗口机制动态处理后,进行预处理,生成N个时序数据集,输入M个分类模型进行训练,筛选性能最优的Z个分类模型,...
  • 一种域归一化和梯度加权的领域自适应轴承故障诊断方法,步骤为:1)采集滚动轴承在不同故障模式下的振动信号数据,并从连续时间序列信号中截取固定长度的数据点片段作为一个样本;2)将有标签的样本保存到源域数据集中,无标签的样本保存到目标域数据集中,...
  • 本发明公开了一种电力系统运行设备状态预测方法及装置,属于电网运行调度技术领域,所述方法为:获取电力系统的运行管理数据;基于运行管理数据分别构建基础三元组;根据设备维护规范构建约束三元组;基于约束三元组,利用知识图谱嵌入技术在基础三元组中筛选...
  • 本发明属于水电站检测技术领域,具体提供一种基于RBF神经网络的抽水蓄能机组故障诊断方法、设备及介质,包括:对机组的故障状况进行分类;监测机组数据:记录机组正常运行及各个故障状况下的机组运行数据;基于机组的故障分类和监测的机组数据,建立抽水蓄...
  • 本发明公开了一种基于多模态特征融合的玫瑰花种植用药方案决策方法。首先采集玫瑰种植区的多模态数据,将得到的多模态数据输入特征融合模块进行多模态特征融合。利用双分支决策网络进行病虫害种类识别和用药种类、用药量判断,通过药液混合控制模块引入用药配...
  • 本申请提供一种基于多层感知机的油浸式变压器故障诊断方法及系统,包括:获取变压器油中溶解气体的历史多维度特征数据,输入预训练的多层感知机模型,生成样本的隐空间表示;基于总损失训练多层感知机模型,将实时多维度特征数据输入完成训练后的多层感知机模...
  • 本发明公开了一种基于Transformer‑TextCNN融合模型的物联网资产识别方法,涉及工业互联网安全和资产识别技术领域。本发明方法包括:预训练适用于当前物联网资产识别的Word2Vec模型以提取报文指纹,构建训练数据集;构建物联网资产...
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