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  • 本发明公开了基于多维度特征融合的账号共享行为检测系统及方法,具体涉及网络安全领域,包括账号特征文本采集模块、特征提取模块、特征融合模块、决策判断模块、人机输出模块。本发明通过监听网络流量获取请求头信息、TCP/IP连接信息、设备标识、网络行...
  • 本申请公开了一种应用层协议欺骗防御方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取主机客户端的访问请求;利用可编程交换机将访问请求转发到目标服务器,以使得目标服务器响应于访问请求返回响应数据;当可编程交换机接收到响应数据,利用数据平面对响应数...
  • 本申请涉及电力系统网络空间安全技术领域,特别涉及一种虚假测量数据注入和低速率拒绝服务协同攻击方法及装置,其中,方法包括:基于FDI‑LDoS协同攻击行为表示,确定电力系统的FDI‑LDoS协同攻击的数学模型;利用多智能体部分可观测马尔可夫决...
  • 本发明公开了信息载体的管理方法、系统、存储介质以及计算机设备,属于安全管理技术领域,包括:实时监听清除指令输入并转化为指令包,处理规则冲突,计算总风险分以划定审批风险等级;提取所述指令包的关键信息,预测进度并生成基线波动范围,实时计算进度偏...
  • 本发明提供一种未开安全组实现流量转发的方法、装置、设备和介质,方法包括:VPS根据预设信息向穿透服务端发起穿透请求数据,VPS与穿透服务端进行连接;穿透服务端接收所述穿透请求数据,通过验证后,穿透服务端与VPS通过TCP连接,建立通讯管道;...
  • 本发明公开了一种运维安全实时审计方法及系统,方法包括实时获取运维任务的登录系统IP、数据库操作范围、任务工作时间、终端/服务器IP信息及资源使用范围;通过多维度合规性判断模块对上述数据进行实时比对,生成违规标记;基于时间违规标记判定无票审计...
  • 本发明公开了一种基于VDM和改进斜率熵的电力系统网络攻击检测特征提取方法及系统,涉及网络攻击检测技术领域,包括:采用滑动窗口方式对原始网络流量数据进行划分,构建多变量时序数据;使用值差度量对网络流量中的类别型特征进行量化,以实现不同类型特征...
  • 本发明公开了一种低复杂度的面向未知分布的异常检测方法,属于异常检测技术领域,选择一个以高概率由正常分布生成的序列样本,将其作为聚类中心。随后,识别前t个距离聚类中心最远的样本为异常序列。最终,更新正常样本的聚类中心,并通过循环迭代来减少由经...
  • 本发明涉及数据安全领域,具体提供了一种基于大模型的信息安全预警方法及装置,具有如下步骤:S1、数据采集;S2、系统运维人员需要将风险点和行为特征进行详细描述;S3、大模型通过大量计算识别用户描述的非安全行为;S4、大模型检测到数据安全行为,...
  • 本发明公开了一种恶意后缀构造方法、可控越狱攻击方法及装置,该方法设计了一种在扩散模型SD中的越狱攻击框架,该越狱攻击方法分别从文本模态和图像模态进行操作。在文本模态学习一个不包含敏感词的可迁移恶意后缀,使用余弦损失函数,在编码器层使恶意后缀...
  • 本发明公开了一种数据传输方法、设备及存储介质,该方法的参与方包括数据发送方、数据中继方和多个数据接收方,方法包括:数据发送方通过数据中继方分别与各数据接收方建立通信连接,且数据发送方与数据中继方预先配置对称的发送密钥文件,以及数据中继方分别...
  • 本申请提供了一种攻击检测和处理方法、装置、电子设备、介质和程序产品,可以应用于大数据技术领域、人工智能技术领域和金融科技领域。所述方法包括:获取多源网络安全数据,基于所述多源网络安全数据构建实体关系图;对所述实体关系图进行攻击链条分析,获得...
  • 本发明涉及一种基于OpenHarmony的工业物联网安全通信方法及系统,包括以下步骤,采集待通信设备的节点特征,结合网络性能参数进行路由选择,生成主备传输路径组合。对源设备发送的工业生产数据进行分片加密,形成加密分片数据。通过主传输路径发送...
  • 本发明公开一种应用基于数字孪生的双层信任模型的防御方法,构建水下传感器网络架构,其中,局部数字孪生周期性复制簇内信任证据,基于信任证据构建自适应信任数据集,采用自适应信任数据集对局部数字孪生中部署的本地模型进行训练,获得训练好的本地模型;局...
  • 本发明公开了一种入侵检测模型构建方法、装置、设备及存储介质,包括:通过终端节点获取流量数据并预处理,生成完整字符串,对完整字符串进行字节级标记化处理,生成子词单元序列;通过终端节点对子词单元序列进行向量化处理,生成向量化结果;通过服务端获取...
  • 本发明公开了一种工业互联网下缓解APT横向移动攻击的混合主动防御系统,包含:拓扑分析模块,用于通过SDN控制器集成的OpenFlow交换机监控和获取内网状态信息,并对所述状态信息进行量化和分析,所述状态信息包括物理拓扑、网络资产以及每个设备...
  • 本发明公开了一种面向联邦学习的无数据隐蔽模型投毒攻击方法。所述方法无需访问任何客户端本地训练数据,仅依赖服务器下发的历史全局模型参数,通过估计全局梯度、基于改进Shampoo优化算法构造模拟良性参数,并在此基础上生成基准攻击参数;随后融合历...
  • 本申请公开了提供一种基于网络入侵检测的数据访问安全智能管理方法,涉及网络安全技术领域,通过深度学习模型实现对未知网络入侵行为的精准检测,通过动态实体关系图和用户行为画像精准刻画用户的正常访问模式,将网络层面的威胁检测与数据访问层面的行为分析...
  • 本发明公开了一种基于模型与数据驱动的车载网络攻击检测与信号重构方法及系统,用于解决现有技术在应对高隐蔽性篡改攻击时检测精度不足、信号恢复困难的问题。该方法融合物理建模与深度学习构建物理信息神经网络,实现关键车辆状态的高精度预测;通过扩展卡尔...
  • 本发明公开了AI驱动的传输层安全协议自适应优化系统,涉及流量数据访问技术领域,包括数据接入模块、状态感知模块、风险评估模块、优化传输模块和自适应加密模块;所述数据接入模块,用于从网络和主机实时捕捉原始数据流;所述状态感知模块,用于接收所述原...
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