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  • 本申请公开了一种电力风险预测模型确定方法、装置、设备及存储介质。该方法包括根据目标电力市场区域的多源时空数据和地形序列数据,确定目标电力市场区域的辐射监测模型;基于多重尺度变分同化算法,根据多源时空数据,对辐射监测模型的状态变量和模型参数进...
  • 本发明公开了AI智能营销数据驱动投放策略生成方法,涉及人工智能与大数据分析技术领域,包括以下步骤:建立舆情触发监测矩阵,汇聚多类高频指标,构建统一时间基线并生成多时域稳态基线,得到短窗波动强度序列和情绪梯度序列;在短窗波动强度序列和情绪梯度...
  • 本发明涉及数据监测管理技术领域,尤其涉及一种基于大数据的商品监测系统,包括数据采集模块,其形成各商品的多维数据集;时空分析模块,对各商品的流转数据分析,确定各商品的时空属性;传播识别模块,确定传播信息与商品品类的时间敏感系数和流转敏感系数;...
  • 本发明提供一种客户数据分析方法及系统,具体包括为每个客户计算一个行为漂移向量,为每个数据点自适应地从预设候选集合中确定邻域基数k值,计算每个数据点的核心距离;根据修正后的相互可达距离构建客户数据的最小生成树,并生成聚类层级树;对于聚类层级树...
  • 本申请提供一种基于企业数据差异化分析的建议生成方法,包括:获取企业的来源于同一线上交易平台的产品销售数据,其中,产品销售数据包括订单数据、产品数据、用户数据;对订单数据、产品数据、用户数据进行预处理;对预处理后的订单数据、产品数据、用户数据...
  • 本发明属于人工智能中的深度学习技术领域,具体涉及一种基于长短期记忆网络的核电厂净利润预测系统和方法。数据获取模块:从核电厂的生产计划领域,大修领域,财务领域获取对应的影响净利润的数据;数据合并模块:从数据预处理模块中获得了经过预处理的数据之...
  • 本发明实施例公开了一种基于AI和大数据的用户行为预测方法、系统及介质;方法包括:定义通用指标;获取用户反馈的交互行为数据,采用大数据技术并基于通用指标进行分析,得到目标指标数据;将目标指标数据输入AI大语言模型进行用户行为预测,得到输出结果...
  • 本发明涉及工程造价技术领域,公开了一种基于地理区域特征的造价范围精准校核方法、系统、设备及介质,包括:收集项目工程数据,并进行数据预处理;基于所述项目工程数据进行特征提取,得到项目地理特征以及工程成本特征,并进行特征分析;构建项目工程造价模...
  • 本发明公开了一种基于用户消费数据的资源智能配置方法及系统,涉及数据分析调度技术领域,本发明通过实时收集用户历史消费数据构建样本集,并通过数据处理方式对样本集中的用户历史消费数据进行处理,处理完成后通过数据聚类方式对处理后的用户历史消费数据进...
  • 本发明公开了一种融合图小波变换和长短期记忆网络的消费预测方法,包括:根据采集得到的消费者的基础属性数据及时序行为数据,建立以消费者为节点的无向加权图,其中,时序行为数据包括浏览行为数据及消费行为数据;根据无向加权图,通过特征分解得到多个特征...
  • 本发明公开了一种基于信息监控的药品销售管理的方法及系统,涉及药品销售管理技术领域,包括,采集药品销售时间序列数据,并进行清洗与结构化处理,生成标准化销售数据;基于标准化销售数据,构建销售行为时序因果网络,嵌入虚拟销售干预节点,生成时序因果图...
  • 本发明公开了一种基于改进神经网络的商品销量预测方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括构建动态异构图网络,计算时序动态关联强度,量化节点关系与销量的相关性;基于自适应时空注意力机制,识别销量数据中的季节性模式和突发性模式,量化突发事件对销量的...
  • 本发明公开了一种基于进化图与注意力机制的充电桩订单数量预测方法及系统,所述方法包括对由各充电站点订单数量构成的时空序列矩阵进行滑窗处理,生成由历史窗口序列和未来窗口序列组成的样本对,以构建样本数据集;对所述历史窗口序列进行实例归一化、时间顺...
  • 一种融合时序深度表征与梯度提升树的日内电价概率性预测方法,包括如下步骤:构建市场状态空间与生成多尺度时间序列;基于时变异质性与微观结构进行特征深度工程;基于混合模型的时序深度表征与概率性预测;预测概率密度生成与多步路径推演。本发明提出了一种...
  • 本申请提出一种消费者投票管理系统,其包括及帐户模块及投票模块。帐户模块包括:第一输入单元,用于接收来自消费者的投票帐户的帐户申请,以及第一消费者的竞选申请;第一处理单元,用于输出关于所述消费者各别的投票帐户的第一信息,以及关于所述第一消费者...
  • 本发明公开了一种车辆多角色交互商品性评价方法、装置、设备及存储介质,所述方法通过多角色协同模块获取用户的优化需求,生成优化需求的优化方案,并动态调整优化方案的优先级;通过多模态交互引擎模块获取用户的语音交互数据,触控交互数据,AR/VR场景...
  • 本发明涉及数据管理技术领域,公开了一种基于人工智能的药品销售管理方法,包括采集多个异构源的药品销售数据得到药品销售数据集,根据药品销售数据集和药品销售影响因素,训练构建药品销售需求的预测模型;所述预测模型对未来预设时段的药品销售需求进行预测...
  • 本发明公开了一种基于种群扩张的冷链物流配送中心选址方法,基于种群扩张的冷链物流配送中心选址方法基于货品的运输条件,并将配送点与需求点周边的交通状况考虑在内,构建出一个目标为物流总成本最小化的选址模型,使得冷链物流配送中心的选址更为真实合理,...
  • 本发明涉及自动返利技术领域,提供一种基于自动返利的交易过程管理系统和方法,第一终端用于根据返利使用规则及当前客户的返利余额,对当前订单待付金额进行扣减,并将扣减后的当前订单实付金额传送至第二终端;第二终端用于对订单数据和所述订单实付金额进行...
  • 本发明涉及电数字数据处理技术领域,具体涉及面向医美用户的用户画像生成方法及系统,通过基于医美用户的消费数据的差异,对医美用户进行群体划分,得到多个第一医美用户群体;基于医美平台的医美流行数据,并结合每个第一医美用户群体内不同医美用户的消费数...
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