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  • 本发明提供一种结合光强图与偏振度图的显著性目标检测方法, 包括:采用偏振相机采集不同偏振角度下的图像, 并对图像进行预处理, 得到光强图和偏振度图;通过自适应融合权重机制将归一化后的光强图与偏振度图融合, 构建三通道输入图像;将所述三通道输...
  • 本申请提供了一种目标检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质;方法包括:对待处理数据进行目标检测, 得到初始检测结果;当初始检测结果对应的第一区域与预设区域相交时, 获取第一区域对应的点云数据, 并从点云数据中确定目标点云;确定目标点云...
  • 一种基于改进YOLO检测模型的输电线路通道山火检测方法, 通过输电线路通道监测系统获取山火监测图像, 构建数据集对山火和烟雾进行标注和数据增强, 并将数据集划分为训练集和测试集;对YOLO检测模型进行改进, 把YOLO检测模型骨干网络中的特...
  • 本发明涉及一种基于伪标注置信度加权的半监督遥感目标检测方法, 包括:步骤S1、构建包括已标注和未标注样本的遥感目标检测数据集;步骤S2、设计置信度加权机制, 根据教师模型对未标注样本的伪标注置信度调整其在训练中的权重;步骤S3、利用平均教师...
  • 本发明公开了一种基于跨模态知识融合的小样本目标检测方法及系统, 主要解决现有技术在小样本目标检测中视觉特征稀缺, 检测效果不佳的问题。其实现方案包括:利用遥感图像数据集构建小样本目标检测数据集, 并划分训练样本和测试样本;分别建立更高效基线...
  • 本申请涉及目标检测技术领域, 特别涉及一种多模态目标检测方法、装置、车辆、存储介质及程序产品, 其中, 方法包括:将多视角图像输入至图像特征提取网络, 图像特征提取网络输出图像鸟瞰特征;将点云数据输入至雷达特征提取网络, 雷达特征提取网络输...
  • 本申请涉及一种基于彩色点云的目标检测方法、装置、电子设备及介质。该方法包括:基于目标检测区域的激光雷达数据和RGB图像数据得到彩色点云数据;对彩色点云数据进行体素化处理, 得到结构化数据, 并利用预设的三维编码器网络对结构化数据进行压缩和特...
  • 本申请公开了一种图像区域提取方法、装置、存储介质和计算机设备。包括:识别图卡图像中的纹理单元;根据图卡的纹理密度类型, 搜索不同预设测试位置对应的目标纹理单元;根据目标纹理单元构造图卡图像的多个统计区域, 以通过多个统计区域对待测相机模组进...
  • 本申请公开了一种基于改进RTDETR模型的害虫检测方法、装置及设备, 涉及目标检测技术领域, 包括:获取待检测农田图像;将待检测农田图像输入至预设害虫检测模型, 获得害虫检测结果, 预设害虫检测模型包括:预设骨干网络、预设编码器以及预设解码...
  • 本发明提供了一种基于双通路的遥感图像开放词汇有向目标检测方法。首先, 通过同时冻结图像编码器和文本编码器来提取输入图像的多模态特征, 最大限度地保留预训练模型对遥感图像特征的强表征能力, 避免因任务数据偏差导致知识丢失;其次, 设计了多尺度...
  • 本发明涉及三维建模技术领域, 具体涉及一种基于神经辐射场的少样本目标检测方法及系统, 该方法包括:采集待建模物体并进行处理构建目标数据集;通过三维坐标设定多分辨率哈希映射, 建立哈希表, 基于哈希表获取混合特征;利用MLP进行神经网络推理得...
  • 本发明公开了一种基于对比异构知识蒸馏的遥感旋转目标检测方法及系统, 构建对比异构知识蒸馏网络检测框架;将教师网络的Token序列转换为二维特征图, 匹配学生网络的CNN的归纳偏置, 得到变换的教师特征;将学生网络的二维特征图转换为Token...
  • 本发明公开了一种基于熵约束神经架构搜索的SAR船舶目标检测方法, 属于合成孔径雷达图像处理技术领域。方法包括:S1、构建用于SAR船舶目标检测的检测网络;所述检测网络包括:基准模块、多尺度颈部搜索空间以及轻量化微调搜索空间;S2、对所述检测...
  • 本发明涉及雷达遥感图像智能处理技术领域, 尤其是指一种面向大场景SAR图像的舰船候选区检测方法及系统, 包括:根据SAR图像对应的海底地形图, 提取SAR图像的海洋区域;基于Gamma分布对SAR图像的海洋区域进行建模, 利用SAR图像的海...
  • 本发明公开了一种用于棉田小型害虫的跨尺度特征融合检测方法及装置, 方法包括:在棉田采集害虫图像构建小型害虫数据集, 对数据集利用Labelimg进行类别标注, 并划分为训练集、测试集、验证集, 作为输入图像;构建由CSFM模块、CSAM模块...
  • 本发明涉及一种基于差分图像多因素协同判别的高反目标检测识别方法, 属于图像处理与模式识别技术领域。所述方法, 包括:对连续帧主被动图像进行滤波预处理, 而后将两幅图像配准后进行差分处理, 初步提取可能的目标区域;根据差分图像的灰度值分布, ...
  • 本发明公开了一种基于原型对比的SAR图像增量小样本目标检测系统及方法, 系统包括:类原型表征生成模块、混合类原型对比编码模块、类原型校准模块和目标检测模块;所述类原型表征生成模块用于基于预训练模型提取历史SAR图像的基础类RoI特征均值作为...
  • 本申请涉及智能电网领域, 尤其涉及一种小样本下基于空间交互和分割注意力的电力目标检测方法, 包括构建小样本目标检测数据集;构建基于可变核卷积的新残差网络AKS2‑Net, 包括多个AKS2 block、MAFF模块;通过分组、空间位移、拼接...
  • 本发明公开了计算机神经网络和信号处理技术领域的基于多通道网络的极化SAR船舶目标检测方法及装置。该基于多通道网络的极化SAR船舶目标检测方法建包括以下步骤:构建基于多通道网络的极化SAR船舶目标检测系统;构建用于训练极化SAR船舶目标检测系...
  • 本发明提出了一种基于算力感知的两阶段金属表面缺陷检测方法, 该方法级联改进的U‑Net与YOLOv8, 主要用于金属表面缺陷检测, 旨在解决现有技术在小目标缺陷检测中存在的精度低、计算资源利用率不足, 以及在复杂环境下检测效率与准确性难以平...
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