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  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体为一种抗震动多组相机运动捕捉系统及其数据修正方法,方法包括以下步骤:通过多组相互独立的金属框架支架上的多个红外运动捕捉相机采集落体目标的图像数据;基于空间重建一致性,对多组相机采集到的图像数据进行多视角交叉验...
  • 本发明公开了基于大核卷积LKA的共享权重的双流注意力配准方法及系统,具体涉及医学图像配准技术领域,输入的脑部固定图像与移动图像分别进入DELCA‑Net的双流结构中,DELCA‑Net结合卷积神经网络CNN和Transformer的优势,通...
  • 本发明提出了基于视觉语言大模型的可重构机器人自主拼接方法及系统,属于机器人的自主拼接技术领域,包括:接收多模态输入数据流,包括:拼接指令、彩色图像及深度图;基于视觉语言大模型对多模态输入数据流联合解析,包括:对彩色图像分析并结合被动模块机器...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,更具体地,本发明涉及一种基于机器视觉的口服液瓶口灌装定位方法,采集口服液的瓶口图像,并灰度化处理,得到目标图像;计算所述目标图像中各像素点的区分度特征值,利用所述区分度特征值作为各像素点的权重来优化Otsu算法的...
  • 本发明公开了一种语义对齐与形变增强的多参数MRI影像模型构建方法及系统,涉及医疗图像处理技术领域,包括:获取同一患者同一病灶解剖区域在不同MRI参数序列下的图像,作为正样本图像对,获取不同患者或不同病灶解剖区域在同一MRI参数序列下的图像,...
  • 本发明提供一种渲染方法、电子设备及系统,涉及渲染技术领域,其中方法应用于XR设备,包括:接收所述XR设备获取的待渲染数据;通过原生monado运行时对所述待渲染数据进行渲染前置处理,并将得到的渲染场景数据提交至串流XR应用;通过所述串流XR...
  • 本申请公开了一种纹理贴图的生成方法及装置,涉及计算机视觉技术领域。该方法包括:获取目标人物的初始人脸图像;基于预设的光照信息,对初始人脸图像进行光照归一化处理,得到第一人脸图像;识别第一人脸图像的高亮区域,并对高亮区域进行优化处理,得到第二...
  • 本发明涉及三维物体识别技术领域,具体为基于多数据融合的地质三维建模方法及系统,包括以下步骤:依据节点间距比例划分密度区段,获取区段高程水平差异得调整系数,高密区节点高程偏移低密区角度修正,重构多层剖面,提取段长转角耦合特征比对耦合差值,结合...
  • 本申请公开了一种芯片基板的自适应对位方法,旨在解决显示面板制造中芯片与驱动基板的高精度对位问题。通过视觉传感器获取第一基板芯片阵列的初始点阵,采用全局‑局部双层筛选机制确定与标准子点阵匹配度最高的目标子点阵,经仿射变换得到规则化的中间点阵;...
  • 本发明公开了一种面向空间目标的成像与识别一体化方法,属于雷达技术领域,包括:获取二维复值图像并输入成像与识别一体化网络,使其执行步骤:将二维复值图像的实部和虚部分解为独立通道后,拼接形成实值特征表示;成像与识别一体化网络包括成像网络和识别网...
  • 本申请公开了一种缺陷热图生成方法、装置、设备及存储介质,涉及图像处理技术领域,该方法包括:基于待检测工件图像对应的视觉特征向量和自然语言查询语句对应的语言特征向量生成融合特征序列;通过多头注意力机制基于融合特征序列生成多头跨模态注意力矩阵;...
  • 本发明涉及遥感图像目标检测技术领域的一种基于频率融合的多尺度遥感图像目标检测方法及系统,先利用ResNet网络提取待测遥感图像数据的多尺度特征后进行通道调整,获得尺度递减的第一特征图、第二特征图、第三特征图和第四特征图。然后在通道方向拼接第...
  • 本发明公开了基于深度学习目标检测与图像分割的机械手抓取方法,涉及人工智能与机器人技术领域,包括以下步骤:采集待处理场景图像,采用多光源融合的图像增强技术提升图像质量,减少由于光照不均带来的识别误差;输入增强后的图像至预训练深度学习模型,执行...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,提出了一种管件拉伸面特征提取方法,包括:获取管件拉伸面的表面图像,通过边缘检测得到管件拉伸面的初始边缘图像;基于管件拉伸面的像素点梯度差异表现,量化管件拉伸面的表面凹凸性;结合初始边缘图像的频谱图宽度及高频成分的...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种水泥骨料粒径智能化检测方法,该方法通过判断第一检测目标与参考坐标的距离,对边缘区域骨料的基础粒径采用训练好的粒径校正预测模型进行修正,解决了传统视觉检测中因透视畸变而导致边缘骨料目标的粒径测量误差问题...
  • 本发明属于计算机视觉、视觉‑语言匹配检测、多模态目标跟踪领域,公开了一种自适应视觉‑语言匹配检测与跟踪方法。首先利用预训练多模态大模型的模态对齐与表征优势,构建视觉‑语言多模态跟踪大模型;并提出视觉上下文感知提示学习算法,从当前搜索特征中提...
  • 本发明涉及人工智能领域,揭露了一种类脑计算驱动的视觉信息即时解析方法及系统,包括:先获取其实时感知数据及神经脉冲信号,解析信号感知曲线以构建类脑计算网络,接着通过该网络识别视觉信息特征,分析预设模型计算架构,优化神经元映射关系得优化映射网络...
  • 本发明公开了一种基于超分辨图像的红树林识别方法,属于红树林识别技术领域,包括以下步骤:S1、对待识别树林图像进行双三次插值处理,得到超分辨树林图像;S2、提取超分辨树林图像对应的检测数据集合,并根据检测数据集合中各个像素点的偏差系数,为各个...
  • 本发明属于模型识别技术领域,尤其涉及一种基于目标识别模型的草虫害识别方法及系统,方法包括:首先获取水稻幼苗期和分蘖期的图像数据,对水稻、不同类型杂草进行增强标注,并对虫害图像进行增强分类标注,生成杂草识别对序列和害虫识别序列;其次,将上述序...
  • 本发明涉及农业数据探测技术领域,尤其涉及基于光谱无人机监测的水稻穴数分析确定方法及系统,本发明提出以下方案,通过无人机获取稻田图像,并将图像划分为多个单穴秧苗图像,利用形态识别模型进行秧苗形态判断。通过分析秧苗形态特征信息,检测并补全遮挡区...
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