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  • 本发明涉及一种基于模糊测试Kubernete三方组件漏洞挖掘方法,先基于三方组件的官方文档、配置清单及源码信息,结合大语言模型自动识别用户可控函数,并构建关键词字典,以辅助规模化识别潜在目标函数;后解析目标函数的上下文信息及其在Kubern...
  • 本申请涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:接收写入进程的数据写入请求;所述数据写入请求携带数据长度;获取管道缓冲区的当前可使用容量;当所述数据长度小于所述当前可使用容量时,将所述写入进程...
  • 本发明公开了一种基于神经格兰杰因果关系的微服务多源数据根因分析方法,通过收集TrainTicket微服务系统中日志、调用轨迹和性能指标数据,对多源数据进行预处理;设计由异常检测模块、因果图构建模块和根因推理模块串联组成的神经网络模型;异常检...
  • 本发明公开了一种基于LRU的水下三维声场文件高并发读取方法、方法及介质,该方法为:根据声场数据文件的经度、纬度和传播方位生成三级目录结构和对应的索引文件;从索引文件中提取传播方位、声源深度、工作频率、经纬度等划分参数及基准经纬度坐标,存储为...
  • 本公开实施例提供了一种文本聚类方法、装置、设备、介质及程序产品。该方法包括:将第一文本集合输入预设分类模型,基于预设分类模型确定第一文本集合中的第二文本集合,第二文本集合是预设类别的文本的集合。根据第二文本集合中的关键词构建关键词网络,根据...
  • 本发明提供了一种图书的推荐方法、装置、电子设备和计算机存储介质,属于大数据的技术领域,该方法中,先根据目标读者的历史借阅记录确定目标读者对各区域的各图书的借阅概率,然后,再根据各图书在各区域的热度和各图书在各区域的受欢迎度对上述借阅概率进行...
  • 本发明公开一种灌区光‑流互补供电装置的数据处理方法及系统,涉及绿色能源技术领域。所述方法包括:获取灌区光‑流互补供电装置的原始信号数据;所述原始信号数据包括流速、扭矩、位移和电压;对所述原始信号数据进行基础处理,得到修正数据;所述基础处理的...
  • 本发明提供一种基于MAML与特征工程引导的少样本隧道变形预测方法,解决数据稀缺条件下隧道变形预测精度不足问题。该方法包括:数据收集与预处理,按地层类型划分任务;物理引导特征工程,构造具有明确物理意义的组合特征;基于MAML的模型架构设计,将...
  • 本发明公开了一种基于函数型空间变系数模型的风速插值预测方法,通过构建函数型空间变系数混合效应模型,在主成分得分上使用了具有空间依赖性的Matérn分布族空间相关函数刻画空间相关性,充分借鉴地理邻近位置的信息,分析风机之间风速的空间相关性;空...
  • 本公开实施例涉及一种数据聚合方法、电子设备、介质和程序产品。该方法包括:获取待处理数据和至少一条候选存量数据;针对任一条候选存量数据,从属性维度和空间维度,确定待处理数据和候选存量数据之间的至少两个初始相似度,并对各初始相似度进行加权处理,...
  • 本发明涉及一种恒功率电伴热温度梯度控制方法及恒功率电伴热装置,属于基本电气元件的技术领域,包括步骤:简化热力过程;将管道及保温壳体作为一个单元进行建模分析;获取固定初始温度T0、不同环境温度T∞下管道的降温特性;获取固定初始温度T0、固定电...
  • 本发明属于电磁数值方法领域,涉及一种大规模阵列天线的辐射特性快速仿真求解方法。本发明在大规模阵列天线的仿真求解过程中采用区域分解技术:首先选取大规模阵列天线中心的m×n个天线单元作为小规模阵列天线;然后,建立天线阵列的单元模型,并根据阵列的...
  • 本发明涉及一种基于神经网络的车舱温度场预测方法,用于克服CFD及有限元仿真运行耗时长、预测过程缓慢的问题。所述方法将车舱有限元仿真结果与深度神经网络相结合,在考虑了行车速度、太阳辐射量等扰动因素的基础上建立外流场区域,使仿真模型更加精确。并...
  • 本发明公开了一种水沙调控与生境营造协同的河口海岸生态浅滩塑造方法、装置、计算机设备及可读存储介质,包括:首先确定塑造区域范围,选取参考滩涂并获取相关数据;划分空间单元并插值,构建滩涂湿地高程、泥沙粒径与生态特征的关联模型;基于随机算法生成当...
  • 本发明涉及基于模型构建的植物虚拟仿真模拟方法及系统,所述方法包括:构建导管细胞的水分运输竞标系统,通过改进型维克里拍卖模型动态分配水分资源;部署五层膨胀卷积神经网络,融合土壤含水量时序数据、三维大气水势压力场及冠层气孔导度分布热力图,预测未...
  • 本发明提供了一种基于左右半云不对称云模型和欧氏距离法结合的隧道洞口边坡稳定性评价方法,包括以下步骤:S1确定隧道洞口边坡稳定性评价指标及其分级标准,构建隧道洞口边坡稳定性评价指标体系;S2采用灰色关联分析法确定评价指标权重;S3采用左右半云...
  • 本发明提供非均匀性环境条件下的流体多组分迁移分析方法。该非均匀性环境条件下的流体多组分迁移分析方法,包括,a.通过实验手段与地质勘探技术获取介质在宏观和微观尺度上的物理特性数据,包括孔隙度,渗透率,孔隙结构,b.根据获取的物理属性数据,建立...
  • 本发明属于自然语言处理及深度学习技术领域,特别涉及一种基于多特征协同对齐的机器生成文本判别方法及系统。该方法包括:对目标域待检测文本进行预处理;将预处理后的文本输入预先建立和训练好的文本判别模型中,得到待检测文本是否为机器生成文本的判决;所...
  • 本公开涉及一种房源标题生成方法、设备及存储介质,通过对第一房源的第一房源数据进行特征提取,得到第一房源的房源标签;基于第一房源曝光的用户群体浏览过的至少一个第二房源的第二房源数据,从第一房源的房源标签中确定出用户群体感兴趣的目标房源标签;至...
  • 本发明公开一种面向异质医疗数据的全局联邦学习方法,包括确定参与协作训练的医疗机构,由医疗机构收集医疗训练数据构建医疗训练数据集。在服务器端根据医疗训练数据集确定医疗全局模型的结构。医疗机构接收服务器端下发的医疗训练模型作为本地模型进行训练。...
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