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  • 基于RGB‑D的厢车纸箱码垛3D点云识别与定位方法,属于机器视觉和自动化物流领域。现有视觉检测算法存在识别与定位准确性差、计算复杂导致检测效率低。采集两个视角下目标物体的RGB图像和该两个视角下目标物体的深度图像,对采集的图像进行去噪处理,...
  • 本申请涉及带钢焊接技术领域,具体提供了一种带钢激光焊接机的焊缝跟踪方法及装置,该方法包括步骤:利用图像传感器采集包含经带钢表面反射的结构光图案的图像信息;对图像信息进行预处理,以得到预处理图像;利用自适应阈值分割方法将结构光图案从预处理图像...
  • 本发明公开了一种多模态图像配准方法、装置、设备、介质和产品,涉及图像处理技术领域。对多模态图像进行直线检测,得到所述多模态图像中的至少一个直线;根据所述至少一个直线和水平线确定所述多模态图像中的至少一个目标交点;基于目标分割模型对所述多模态...
  • 本发明公开了一种基于多模态体表标志追踪的手术导航影像实时配准方法及系统,该配准方法包括以下步骤:S1:术前构建患者头部的A型三维模型;S2:术中实时构建患者头部的B型三维模型;S3:术中,在当前时刻点,同时进行深度模态的配准、纹理模态的配准...
  • 本申请公开一种动态目标轻量化实时三维跟踪方法、系统及介质,涉及三维跟踪领域,包括:利用投影模块确定位姿投影轮廓和包含目标物体的矩形区域;利用特征提取模块对该区域进行多尺度特征提取,得到初始轮廓特征图;利用特征采样模块对初始轮廓特征图进行采样...
  • 本发明公开了一种图像直线目标高精度参数检测方法,涉及图像识别的技术领域,方法包括:利用基于感知优化SRGAN算法对待检测的原始图像进行超分辨率重建,得到超分辨率重建图像;利用自适应Canny边缘检测算法,获取超分辨率重建图像的ROI区域内的...
  • 本发明公开了一种由粗到细的图像质量评价与画质调优方法、系统、设备及介质,该方法包括:采用构建的多粒度对比数据集和质量回归与排序联合损失函数,优化细粒度图像质量回归小模型;基于大语言模型生成图像质量差异描述文本作为指令微调数据,根据微调损失函...
  • 本发明具体涉及一种基于大语言模型微调的重力波光谱图像反演温度预测方法,包括:采集重力波光谱图像数据;对采集的重力波光谱图像进行预处理;对预处理后的重力波光谱图像进行维度压缩;构建基于LLaMA模型的重力波光谱图像反演温度检测模型;将维度压缩...
  • 本发明公开了一种高韧性钢构件的偏差分析检测系统及方法,包括数据采集模块、数据处理模块、偏差分析模块、决策应用模块和可视化操控界面,本发明涉及偏差分析技术领域。该高韧性钢构件的偏差分析检测系统及方法,通过设置有偏差分析检测系统,提取数据建立模...
  • 本发明公开了基于多注意力策略融合与轻量化的带钢表面缺陷检测方法,属于钢材表面缺陷检测技术领域,包括以下步骤:S1:数据采集;S2:模型构建;S3:模型训练;S4:缺陷检测。本发明基于YOLOv8模型框架,设计了一种基于多尺度注意力机制的多特...
  • 本申请涉及图像识别技术领域,尤其涉及基于深度学习的气管镜图像分析方法、系统及存储介质,方法包括:S1、针对气管镜图像进行检查处理,确定若干个特征图像元素,记录若干个特征图像元素的坐标;S2、基于若干个特征图像元素的坐标,从气管镜图像中获取气...
  • 本发明提供了一种基于GLSA‑YOLOv11模型的运输皮带缺陷检测方法,涉及目标缺陷识别技术领域,包括如下步骤:S1:构建目标缺陷数据集;S2:对数据集进行预处理;S3:构建基于GLSA‑YOLOv11的包括FasterNet主干网络、GL...
  • 本发明属于用于制造PCB板的钢网检测技术领域,尤其为一种基于动态数据耦合的SMT钢网剩余寿命预测系统及自校准方法,通过实时监测钢网工作状态参数并结合深度学习算法实现钢网使用寿命的预测,该系统将张力值作为核心监测参数,将图像识别应用于微观损伤...
  • 本发明公开了基于热扩散建模的超大防火门铜饰面贴合质量检测方法,属于建筑施工技术领域,技术方案为,通过阵列式脉冲热源激励铜饰面贴合区域,并设定激励功率与时长;以热像仪采集热扩散图像序列;对获取的每个热像图序列中每一像素点在时间轴上的温度变化进...
  • 本发明提供了一种基于改进Retinex‑Net的低照度图像增强方法及智能穿戴系统,其中,所述图像增强方法包括如下步骤:收集具有低照度标签的数据集并划分成训练集和测试集;设计基于改进Retinex‑Net的低照度图像增强模型并进行训练及验证,...
  • 本申请公开了一种图像处理方法、装置、存储介质、电子设备及AR眼镜,涉及图像处理技术领域,该方法包括:获取待处理图像;采用基于卷积神经网络的语义分割模型,对所述待处理图像进行丝状遮挡物检测分割处理,得到包含丝状遮区域的初始掩码图像;基于所述初...
  • 本发明公开了基于深度学习的机器视觉图像修复与增强方法,包括:S1、通过双通道全卷积判别器网络检测图像异常区域,生成异常区域位置图与置信度图;S2、对异常区域位置图进行形态学闭运算聚合区域,结合动态阈值筛选异常区域,生成动态修复掩膜;S3、采...
  • 本申请提供的井下红外与可见光图像融合方法,具体涉及井下环境多模态图像融合技术领域,该方法将可见光图像输入可见光图像编码器,经光照特征增强模块动态补偿低光照区域,生成光照增强特征图;红外图像输入红外图像编码器,经特征对齐模块生成红外特征图。二...
  • 本发明公开了一种基于Mamba与CNN双分支的红外与可见光图像融合方法,涉及图像融合领域。本发明包括双分支编码器单元、融合单元和图像重构单元,所述双分支特征编码单元包括Mamba分支和CNN分支,所述红外与可见光图像通过Mamba分支提取全...
  • 本研究提出了一种基于卷积神经网络的DIC散斑图像制备方法,涉及一种开创性的散斑风格迁移图像生成网络(SSTIGNet)框架,专门设计用于从任意输入图像对中高效生成配对的参考和变形散斑图像,由单个参考散斑例图所引导。所提出的SSTIGNet包...
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