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  • 本发明提供一种面向多源数据的协同因果结构学习方法及系统,涉及因果发现的技术领域。首先,获取多源观测数据集,并进行初始聚类,得到初始因果结构模型。基于初始因果结构模型对数据集进行更新聚类,得到聚类分配结果,并更新因果结构模型。将更新后的因果结...
  • 本发明提供一种大语言模型增强情感与情境的多模态情感分析方法,涉及情感分析技术领域。首先筛选表情包情感分歧子集,构建由场景维度和角色维度组成的多维上下文框架;然后基于候选大语言模型对目标子集进行对话扩展,先对分歧样本进行分层抽样形成评测集,再...
  • 本发明提供了一种用于对话测试的虚拟用户模拟方法及系统,其中方法包括:获取来自待测试系统的多条有效多轮对话数据并进行多重标签标注,以构建包含用户画像标签的基础样本数据集,以及进一步包含用户情绪标签的关键样本数据集;构建组优化策略模型,基于基础...
  • 本发明提供了一种基于Agentic工作流的科研团队信息问答智能体构建方法,涉及智能问答技术领域。方法包括:获取多源异构科研数据,经文本分块、向量化及聚类构建多个垂直领域专属RAG知识库;在本地部署大模型管理与Agentic工作流平台,构建包...
  • 本公开提供了一种对话数据处理方法、对话数据处理装置及相关产品,属于数据处理技术领域。该方法包括:获取第一用户与第二用户用于处理预设业务的多轮对话数据;针对每轮对话数据进行博弈分析,获得与每轮对话数据对应的博弈分析结果;根据每轮第一对话数据对...
  • 本公开提供了一种基于快慢双推理系统的请求处理方法、装置及电子设备,涉及大模型、多智能体协同、推理系统、内容索引等人工智能技术领域。该方法包括:利用预设的快推理系统处理第一用户发起的即时请求,得到即时响应,快推理系统基于内容索引技术生成即时响...
  • 本发明公开了一种双记忆机制的多模态大模型在长上下文中的个性化方法,涉及多模态大语言模型个性化技术领域,通过引入动态状态记忆、静态个性化记忆以及双记忆转换机制,本发明能够有效管理个性化概念的短期和长期属性变化,提升长上下文对话中的个性化交互质...
  • 本发明公开了一种基于推测解码的大语言模型推理加速方法,涉及自然语言处理技术领域,包括如下步骤:S100、冻结基础语言模型;S200、提取关键层隐藏状态;S300、构建解码头网络集合;S400、训练解码头网络;S500、部署基础语言模型。本发...
  • 一种用于模型推理的键值缓存方法、装置、介质、设备及产品,所述方法包括在第一可信执行环境中执行的如下步骤:获取第一模型基于第一输入请求进行推理时产生的第一键值数据;基于第一密钥对所述第一键值数据进行加密,得到第一键值加密数据;将所述第一键值加...
  • 本发明公开了基于大模型技术的用户体验改善系统,涉及人工智能技术领域,该系统包括:数据处理单元,用于获取目标应用的交互操作记录,按照会话标识构建按时间顺序排列的用户操作序列,得到标注用户操作序列集合;导航路径扩展单元,用于从标注用户操作序列集...
  • 本公开提供了一种问答模型训练方法和问答方法,涉及人工智能技术领域,尤其涉及自然语言理解和深度学习技术领域。该问答模型训练方法的一具体实施方式包括:获取样本会话,样本会话包括样本问题和样本回答;将样本会话输入至检索增强生成模型,输出预测证据和...
  • 本发明公开了一种大语言模型推理加速方法、装置、设备及介质,利用预填充阶段和解码阶段在计算特征与并行性方面的差异,通过分离两阶段并实施独立的批处理调度,计算使大语言模型的预填充阶段的预填充耗时和解码阶段的解码耗时最接近的目标预填充批处理值和目...
  • 本申请涉及一种基于双反事实解码的风险事件异常检测方法、系统,涉及人工智能安全与异常检测技术领域,本发明的方法包括:首先,获取待检测的输入数据,并通过视觉文本关联识别出对判定“风险事件”是否发生的关键证据;其次,通过对所述关键证据进行掩码或变...
  • 本发明公开了一种评分规则公式生成方法、系统、装置和存储介质,包括:S1:接收用户输入的自然语言形式的指标评分规则内容;S2:采用自然语言处理算法和模型,对所述指标评分规则内容进行分析处理,并提取关键信息;S3:依据所述关键信息和预设规则,生...
  • 本发明公开了一种基于多模态特征动态加权的数据推理方法及其装置,涉及数据处理领域或其他相关技术领域,其中,该方法包括:采集多模态数据,并对多模态数据进行预处理;采用与不同类型的多模态数据对应的特征提取模型进行特征提取,得到多模态特征,并对多模...
  • 本发明公开了一种基于工作流智能编排与专家知识库协同的大模型精准问答方法,方法包括:通过工作流引擎调度主体大模型,遍历专家知识库文档并自动生成包含知识库范围标签的元数据;按巡航周期由主体大模型扫描各专家知识库文档,自动提炼核心内容并更新索引结...
  • 本发明涉及人工智能及具身智能领域,公开了一种跨空间、跨任务及跨本体学习的大模型训练方法,包括:构建一个多模态空间基础模型。第一阶段,通过精心筛选的数字空间语料库向多模态大语言模型(MLLM)注入具身知识,同时保留其指令跟随与推理能力;第二阶...
  • 本发明提供一种基于知识链训练人工智能模型的问答方法及系统,包括基于知识链方法论中用于启动答案到基础数据的层级追溯流程的知识追溯触发机制,组织领域事实数据生成知识链集合,知识链集合中包括多个知识单元及知识单元之间的追溯关联路径;调用知识链方法...
  • 本说明书实施例提供一种生成答复信息的方法、装置和设备。方案包括:首先,获取用户针对目标数据集的自然语言形式的数据处理请求;然后,对所述数据处理请求进行歧义识别;若识别出所述数据处理请求存在歧义,则输出用于引导所述用户对所述数据处理请求中引起...
  • 本申请公开了一种企业多层级知识标签推荐方法及设备。该方法在接收用户上传的知识文档时,先获取用户角色,再通过语义提取模型对知识文档进行文本语义解析以提取业务语义信息。基于包含集团标签、子公司标签、业务场景和用户角色的多层级知识图谱,结合提取的...
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