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  • 本发明公开了一种基于大数据分析的儿童风湿成长跟踪方法及系统,通过机器学习算法挖掘用药与症状关联规律及外部因素对病情的影响模式,构建风险预警模型,实时监测生物标志物异常波动并生成预警通知,同时联动生长发育数据分析病情对发育参数的影响,进而确定...
  • 本发明公开了一种青少年抑郁障碍辅助诊断的方法、装置以及存储介质,涉及抑郁障碍诊断技术领域。游离三碘甲状腺原氨酸具有对青少年抑郁障碍较高的检测灵敏度和特异度,可以作为青少年抑郁障碍的诊断或辅助诊断标志物。本发明构建的专属针对青少年人群的抑郁障...
  • 本发明涉及人工智能与医疗信息处理技术领域,揭露了一种基于健康数据的用户会话应答系统、方法、设备及介质,该系统包括会话语义识别模块、实体信息提取模块、档案数据对齐模块、健康分类树构建模块、数据分层匹配模块及应答文本生成模块,通过识别目标用户的...
  • 本发明公开了FT3在女性抑郁症诊断风险评估中的相关产品和应用,涉及抑郁症诊断领域。本申请所提供的标志物包括FT3,其在预测女性抑郁症方面展现出显著的技术效果。该标志物精准契合女性抑郁症的生理与病理特征,实现了对女性抑郁症高精度的早期识别与风...
  • 本发明公开了一种宠物情绪多模态识别与智能训练决策系统及方法,涉及人工智能技术领域,该方法包括:同步采集多模态数据、跨模态时空对齐、物种自适应情绪识别、生成个性化训练干预指令、执行并反馈训练效果、持续优化模型参数。该系统包括:多模态数据采集模...
  • 本发明涉及卒中后抑郁健康管理技术领域,具体地说,涉及一种卒中后抑郁智能健康管理系统,包括数据预处理、状态评估、风险预测、干预方案生成、患者交互终端及医疗协同平台单元,本发明中数据预处理单元对患者生理信号去噪校准,对心理量表数据标准化,构建含...
  • 本发明公开了基于双塔联邦学习的健康风险与环境因素关联建模系统,涉及医疗健康数据分析领域,包括:中央协调服务器,用于训练联合预测模型并输出健康风险预测结果;多个医疗数据客户端,用于训练医疗特征编码塔,生成个体医疗嵌入向量,按地理区域聚合嵌入向...
  • 本发明公开了一种基于多Agent协同的健康策略生成方法,包括如下步骤:步骤一:采集并标准化多源健康数据得到初步健康数据集;步骤二:通过GraphSAGE网络对初步健康数据集进行信息聚合;步骤三:通过状态转换模块模拟健康状态的变化路径,生成健...
  • 本发明公开了一种药物临床试验质量风险预测模型的构建方法,属于临床试验管理与人工智能技术领域。所述方法首先基于法规和专家知识构建初始风险指标集,采用Delphi法结合统计检验进行多轮专家调查,依据高分率≥0.7和变异率<25%的共识标准筛选出...
  • 本发明公开了一种基于逐步回归分析法的大学生体质测试成绩预测模型,属于体育学与计量经济学技术领域。该方法包括以下步骤:采集大学生体质测试多维指标数据并进行预处理;构建体质测试总成绩与多个解释变量之间的多元线性回归模型;采用逐步回归分析法筛选显...
  • 本发明公开了一种基于SNP位点分析的肺炎风险预警方法及系统。该方法首先通过比较基因组学分析,分别筛选出与不可分型流感嗜血杆菌(NTHI)致病性转化和疾病慢性化进展显著相关的两套核心SNP位点组合;随后,基于这两套位点组合的基因型数据,独立构...
  • 本公开公开了心理健康的分析方法及装置、电子设备和存储介质,通过本申请,由于通过多模态数据融合分析生成动态心理评估,并基于评估结果与交互历史生成个性化的场景化动态交互内容,同时利用多维记忆架构对用户心理状态进行持续学习和关联分析,使系统能够像...
  • 本发明公开了一种非侵入式血糖监测系统的使用风险动态评估方法,属于医疗设备风险评估技术领域。该方法具体包括:首先,对用户接口交互场景进行建模,识别各任务对环境干扰因素的敏感度;其次,通过环境传感器实时感知并计算动态环境干扰强度;然后,基于NA...
  • 本发明涉及一种判断胎儿X染色体浓度与孕妇各体征指标的关联度判断方法,包括:获取孕妇的产前检测数据,包含胎儿X染色体游离DNA片段的比例,检测孕周、孕妇BMI值等孕妇体征指标;根据所获得的孕妇产前检测数据对应不同指标的范围,对范围异常数据进行...
  • 本发明公开了基于多模态数据融合的脑部疾病动态监测模型构建方法,涉及模型融合领域,解决了现有脑部疾病动态监测准确性不足的问题,包括:步骤S1:获取监测数据;步骤S2:对监测数据进行数据处理,统计监测数据的时序变化值,对监测数据的时序变化值进行...
  • 本发明公开了基于多源数据融合的疾病风险动态评估方法及系统。方法包括:采集路面视频、加速度、GPS、街景图像、文本描述、多光谱和紫外荧光数据以及气象信息,以得到初始数据;将初始数据经特征提取生成破损指纹向量,转换为暴露通量并累积积分得到吸入剂...
  • 本申请涉及智能医疗设备技术领域,具体公开了一种基于多模态感知的智能护膝跌倒风险评估系统,旨在解决单一传感器信息维度有限、传统模型个体适应性差及误报率高的问题。该系统包括多模态传感模块、数据预处理与特征提取模块、时空上下文融合分析模块、个性化...
  • 本发明公开了一种外骨骼综合性能测试评价系统及方法,涉及外骨骼性能评估技术领域,包括:场景模拟模块,用于提供模拟运动地形并模拟测试人员穿戴外骨骼在运动地形下的运动姿势;穿戴压力测试模块,用于通过柔性压力传感装置获取不同运动姿势下测试人员的压力...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种基于多模态数据的风险评估方法、系统、终端及存储介质,所述方法包括:获取患者的多模态数据,基于预设VTE风险评估规则根据所述多模态数据进行匹配与计算,得到基础风险等级和基础预防策略;获取患者的动态时序数据...
  • 本发明公开了基于边缘计算的实时心梗风险预测数据处理系统,涉及医疗数据处理技术领域。该系统包括预测数据采集‑量化模块、风险预测数据智能优化模块、漂移率数据采集‑量化模块和漂移修正智能优化模块。本发明通过获取风险预测数据量化得到心梗风险预测数据...
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