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  • 一种面向大语言模型的长文本序列微调方法,包括:对长文本序列库中的长文本序列进行切分处理,形成记忆文本序列和局部文本序列;用大语言模型对记忆文本序列进行分段向量编码,得到记忆向量序列;将局部文本序列输入至大语言模型,得到大语言模型第一层局部向...
  • 一种使用神经网络模型的数据处理方法和用于执行该数据处理方法的电子设备,该数据处理方法可以包括:接收输入数据;基于输入数据在多个编码器之中选择用于对输入数据进行编码的编码器;通过使用所选择的编码器对输入数据进行编码来获得向量值;以及生成编码数...
  • 本申请提供一种模型处理方法、装置、设备及存储介质,可应用于模型编辑、间接宾语识别等场景。该方法包括:将训练数据输入第一模型中,对于第一模型所包括的N个注意力层中的每一个注意力层,基于该注意力层所包括的注意力头分别对应的扰动权重,对注意力头进...
  • 本申请提供了一种模型压缩方法、电子设备及存储介质,该方法包括:先获取待压缩的第一模型,其中,第一模型包括多个注意力层,每个注意力层包括多个注意力头,然后确定这些注意力层中每个注意力头分别对应的平均注意力距离,接着再基于平均注意力距离对注意力...
  • 一种水声学物理神经网络构建方法,属于水声物理与人工智能交叉领域。其核心在于利用水声波在介质中的物理传播过程直接实现神经网络计算。包括水声学传感器阵列部署、多层物理映射架构构建和混合训练机制实现;部署声源与N层物理级联系统采集声学信号及环境参...
  • 本申请实施例提供了一种模型训练方法、装置及相关产品,涉及机器学习技术领域。该模型训练方法不仅能够从开源数据集中选取与目标任务的第一样本数据高度相关的数据作为第二样本数据,从而减少数据冗余、提高数据质量、增强模型的训练效果,还能够基于与目标任...
  • 本申请提供一种基于模型的数据处理、模型推理加速的方法及设备。本申请的方案,通过在机器学习模型原有参数上插入扩展参数得到目标模型,且插入的扩展参数不改变机器学习模型的原有参数的推理结果。在推理时,通过目标模型的原有参数推理获得输入数据的特征表...
  • 本说明书实施例提供一种模型处理方法及装置。该方法包括:获取待处理的混合专家生成模型;所述混合专家生成模型包括集成有至少两个生成子模型的生成模型,每个生成子模型用于处理不同的生成任务;将所述混合专家生成模型的训练特征输入到低秩自适应矩阵,由所...
  • 本公开属于软件开发技术领域,具体提供了一种面向研发的长短期记忆框架构建方法及系统,采用分层记忆架构,构建短期记忆压缩器、中期记忆聚合器、长期记忆图谱以及跨层记忆路由器四大核心模块。系统以研发对话、代码片段、项目文档等多源输入为起点,通过语义...
  • 一种用于边缘人工智能计算的模拟系统,包括:第一多个模拟边缘装置,其被配置为接收输入模拟信号并输出第一多个输出模拟信号;第二多个模拟边缘装置,其被配置为接收第一多个输出模拟信号并输出第二多个输出模拟信号;和一个或多个存储器装置,其与第一多个模...
  • 本发明公开了一种基于数智孪生的储气库一体化运行模型构建方法及系统,涉及储气库一体化运行模型构建领域,包括:构建单井IPR与VLP曲线;采用正向和反向调压相结合的方式,输出稳压后的各节点压力值集合,形成初步压力稳态方案;构建经济价值评估指标函...
  • 一种用于确定静态占用信息的计算机实现的方法,包括由计算机硬件组件执行的以下步骤:基于静态占用信息的多个现有假设,确定多个经预测假设;基于测量,校正多个经预测假设以获得经预测且经校正假设;合并经预测且经校正假设以获得经合并假设;以及修剪经合并...
  • 本申请提供一种基于异步处理的智能体记忆管理方法、装置及存储介质。该方法包括:在交互事件写入第一存储区域后,发布与事件标识关联的处理事件至事件队列,并根据事件标识从第一存储区域读取对应的交互事件;在交互事件通过重要性判定时,将交互事件转换为结...
  • 本发明公开了一种基于AI智能体的复杂任务协同决策方法、设备及介质,涉及人工智能技术领域,包括,采集环境状态参数和任务执行数据,计算各智能体意图偏移量,结合认知干涉矩阵进行冲突检测,生成中介目标并更新智能体意图权重;基于更新后的智能体意图权重...
  • 本发明公开了一种基于能力调节与评价降维的智能体优化方法及系统,属于人工智能技术领域,方法为:基于用户输入信息获取用户需求解析结果和智能体初稿;将用户需求解析结果和智能体初稿作为输入评价文稿获取多维度评价结果和耦合误差结果;当判定不符合预设终...
  • 本公开提供一种图形用户界面智能体训练及预测方法、装置、程序和介质。该方法包括:获取包括操作元素的操作轨迹序列;对所述操作轨迹序列内的至少一个操作元素进行掩码处理,得到掩码轨迹序列;利用所述掩码轨迹序列训练图形用户界面智能体,直到满足训练结束...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,具体为一种基于自适应循环、中间验证与多维度反馈的AI智能体联合优化方法及系统,包括以下步骤:初始化智能体与优化参数,包括计算图与配置初始化、目标与约束设定、规则与反馈定义;进行多阶段自适应循环,循环执行配置优化阶...
  • 本发明公开了一种用于AI及Agent智能体进行自主组队社交的实现方法及系统,涉及AI及Agent智能体技术领域,包括基于智能体的知识结构、推理模式及决策偏好生成时序可变的认知状态向量,形成表征个体认知特性的多维语义表示;根据所述认知状态向量...
  • 本发明提供一种零件计数方法、装置、电子设备、介质和产品,通过多网络协同,提高复杂场景下的计数精度,针对薄片类零件(如垫片、冲压件)易堆叠、遮挡的问题,训练专用的特征点检测神经网络,该网络能识别零件的局部可见特征(如边缘轮廓、中心孔等),即使...
  • 本发明提供了一种焊接打点计数方法、系统、设备及介质,属于工业自动化技术领域,其方法包括:根据获取的焊接打点信号更新焊枪打点次数和电极帽使用次数;将所述焊枪打点次数与目标工件类型对应的焊接设定阈值进行比较得到第一比较结果;判断是否接收到焊接判...
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