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  • 本发明涉及电力系统分析与运行控制技术领域,具体为一种基于集成学习的电力负荷预测方法及系统,多粒度时序特征构建步骤,获取历史电力负荷及相关因素数据,经预处理后,采用并行特征提取通道,分别以小时级、日级、周级为窗口尺度,提取描述短期波动、周期规...
  • 本发明公开了一种基于双分支BiLSTM的睡眠纺锤波分层检测方法及装置。首先对每个通道进行基于特征的阈值检测和结果编码;然后采用极端梯度提升集成学习模型,通过构建分层特征交互机制,整合多通道时空关联特征,生成初步检测结果;最后,针对BECTS...
  • 本发明公开了羊群行为轨迹判断方法,包括利用MICP框架模型对羊群的放牧场地进行矢量化分割编码,得到行为编码、河流地形编码和时空编码;将时空编码输入到运动姿态增量相关系数轨迹预测模型中,得到姿态变化量和运动姿态增量相关系数集合,并判断羊群在一...
  • 本发明涉及一种基于多评估者分布建模的机器人任务级情感特征提取方法及系统,属于人工智能与机器人技术领域。所述方法包括:采集多评估者情感评分数据;计算多种情感统计特征;构建情感预测模型并基于评估指标选择最优特征子集;输出结构化情感接口供机器人行...
  • 本发明涉及车联网技术领域,特别涉及基于车联网的车辆行为数据处理方法、系统和计算机设备。本发明通过电源充放电效率、瞬态响应和电流瞬态响应速度的综合分析,可以显著提升对电源健康状态的监测和评估能力,通过判断电流瞬态响应速度是否小于预设值,并根据...
  • 本发明提出一种基于多源数据分析的光伏发电量分析方法,通过对待分析光伏电站进行划分为M个区域,并分别获取光伏发电多源数据,周期性获取子区域多源数据,对于未获取缺失的数据,基于填充模型进行缺失数据填充,对于填充后形成的数据进行特征的进一步提取,...
  • 本发明公开一种极移周期项提取与重构优化方法,包括:步骤S1,获取极移观测序列,并基于所述极移观测序列构造原始复数极移序列;步骤S2,对所述原始复数极移序列进行复数奇异谱分析,以得到Chandler项分量与周年项分量;步骤S3,对原始复数极移...
  • 本发明提供一种基于数据分析的互感器状态预警方法及系统,采集互感器的高频电信号及基本电气量,利用小波包分解优选小波基与层数,提取高频信号特征频段能量,与基本电气量构成特征向量;构建概率神经网络:模式层神经元基于各向异性自适应协方差矩阵的多元高...
  • 本发明公开了一种基于动态权重优化和深度强化学习的流域洪水水质智能预测方法,其特征在于,包括以下步骤:收集历史洪水水质观测数据与历史洪水水文数据;将所述历史洪水水文数据经标准化处理后得到比较序列和参考序列,并进行无量纲化处理;利用无量纲处理后...
  • 本申请提供一种潜在客户识别方法、装置、设备、介质及程序产品,涉及人工智能技术领域,可以解决识别潜在客户的准确性较差的问题。具体技术方案为:响应于对会话列表界面中至少一个群组会话的第一输入,获取至少一个群组会话中每个群组会话的会话数据;通过潜...
  • 本申请涉及一种用于金属轴的智能加工方法及系统,涉及智能制造技术的领域,该方法包括获取工件三维信息以及毛坯三维信息;根据工件三维信息以及毛坯三维信息确定工件加工特征以及特征舍弃体积;根据工件加工特征确定可用刀具组合;于所有的可用刀具组合中随机...
  • 本发明公开了一种基于多源数据融合的电力作业安全交底智能分析系统及方法,系统包括:展示层、服务接入层、网关隔离层、业务应用层、数据持久层;展示层完成用户交互功能;服务接入层负责处理来自展示层的请求,并与后端服务层进行交互,接收并处理展示层的请...
  • 本发明公开了CAD环境下地理信息数据生产、质检、入库一体化系统及方法,涉及数据处理技术领域,本发明通过收集历史地理信息数据和绘制规则配置文件建立地理信息绘制标准和构建绘制样本库,并对样本库中的历史地理信息数据进行映射关联处理;同时实时生产地...
  • 本申请提供了一种基于开源模型的警情数据智能分析系统及方法,根据本申请的系统包括:数据获取模块,用于获取多源警情数据;数据解析模块,用于利用开源模型对多源警情数据进行解析,得到警情数据的多维特征;处置方法匹配模块,用于根据多维特征匹配对应的处...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的页岩断层裂缝识别方法及装置,涉及页岩开发工程技术领域,所述方法包括获取页岩断层区域的地震数据;对地震数据进行特征提取与地震反演,得到地震特征和先验特征;基于地震特征和先验特征构建图结构,得到层次图结构;对层次图...
  • 本申请涉及一种调用链数据过滤方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。通过根据输入的调用链数据的数据特征,从预先构建的准则库中获取评价指标集、评价结果集和第一评价矩阵,根据调用链数据对第一评价矩阵进行降维处理,生成针对该调...
  • 本申请公开了一种刀具磨损预测模型的训练方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取目标刀具在历史加工过程中刀具加工数据以及刀具磨损值,构成刀具磨损预测模型的样本数据集;基于所述样本数据集,采用粒子群优化算法对预先构建的机器学习模型进行训练,...
  • 本发明提供基于非平稳神经网络高斯过程的虚拟样本生成方法及系统,其中方法包括:获取原始数据并判定非平稳性,判断统计特性是否随输入位置变化;若非平稳,构建融合神经网络与高斯过程的隐变量模型,训练得到表征非平稳分布的隐变量空间;基于隐变量空间概率...
  • 本发明涉及多标签特征选择技术领域,特别涉及一种基于特征位置的稀疏多标签特征选择方法,包括:使用耦合矩阵分解法将原始特征空间矩阵分解;通过动态图拉普拉斯实现特征空间和标签空间的基矩阵对齐;交替优化获全局最优系数矩阵;融合信息熵与系数矩阵得分加...
  • 本公开涉及水文生态技术领域,具体涉及一种基于水文干扰强度的岸滩植被生境动态分区确定方法、系统及介质,所述基于水文干扰强度的岸滩植被生境动态分区确定方法,包括以下步骤:为研究区域的岸滩有效范围划分网格生成网格图层;计算所述网格图层中每个网格单...
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