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  • 本申请提供一种铜版纸表面处理方法及其在数码印刷机上的应用,包括:通过扫描设备采集铜版纸张表面图像数据,采用边缘检测算法处理所述图像数据,得到表面纹理分布特征;若结合力预测值低于预设阈值,则通过化学剂配方数据库查询匹配墨水成分数据,确定化学连...
  • 本发明公开了基于交互点选与自适应ROI调控的医学影像分割系统及方法,包括数据输入模块、参数持久化模块、交互点选模块、自适应分割模块、三维插值模块和可视化导出模块,本发明涉及医学影像处理技术领域。该基于交互点选与自适应ROI调控的医学影像分割...
  • 本发明公开了一种基于MobileNetV2的二次元头像分割模型的分割方法,涉及计算机视觉和图像处理技术领域,本发明通过采用MobileNetV2作为分割模型的骨干网络,利用MobileNetV2特有的倒残差结构与线性瓶颈,适配二次元头像的图...
  • 本发明公开了一种跨模态的轻量化结直肠肿瘤分割方法及装置,旨在解决现有医学图像分割模型依赖大规模标注数据、对小病灶与模糊边界识别不准、以及计算复杂度高难以临床部署等问题。该方法基于改进的U型网络架构,在数据预处理阶段引入自适应直方图均衡化与G...
  • 本申请公开了图像处理方法、系统、终端及存储介质,涉及数据处理技术领域,方法包括:获取待处理图像;通过图像分解算法对待处理图像进行图像分解,获得对应的结构图和纹理图;基于第一类高斯粒子对结构图进行拟合,获得结构图对应的第一类高斯粒子参数集合,...
  • 本发明公开了一种用于放射科的医学图像病灶分割方法与系统,涉及医学图像领域。通过构建脑窗、硬膜下窗和骨窗的多窗位输入,利用骨组织分割网络生成骨掩膜与骨边界概率图,并分别在编码器阶段和解码阶段引入特征抑制处理与边界增强处理,以削弱骨区域高密度伪...
  • 本发明实施例公开了一种基于语义分割和超像素融合的图像自动分割方法即装置,针对目标图片进行图像特征提取,采用语义分割模块进行语义区域划分输出区域划分后的舌部区域目标图像,输入至聚类引擎进行迭代计算处理为超像素块集合,通过设置分割阈值,对舌部区...
  • 在结直肠病变分割领域,内窥镜图像中结直肠病变在尺寸、形态和纹理上的显著异质性,对分割模型的稳健性提出了严峻挑战。传统方法难以在保留精细边缘细节的同时有效捕捉多尺度上下文信息,且易受噪声干扰。为应对这些问题,本文提出了一种基于改进UNet的结...
  • 本发明公开了一种广角OCTA中视网膜血管拓扑树分割方法、设备和存储介质。该方法包括如下步骤:将广角OCTA图像转换为多通道特征图;在nnUNetv2架构中嵌入用于增强空间位置感知的坐标注意力模块、用于强化血管交叉区域特征的十字交叉点注意力模...
  • 本发明属于胰腺肿瘤分割技术领域,涉及一种基于级联网络的胰腺肿瘤分割方法,包括双阶段深度学习框架,第一阶段基于多尺度U‑Net主干网络对胰腺整体进行粗分割以抑制背景干扰,第二阶段在第一阶段输出的引导下,聚焦于胰腺区域内进行肿瘤精细分割;两阶段...
  • 本发明公开了一种基于三维探地雷达对地下病害分割结果的处理方法,包括以下步骤:S1:对用于分割预测的数据对应的路段进行有重叠的聚类;S2:对每个聚类簇的路段中所有的3D分割掩膜对应的空间稀疏点云进行聚类;S3:对点云聚类结果进行去重,获得病害...
  • 本发明提供一种基于文本参考的跨模态医学视频分割方法及系统,涉及医学视频分割和计算机视觉技术领域,该基于文本参考的跨模态医学视频分割方法包括:收集跨领域医学视频和文本标注数据,构建文本‑医学视频分割数据集;构建基于文本参考的跨模态医学视频分割...
  • 本发明公开了一种基于GM‑TransUnet的医学图像分割方法,主要针对解决现有U形网络中跳跃连接语义鸿沟以及上采样局部信息丢失的问题。该方法通过改进TransUnet模型,添加卷积局部注意力(CLAttn)和全局‑局部注意力(GLAttn...
  • 本发明属于医学图像处理领域,具体公开了一种基于差分对比与解剖先验的非减影DSA血管分割方法。针对现有技术中DSA血管分割易受复杂背景干扰、微小血管识别率低的问题,本发明提出:1)通过深度差分对比嵌入模块,利用配准的减影前图像Xprepre与...
  • 本发明提供了一种医学图像分割方法、装置、设备及介质,其方法包括:接收待分割医学图像,并将待分割医学图像输入至训练好的医学图像分割模型中;基于视觉编码器对待分割医学图像进行多尺度特征提取,获得不同尺度的多个视觉特征;基于先验掩码生成器对待分割...
  • 本发明涉及一种基于动态状态建模网络的细粒度目标实时图像分割方法及系统,属于智能图像处理技术领域。所述方法包括:利用轻量化主干网络提取多尺度细节特征;通过双尺度二维选择性扫描模块,将特征划分为细、粗两支,分别执行局部与全局扫描;采用动态跨尺度...
  • 本申请实施例提供一种神经网络处理及广角视网膜动静脉分割方法,涉及图像处理和目标分割技术领域。该方法包括:构建多任务学习网络,多任务学习网络包括血管分割分支、动静脉分类分支和不确定性预测分支,不确定性预测分支与血管分割分支和/或动静脉分类分支...
  • 本发明公开了一种多模态深度学习驱动的多维超声影像智能处理系统,涉及影像处理技术领域,用于解决多模态超声融合分析差的问题;本发明通过采集B模、彩色多普勒、弹性和射频图像,并构建统一结构化张量,实现多模态图像的时间同步与空间配准,引入交叉注意力...
  • 本发明涉及计算机视觉和医学图像领域,具体涉及一种基于人工智能的胎盘病变组织检测方法及系统,所述方法包括以下步骤:多模态数据采集与融合,采用成像技术获取胎盘病变组织的多模态数据;对所述多模态数据对齐后针对可见光图像进行病变组织标注,获取基准标...
  • 本发明公开了一种水轮机转轮叶片的磨损量检测方法、系统及设备,其属于磨损量检测技术领域,通过获取到转轮叶片的实时多模态数据,并使用训练后的磨损区域识别模型对实时多模态数据进行识别,从而全面识别出转轮叶片的磨损区域,并通过生成磨损深度图,将磨损...
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