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  • 本发明公开了一种双分支扩散与状态空间混合建模的MRI模态转换方法和装置。所述方法包括如下步骤:(1)数据准备与预处理;(2)构建局部分支的条件扩散模型;(3)构建全局分支的状态空间网络并引入风格编码器;(4)构建多分支融合模块,对局部分支与...
  • 本发明提供一种用于偏振图像超分辨率和去噪性的双分支模型方法,涉及图像处理的技术领域,通过两个分支分别处理颜色和偏振信息,实现了颜色信息的融合和偏振信息的解耦。颜色分支使用改进的双向传播模块来增强序列中第一幅和最后一幅图像之间的交互,而偏振分...
  • 本申请公开了一种面向机器视觉的Raw域热红外及可见光融合方法,包括:将待融合的热红外RAW与可见光RAW数据输入RAW域图像增强网络进行预处理,执行多种增强操作,获得图像增强结果;基于图像增强结果,通过跨模态RAW融合网络,将热红外RAW与...
  • 本申请公开了一种局部特征叠加与加权融合的图像增强方法、装置及设备,涉及计算机视觉和图像处理领域,将初始夜视图像分割为多个图像子块,实现局部针对性处理;对每个图像子块进行自适应边缘保护的光照提取操作,在分离光照分量的同时精准保护边缘信息,避免...
  • 本申请提供了一种混合专家驱动的多模态退化图像融合方法,包括:获取可见光退化图像、红外退化图像和用户输入的文本描述;基于文本描述,对可见光退化图像和红外退化图像进行双路径退化修正处理,生成修复可见光图像、修复红外图像和全局语义特征,并输入到预...
  • 本申请提供一种虚拟试衣视频生成方法、装置、设备、介质及产品,涉及人工智能技术领域。该方法包括:获取试穿衣物图像,并对试穿衣物图像进行压缩编码得到第一衣物特征;获取用户人脸图像,并根据试穿衣物图像和用户人脸图像,进行特征融合得到衣物人脸融合特...
  • 本申请公开了一种基于高噪声表面图像定位物体边缘方法、装置、设备及可读存储介质,该方法,包括:获取待进行物体边缘定位的目标图像,并确定投影方向;按照投影方向对目标图像进行投影,得到投影图像;从投影图像中提取梯度,得到图像梯度;从图像梯度中提取...
  • 本发明涉及红外热成像领域,具体是一种基于热成像在天空背景下的景物滤波增强方法。本方法先将图像划分为多个子块,再计算子块梯度,通过 arctan2 函数映射梯度方向至 8 个区间,对映射到每个区间的像素进行统计得到方向系数,以方向系数判别子块...
  • 本发明涉及图像增强技术领域,具体涉及一种心血管造影高精度血管成像增强方法及系统。该方法包括:获取患者造影剂注入前后心电信号的ECG曲线,以及血管图像;根据造影剂注入前后QT间期不同波段的变化和心率大小变化,确定每一波段的可压缩程度;结合标准...
  • 本发明提出一种融合可见光高频信息的红外图像超分辨重建方法,通过双三次插值将低分辨率红外图像上采样至高分辨率可见光图像尺寸,分别提取二者的高频信息,并在通道维度连接形成融合特征;利用多级MC‑级联感知模块对融合特征进行跨模态细节增强与结构优化...
  • 本发明提供一种超分辨率方法,为基于高斯模型与深度学习相结合的超分辨率方法。与传统方式相比,本发明在轻微增加功耗的基础上实现了远超其表现的效果,得到的高分辨率图像更加清晰。电路结构上,无需特殊计算单元(NPU、TPU等)支持,以低成本的代价实...
  • 本发明提出一种基于双重引导语义增强的高效图像超分辨率的方法及装置,涉及计算机图像处理中的图像超分辨率、视觉内容生成等技术领域,其中,方法包括:构建包含预训练扩散模型骨干结构的图像超分辨率模型,并在图像超分辨率模型的U‑Net结构和VAE编码...
  • 本发明涉及图像增强技术领域,公开了一种基于改进型ARLTGAN模型的水下图像增强方法,包括获取水下机器人拍摄的原始图像,进行归一化预处理,形成待处理图像;加载水下图像增强模型,所述水下图像增强模型由改进型ARLTGAN模型训练生成,用于实现...
  • 本发明提供了一种轻量化图像超分辨率重建方法、装置、设备及存储介质,将标准卷积分解为深度卷积和点卷积两个步骤,深度可分离卷积层对低分辨率图像的各通道特征进行独立提取实现通道解耦,每个通道仅使用一个独立的卷积核,将原本H×W×X×Y×M×N的计...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的数字变倍系统及方法,属于计算机视觉与图像处理领域。该系统部署于显微镜及嵌入式硬件平台,通过接收变倍指令,对低分辨率显微镜图像进行动态中心裁剪以保留高信息量区域;随后利用轻量化超分辨率模型对裁剪后图像进行处理,该...
  • 本公开涉及一种图像生成方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取第一分辨率的待处理医学图像;将待处理医学图像输入到训练好的超分辨率重建模型中,生成第二分辨率的目标医学图像;超分辨率重建模型包括:特征提取模块、编码模块、扩散引导生成模块...
  • 本发明公开了一种基于二维高斯泼溅的图像任意尺度超分辨率方法,包括:1对输入低分辨率图像进行特征提取,获得低分辨特征表示;2基于从自然图像统计得到的深度高斯先验,构建一组预定义的二维高斯核字典;3通过自适应权重机制对协方差矩阵进行加权组合,动...
  • 本发明公开一种图像超分辨率模型训练方法,包括:步骤1:获得训练图像样本组集合,训练图像样本组集合包括第一分辨率图像样本和第二分辨率图像样本;步骤2:将第一分辨率图像样本和第二分辨率图像样本划分成若干像素子块,步骤3:计算出每一个像素子块的灰...
  • 本发明公开了一种基于形态学和覆盖率感知的图像超分辨率边缘重建方法,包括:基于深度和亮度信息将图像划分为边缘区域与非边缘区域;通过覆盖率感知的深度模式分类与查表滤波器实现抗锯齿的边缘细节恢复;利用亮度梯度生成方向特征并通过查表滤波器实现细节保...
  • 本申请实施例提供一种人脸图像的处理方法、电子设备和计算机可读存储介质,上述人脸图像的处理方法中,电子设备获取人脸框框出的至少两张人脸图像,其中,上述至少两张人脸图像的第一分辨率不完全相同,然后电子设备将第一分辨率的人脸图像转换为第二分辨率的...
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