Document
拖动滑块完成拼图
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本申请公开了一种海上风电机构故障检测方法、装置、终端及介质,本申请提供的方案通过对多源信号进行分类提取并保留其原始分类信息,避免了单一特征向量压缩带来的信息损失,同时利用模糊隶属度函数和权重分配机制动态调整各信号源的贡献,增强了模型对特定故...
  • 本发明涉及航空安全技术领域,具体涉及一种基于预测模型及大数据分析的固定翼飞机自然结冰预测系统;包括多源数据采集模块、数据处理模块、特征提取模块、结冰案例数据库、预测模型模块、预测分析模块和预警结果输出模块;数据处理模块用于对采集的原始数据进...
  • 本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置及设备,所述方法包括:接收针对业务处理模型的模型更新请求;响应于所述模型更新请求,获取与所述业务处理模型所属业务领域对应的训练数据;基于所述训练数据对所述业务处理模型进行训练,并判断训练得到的业务处理...
  • 本申请涉及一种局部放电类型识别方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。所述方法包括:获取并对包括电流信号、超声波信号和特高频信号的放电信号进行特征提取,得到各放电信号对应特征数据,将特征数据输入图卷积网络模型,可以对特征数据进行特征...
  • 本发明公开了一种基于T_SNE‑改进HGBT模型的核电数据的多工况划分方法、系统及存储介质,属于核电站的智能运维技术领域。该方法首先通过仿真平台获取核电系统历史运行数据,经归一化处理后提取均值、方差、斜率、自相关系数和能量特征;将特征数据划...
  • 本申请属于故障诊断领域,特别涉及一种基于小波自适应因果解耦的轴承单源域泛化故障诊断方法,基于训练集和测试集,对源域样本进行时域分解和自适应特征提取,得到全局特征;在第二卷积神经网络内,引入基于二进制掩码的因果解耦策略,对提取到的全局特征显示...
  • 本申请涉及一种发电机局部放电识别方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。所述方法包括:获取并根据发电机的多通道局部放电时序信号,确定时序样本集;根据时序样本集,生成多组的查询样本和键样本;将查询样本和键样本输入至预设联合模型,得到查...
  • 本发明涉及电气设备监测技术领域,尤其涉及一种电气设备的异常检测方法、装置、设备及存储介质,所述方法首先获取多变量时序样本,对多变量时序样本进行数据预处理,得到标准化时序样本,构建初始异常检测模型,在初始异常检测模型中引入图注意力子模块和Pa...
  • 本发明属于工业制造装备的故障诊断技术领域,公开了一种基于特征混合共享联邦学习的风电机组轴承故障诊断方法。本发明构建由各风电机组轴承系统与中央服务器组成的联邦学习系统,各系统利用自身监测数据建立本地数据集并训练基于频域适配包络解构的本地故障诊...
  • 本发明公开了涉及设备故障诊断技术领域,具体涉及一种基于联邦忘却的智能制造设备故障诊断激励方法及系统;构建了融合增强训练、差异化惩罚与博弈驱动激励的协同联邦学习框架。通过引入时间衰减与故障类别难度加权机制,有效提升了低质量设备节点识别的准确性...
  • 本发明公开了一种运动姿态的分析方法、装置、电子设备及计算机程序产品。其中,该方法包括:采集待分析对象的多模态数据,其中,多模态数据至少包括:通过图像采集设备采集的图像数据和通过运动传感器采集的运动数据;采用卡尔曼滤波对多模态数据进行数据融合...
  • 一种基于机器人深度学习的电池健康预测与调度算法,深度学习预测模型采用长短期记忆神经网络,用于接收由特征提取模块处理后的多维时间序列输入数据,预测电池的健康状态与剩余使用寿命,自适应调度模块基于预测结果,结合当前任务负载类型、系统运行状态及外...
  • 本发明提出结合时空特征融合和迁移学习的分布式光伏功率预测方法,先基于重采样构建光伏设备在多种工况下正常运行状态的数据集,构建以并行CNN‑BiGRU为主体框架的时空双通道网络,结合自注意力机制动态融合时空模态特征的预训练模型,再使用原始工况...
  • 本发明提出了一种基于的信号分类方法:针对单个事件采集原始信号,计算当前时隙的差分信号;并进行分段,计算每段对应的分段差分信号;然后,对分段差分信号分别进行分解,提取对应的低频近似系数和高频细节系数,进一步建立各段对应的矩阵;接着,遍历矩阵,...
  • 本发明提出了一种基于领域知识库的文旅数据智能分类方法及系统,属于数据处理技术领域;包括:构建文旅领域知识库;定向采集多源异构文旅数据,并针对采集的数据特性进行预处理;基于所建文旅领域知识库,对预处理后的文旅数据进行结构化处理,并采用图注意力...
  • 本发明公开了一种汽轮机安全运行健康评估方法及系统,属于汽轮机监测的技术领域;其中,通过部署于汽轮机关键部件的多源传感器网络,实时采集汽轮机运行数据;采用边缘计算设备对汽轮机原始运行数据进行预处理,生成时域波形分析图或时序序列解析图;将预处理...
  • 本发明涉及交通基础设施安全风险监测技术领域,公开了基于分布式神经网络的交通设施安全风险监测系统及方法,系统包括:分级感知节点、分布式数据传输网络、中央数据处理装置、状态数据传输控制模块以及视频复核单元。该系统由分级感知节点将连续物理量监测转...
  • 本发明公开了一种煤矿井下设备故障智能诊断与预测方法,该方法通过多源传感器网络采集设备运行与环境数据;对数据进行预处理;提取时域、频域和时频域多维度特征;将特征输入在线学习的故障诊断模型,识别故障类型与程度;基于融合环境协变量的性能退化模型预...
  • 本发明涉及一种霉变玉米中黄曲霉毒素B11含量快速分类方法,属于近红外高光谱分析技术领域。该方法通过设计一个时序特征提取模块(TFEM)与残差模块(RNM),实现光谱数据的动态特征提取与高效分类。TFEM模块基于一维卷积和自注意力机制,从光谱...
  • 本发明涉及基于数字孪生的高温高压泵精准装配风险识别方法和系统,所述方法包括:获取当前装配现场各个装配组件的实时装配参数;基于实时装配参数构建第一输入参数;基于数字孪生模型构建第二输入参数;将第一输入参数和第二输入参数进行线性量化以分别得到第...
技术分类