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  • 本发明公开了一种数据处理方法及电子设备,涉及计算机技术领域,包括:根据当前推理模型的层数,将请求的完整推理过程划分为至少一个处理阶段并确定各阶段的模型层。确定当前处理阶段,第一处理节点中对应模型层对请求执行预填充推理,得到键值缓存。第二处理...
  • 本申请涉及一种自适应负载均衡的混合专家模型训练方法、系统。所述方法包括:计算每个token对各专家的亲合度;在第一阶段,为每个token分配亲合度最高的个专家,依据专家容量限制丢弃超限token,并计算当前批次的token丢弃率与亲合度指标...
  • 本发明公开一种基于指令分类的自然语言多通道操控方法及系统,属于人工智能技术领域。所述多通道操控方法包括以下步骤:S1,输入操控指令;S2,结合大语言模型,进行指令分类,识别操控指令通道;S3,根据操控指令通道类型,进行操控指令解析与识别;S...
  • 本发明涉及人工智能自然语言处理与教育学的交叉技术领域,公开了一种检索增强生成的教学环节隐式结构智能识别方法及系统,其中方法包括:构建结构化教学环节知识库,知识库包括若干教学环节名称和对应内容片段的集合,并为每个内容片段生成嵌入向量;基于输入...
  • 本发明公开了一种多参数驱动的AIGC个性歌曲生成方法,涉及车辆动力传动控制技术领域,支持多种交互方式,采集音乐风格歌词主题演唱风格等个性化参数及情感参考信息;语音表征模型生成情感标签,大语言模型扩充形容词集合并构建情感‑主题语义网络;将多类...
  • 本申请提供一种数据处理方法及系统。其中,在所述方法中,数据处理系统获取用户在与对话机器人的单次对话过程中的意图统计特征以及用户的画像特征,其中,意图统计特征是对单次对话过程中的用户对话数据进行意图识别后得到的第一意图信息进行聚合得到的;其中...
  • 本发明属于信息处理领域,公开了一种基于向量空间与拓扑约束的工业多模态数据语义对齐方法,旨在解决工业场景中多模态数据语义割裂、难以统一关联的难题。通过对各模态数据进行特征提取与结构化解析,并通过投影层将其映射至统一的语义向量空间;在向量相似度...
  • 本申请公开了一种基于智能交互工具的用户回答方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能运营技术领域,包括:基于智能交互工具获取用户端针对目标产品发送的产品问题,并利用预设大语言模型生成针对产品问题的初始回答;基于预设意图分类器和预设情感形容词匹...
  • 本公开提供了一种操作决策方法和装置,涉及人工智能技术领域,尤其涉及智能代理决策缓存、大模型和云手机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:对用户界面截图进行感知哈希计算,生成图像感知哈希值;对用户意图文本进行哈希计算,生成用户意图哈希值;对操...
  • 本发明公开了一种基于水电行业知识图谱的多层次信息抽取与智能推理融合优化方法及系统,包括获取原始知识图谱数据;将原始知识图谱数据根据数据量级阈值判断结果切分为第一图谱区域和第二图谱区域;根据抽取命令从第一图谱区域中生成联动导引标签,并将联动导...
  • 本发明公开了一种涉及智能交通技术领域的交通场景训练数据生成方法、装置、电子设备和介质,其中,方法包括:获取多模态交通数据,并根据多模态交通数据构建动态语义交互网络,其中,动态语义交互网络包括多个交通实体,每个交通实体的动态属性和每个交通实体...
  • 本发明公开了计算机数据处理技术领域的基于因果推断的工业多源数据融合方法,应用于航空发动机,方法包括获取航空发动机的原始性能数据,对所述原始性能数据进行归一化处理,得到目标变量,其中,原始性能数据包括转速、排气温度、油压、油温和金属磨粒成分数...
  • 本发明公开了一种基于草稿预测与压缩记忆的双重推理加速方法,包括以下步骤:1)在推理的每个阶段,获取模型推理的输入上下文和模型已生成token序列;2)根据模型推理的输入上下文和模型已生成token序列并行预测后续个候选token作为草稿to...
  • 本发明公开了一种基于演绎逻辑机制的大语言模型幻觉检测方法,包括:获取开源文本问答数据集并输入待检测大语言模型得到原始响应;提取响应中的最终回答和推理过程以构建新数据集;基于演绎推理规则构造事实性幻觉检测器和忠实性幻觉检测器;利用检测大语言模...
  • 本发明公开了一种用户操作行为的预测方法、装置、介质及设备,属于行为预测领域,本申请获取包含预设语义属性、位置和尺寸信息的用户界面布局数据,从中提取语义策略频次特征和视觉特征,这些特征分别反映组件的分布和视觉呈现规律。将这些特征输入基于大规模...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种医疗知识库问答方法、系统、电子设备及存储介质,包括接收用户输入的医疗问题;基于医疗知识库对所述医疗问题进行混合检索,得到设定数量的文本块作为检索结果,基于医疗问题和检索结果构建提示词,通过大语言模型生成...
  • 本申请涉及一种面向领域知识图谱的神经符号多跳推理方法和系统。方法包括:对领域知识图谱划分多阶子图,根据有链领域本体对各多阶子图进行符号推理得到扩展子图;将各多阶子图作为训练样本,对其中的实例进行编码得到类编码向量和断言编码向量;构建断言集推...
  • 本申请涉及一种基于子图划分的领域知识图谱神经符号推理方法和系统。所述方法包括:通过解析领域本体公理动态确定领域知识图谱推理任务的最长关系链长度,根据最长关系链长度和映射规则计算对应的子图阶数;以领域知识图谱中各实例为中心,根据子图阶数划分k...
  • 本发明公开了一种面向领域问答的检索增强生成方法、装置、设备及介质。方法包括对基座语言模型进行问题理解与问题生成的双重能力训练,得到预处理模型;利用该预处理模型处理特定领域的未标注语料,自动生成伪标签数据对;通过基于反向检索的自我纠错机制对生...
  • 本申请公开了一种智能知识问答方法、装置、设备及存储介质,涉及自然语言处理技术领域,包括:将知识问答请求输入至用户意图识别模型中,以识别用户的提问行为意图;若提问行为意图为客观查询类型意图,则从知识库中获取对应的事实性知识,并利用大语言模型对...
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