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  • 本发明属于智能电网与人工智能交叉领域,具体涉及一种高比例EV接入下考虑用户行为及时空随机性的配电网状态估计方法。包括:用户聚类与类别定义、数据建模与图结构构建、物理信息空间特征提取、基于多尺度波动感知的时序特征建模、多源数据融合、状态估计输...
  • 本发明公开了一种基于多源数据智能融合的压裂裂缝分布立体表征方法,涉及非常规油气开发领域。该方法首先基于现场资料建立压裂模型,模拟水平井压裂过程及微地震事件,构建包含储层属性、泵注设计、井筒‑天然裂缝图像及微地震数据的多源数据库。随后,对数据...
  • 本发明公开了一种基于智能体的产品设计早期方案生成和评估方法,该方法利用发言者选取方法能够基于用户提出的新消息调取合适的智能体进行发言,该智能体能够基于用户提出的新消息生成对应的工具调用链,基于该需求执行工具调用链上的工具,从而获得更新后的全...
  • 本发明公开了基于模型融合的预应力空心方桩的承载性能分析方法,涉及岩土工程分析技术领域。通过建立融合物理机理与数据驱动的预应力空心方桩桩‑土系统统一分析模型,构建包含预应力空心方桩的几何参数、材料参数、土体参数及荷载条件的参数化输入空间,以及...
  • 本发明涉及机器学习技术领域,本发明提供了一种基于机器学习的高精度PCB压合控制方法,包括:采集目标PCB压合设备历史周期内的工艺指标参数;分析工艺指标表征值;基于所述工艺指标表征值与预定的工艺指标表征阈值的比对结果确定目标PCB压合设备运行...
  • 一种基于卷积神经网络的4D打印智能结构设计方法,包括参数化建模与数据生成,通过脚本控制有限元软件批量构建“材料参数场‑目标形变场”样本数据集;数据预处理与几何标准化,采用共形映射技术将复杂设计域统一转换为标准矩形域,实现物理场数据高保真标准...
  • 本发明公开了一种面向流域的声波增雨气象条件响应数字孪生模拟平台,包括:构建具有物理真实性的三维空间下边界条件;持续接收多源气象观测数据流,通过数据预处理与多源数据融合,生成气象初始场和边界条件;耦合非静力中尺度气象模型与双参数云微物理参数化...
  • 本发明公开了一种基于Inte3D和InteAI协同的装配工艺自动生成方法,包括:获取用户输入的待加工零件的相关文件,对该待加工零件的相关文件进行预处理,以获取预处理后的相关文件,将预处理后的相关文件输入预先建立好的工艺生成模型,以获取该待加...
  • 本发明提供基于多数据源融合的飞机装备日历寿命评估方法,涉及飞机装备寿命评估技术领域,其包括以下步骤:S1:数据源分类收集;S2:构建关键退化参数;S3:建立多源融合退化模型;S4:建立飞机装备的到寿判断依据;S5:预测飞机装备的剩余寿命;本...
  • 本申请提供一种车辆能量管理模型的构建方法和装置,该方法包括:基于车辆的多维特征向量,构建状态空间,其中,所述多维特征向量包括硬件特征向量、模型特征向量和任务特征向量;基于动作空间、多目标奖励函数和所述状态空间,确定最优模型架构;基于所述最优...
  • 本发明公开了一种基于在线‑离线混合强化学习的数据中心全局温控优化方法,通过构建融合物理信息的可解释性全局状态空间,确保状态变量具有明确的物理含义;定义联合动作空间,实现冷源侧与末端侧的协同控制;设计基于物理模型驱动的多目标奖励函数,综合考虑...
  • 本发明提供了多重不确定性板壳结构建模分析及随机疲劳寿命预测方法,包括以下步骤:利用非均匀有理B样条函数进行非线性板壳结构动力学建模;以遗传算法改进径向基神经网络构造随机输入与结构响应的显式映射关系;基于显式映射关系建立随机疲劳寿命预测方法。...
  • 本发明公开一种基于改进的病毒优化算法的复杂装备装配性能预测方法,包括:建立复杂装备装配件和核心部件的质量特征模型;建立复杂装备装配质量性能预测的神经网络模型和初始复杂装备装配质量性能预测模型;获得复杂装备装配质量性能预测的样本数据,并对样本...
  • 本发明提出了一种基于装配级联式图注意力和神经网络的故障诊断方法,包括步骤1建立复杂装备级联式装配模型;步骤2建立基于级联式装配模型的图注意力模型,对特征向量进行预处理;步骤3建立面向故障诊断业务的神经网络模型,实现产品故障诊断业务训练。本发...
  • 本发明提出了一种多信息协同的综合高铁晚点态势信息推演方法及其系统。该系统集成了列车运行过程仿真、晚点信息预测和列车运行图推演等模型,对各个模型的数据进行综合分析处理后,得到全面详细的列车晚点推演结果,并对总体的列车晚点情况进行可视化展示。这...
  • 本发明属于气象预测技术领域,涉及基于数值模拟与人工智能的高高原机场强对流天气预测方法。该方法包括:模拟高高原地区的局地流场,输出高高原地区气象数据;构建多维气象数据集;特征提取,包括物理特征、观测特征、地形特征与时空特征;构建人工智能预测模...
  • 本发明公开了一种基于因果学习与物理定律深度融合图神经网络的航空发动机剩余使用寿命预测方法,其具体包括:通过时序因果发现构建传感器数据初始因果图;基于热力学/流体力学原理对因果图进行物理精炼;设计物理嵌入的消息传递机制;利用图神经网络提取退化...
  • 本发明涉及能源技术领域,公开了一种基于迁移学习的掺氢天然气燃烧效率预测方法和系统,通过燃料特性模型和燃烧工况模型分别获取燃料特性系数与燃烧工况系数。再结合燃烧压力波动和核心火焰信号强度通过匹配模型得出匹配度系数,同时基于燃烧室温度、排烟温度...
  • 本发明公开了一种基于克里金模型的六足机器人足端轨迹优化设计方法,该方法以足端轨迹的通过性与关节能耗为优化目标,建立了六足机器人足端轨迹的多目标优化模型;该方法的核心在于采用克里金(Kriging)代理模型来构建控制参数与性能指标之间的近似映...
  • 本发明提供一种非均匀蒸发大气波导信道建模方法,涉及大气蒸发波导信道建模技术领域,该方法为基于气象参数,生成前后相关的天气参数连续分布,通过计算,得到空间折射率分布;根据空间折射率分布,利用方程进行计算,得到射线轨迹和射线角度关系;利用序列特...
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