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  • 本发明提出了一种基于视网膜时空拮抗与预测性反馈的金融类文档图像质量分级方法,针对金融文档图像质量缺陷导致的后续OCR识别率下降、信息提取困难的问题,通过多尺度差分构建伪时序维度,模拟视网膜神经节细胞对时间变化和空间对比的联合敏感性,实现低对...
  • 本发明公开了一种基于多模态特征融合的文档OCR识别与智能分类系统,涉及信息处理技术领域,包括文档采集模块、文档分析模块、智能预测模块、OCR识别模块及文档分类模块;通过对标准化文档图像进行多层次特征提取,包括图像质量、布局复杂度及内容重要性...
  • 本申请实施例提供了一种文档图像处理方法和装置,该方法包括:获取原始文档图像,从原始文档图像中确定文档区域图像;对文档区域图像进行局部提取处理得到邻接边界的第一局部图像,以及与第一局部图像相关的第二局部图像;基于第一局部图像和第二局部图像之间...
  • 本申请实施例公开了一种网页内容识别方法和相关设备;本申请实施例在获取目标应用内发布的至少一个待识别网页消息,所述待识别网页消息为包含网页信息的消息;基于所述网页信息访问所述网络页面,并对所述网络页面进行截图,以得到所述网络页面的页面图像;基...
  • 本发明提供一种工资条的识别方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取所述工资条的原始图像;对所述原始图像中的表格线掩膜和文本集合进行表格结构重建,得到多个单元格矩阵;针对每一单元格矩阵,基于所述单元格矩阵确定空间编码和语义编码;针对...
  • 本发明公开了一种基于视觉的文档解析方法及系统,应用于智能识别技术领域,方法包括:第一人工智能模型将目标源文档拆分为多个片段文档,并获取片段文档对应的元信息;第二人工智能模型根据元信息对所有片段文档进行解析生成对应的解析片段并在解析片段加入分...
  • 本申请涉及信息提取技术领域,尤其涉及一种信息提取方法、装置、电子设备及存储介质,包括:对演示文档进行处理,以得到目标文档图像;对目标文档图像进行区域检测,以提取出目标文档图像中的问答区域;对问答区域的文本内容进行提取,得到初始文本;采用经训...
  • 本公开提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取原始图像,对所述原始图像进行处理,得到掩码图像;所述掩码图像包括目标区域和背景区域;在所述目标区域中,确定包括字符区域的有效目标区域;识别有效目标区域内的字符区域和非...
  • 本申请涉及一种文档图像质量评估方法及装置、计算机设备与介质,方法包括:获取用户提交的原始文档图像;利用预设的文档图像质量评估模型对所述原始文档图像进行推理,确定出原始文档图像相对应的评价结果数据;根据评价结果数据触发原始文档图像相对应的业务...
  • 本发明涉及笔试数据分析领域,尤其涉及一种基于人工智能的笔试数据分析系统,本发明设置特征提取模块,其用以调用若干目标文件的字符扫描数据,以提取各目标文件对应单行字符的字符连贯特征;辨识划分模块,其与特征提取模块连接,用以结合字符连贯特征以及单...
  • 本发明属于但不限于计算机视觉与模式识别技术领域,公开了一种利用OCR模型的提高小型字符识别的方法及系统。包括采集越/泰语小字符,经灰度化、自适应阈值二值化、均衡化、中值滤波、尺寸归一化成样本;生成式构建CRNN,置并行3×3/5×5卷积分支...
  • 本申请实施例提供一种图像处理方法、设备、存储介质及程序产品。该方法包括:包括:对待处理图像进行文本识别,获得阅读序文本,对阅读序文本进行语义切分,获得切分后的阅读序文本,切分后的阅读序文本包括多个语义单元以及多个语义单元分别对应的位置索引将...
  • 本申请涉及一种训练数据构建方法、模型训练方法和参数提取方法,该训练数据构建方法包括:获取包含图像和文本的半导体器件数据手册;对数据手册进行解析处理,得到图像及其对应的页面标识;基于图像内容,确定与封装参数提取任务相关的目标图像;根据目标图像...
  • 本发明属于计算机视觉与目标检测技术领域,提供了一种基于旋转目标检测与动态校正的SIM卡信息提取方法及系统,包括:构建SIM卡旋转目标检测模型,推理获得推理结果;将推理结果转化为旋转矩形顶点坐标,经过排序、计算、裁剪和校正获得SIM卡图像;将...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的作业批改方法、装置、设备及存储介质,涉及作业批改技术领域。该方法包括:获取作业数据,根据所述作业数据识别得到题目类型;根据所述题目类型确定作业批改模型;通过所述作业批改模型对所述作业数据进行识别,得到作业评分结...
  • 本发明公开了一种票据识别方法、设备、介质及程序产品,涉及计算机信息处理技术领域。票据识别方法,包括:将当前票据图像文件输入至目标OCR模块,得到图像识别初始文本;基于图像识别初始文本、票据数据结构配置文件以及预设基础提示词,生成目标提示词;...
  • 本发明提出一种基于轻量化CRNN架构的面向医学场景优化的OCR神经网络,旨在在降低计算开销的同时显著提升医学文本识别精度。其核心创新在于:一方面引入轻量级卷积特征提取模块,有效压缩模型规模与推理能耗;另一方面融合医学领域词典约束机制,利用医...
  • 本发明提出了一种动态协同文本模态的快消品细粒度分类优化方法,主要针对快消品行业中的商品识别任务。该方法首先通过深度卷积神经网络对输入图像进行特征提取,生成初步分类概率。随后,通过OCR技术识别图像中的文本字符内容,并将其与真实商品标签中的文...
  • 本发明公开了一种基于YOLO的古籍文字识别方法。该方法包括如下步骤:首先,利用数据增强和图像缩放对数据集中包含古籍文字的图像进行预处理;接着,对于包含古籍文字的图像,利用K‑means计算自适应锚框,并使用预训练的Yolov5s‑cls模型...
  • 本申请涉及人工智能与社交媒体舆情监测技术领域,尤其是涉及一种基于机器学习的图像识别方法及系统,方法包括对输入图像进行OCR文本提取与区域视觉特征提取,结合预设品牌情感词典生成文本情感嵌入向量,并通过跨模态对抗编码器融合视觉与文本特征,得到联...
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