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  • 本发明公开了一种基于启发式采样的多分支协作式医学视频分类方法,包括:根据视频总帧数动态确定采样起点,获取关键帧集;利用并行的网络分支对关键帧集进行特征提取,获取多分支特征;所述网络分支包括残差时空网络分支、预训练大模型与归一化注意力分支以及...
  • 本发明涉及一种基于元学习和Mamba‑Transformer混合架构的图像美学质量评价方法,包括:构建Mamba‑Transformer混合特征提取网络;采用元学习机制对Mamba‑Transformer混合特征提取网络进行训练,得到训练后...
  • 本发明公开了一种基于图像处理识别木耳螨害级别的方法及系统,包括样本制备、图像采集、图像预处理、模型构建、模型训练以及量化输出;所述样本制备通过接种培养用于获取不同螨害程度的样本;所述图像采集通过采集接种害螨前后不同品种木耳菌株的菌丝体图像,...
  • 本发明提出了隧道裂缝识别的深度学习驱动自适应巡检方法及系统,属于隧道裂缝识别技术领域,包括:实时采集隧道内图像并对采集的图像进行预处理;将预处理后的图像输入至深度学习裂缝识别模型得到识别结果;其中,深度学习裂缝识别模型包括编码器、解码器及输...
  • 本发明涉及图像分类技术领域,具体公开了一种基于神经符号推理的可解释遥感目标分类方法及系统,所述方法包括基于基础视觉特征生成用于跨类迁移的属性语义嵌入和用于区分类别的判别语义嵌入;基于类别间的语义相似度建立文本语义图,基于所述判别语义嵌入以及...
  • 本申请提出了一种融合图像特征与AI的机器视觉危岩体位移监测方法及装置,涉及危岩体位移监测领域,包括:对预处理图像集进行先验知识分析,获得先验知识特征集;构建轻量化CNN‑Transformer混合模型,通过轻量化CNN‑Transforme...
  • 本申请提供了一种局部放电PRPD图谱识别方法、装置与电子设备。包括:构建局部放电识别模型,局部放电识别模型由Transformer模块与Mamba模块组成;采用训练数据集对局部放电识别模型训练,得到训练后的局部放电识别模型,训练数据集包括多...
  • 本发明涉及一种系统监控技术领域,是一种基于图像识别的监控曲线分析报警方法、装置、电子设备及存储介质,包括:输入待分析监控曲线走势图像至图像识别模型,得到对应的图像异常等级标签和置信度;根据图像异常等级标签和置信度,确定待分析监控曲线走势图像...
  • 本发明涉及智慧农业领域,具体公开了一种基于图像识别的澳洲坚果病害检测识别方法,包括以下步骤:S100:图像数据采集,在自然光照条件下多角度采集澳洲坚果树冠层中上部叶片及果实的高清数字图像,采集对象覆盖健康叶片及经农业专家现场确认为炭疽病、叶...
  • 本发明涉及异物识别技术领域,尤其涉及一种基于多模态融合的烟叶异物智能识别方法,包括:获取卷烟厂生产过程中的历史烟叶异物数据,并基于历史烟叶异物数据构建烟叶异物标注数据集和烟叶异物识别逻辑推理规则集;基于烟叶异物识别逻辑推理规则集和机器学习算...
  • 本发明公开了一种基于三维点云的焊接缺陷检测方法及系统,属于焊接检测技术领域。该方法包括:通过线激光扫描采集点云,经预处理、曲率计算与形态学处理分割焊道;通过平面拟合与二次曲线拟合测量焊缝尺寸;基于阈值与对称性判断检测焊缝过高、未焊满及角焊缝...
  • 本发明公开了一种基于神经网络的医学图像自动识别系统,涉及医学图像识别技术领域。用于解决现有技术中医学影像与基因组数据割裂、模型可解释性差导致的神经退行性疾病早期识别困难问题。首先,通过三维卷积神经网络与自注意力机制提取脑部结构多尺度特征,同...
  • 本发明公开了基于中心聚焦的Transformer的高光谱图像分类方法及系统,方法具体通过主成分分析子模块对高光谱图像进行降维处理得到光谱主成分特征,同时对高光谱图像进行超像素分割,利用图像的空间信息提取超像素层级的全局特征,再与光谱主成分特...
  • 一种基于分层多图谱融合脑功能网络的抑郁症分类方法,首先对静息态功能磁共振成像数据进行预处理,提取脑区时间序列信号;随后计算各脑区间的功能连接关系,生成稀疏二值邻接矩阵与节点特征矩阵,从而构建个体脑功能图,提取高阶脑网络拓扑和功能特征,通过可...
  • 本申请适用于缺陷检测技术领域,提供了一种基于大模型的表面缺陷检测方法、电子设备及存储介质,该方法包括:基于静态采样,采集多种缺陷类别的目标无缺陷样本图像;基于动态采样,采集各缺陷类别的目标缺陷样本图像;基于各缺陷类别的目标缺陷样本图像和目标...
  • 本发明属于图像处理技术领域,提供了基于图像处理的电力井环境检测方法、系统、设备及介质,所述方法包括同步获取电力井内电缆的红外图像和可见光图像;融合所述红外图像和所述可见光图像,得到双模态融合图像;预处理所述双模态融合图像,得到特征增强图像;...
  • 本发明提供一种三维纤维图像的重建难度分类方法,包括如下步骤:三维纤维图分割,将三维图像数据输入到预先训练好的深度学习网络,得到三维纤维分割图;多图像指标计算,计算图像重建难度评估指标;等级评定,在准确计算图像重建难度评估指标后,针对指标之间...
  • 本发明涉及一种基于图注意力机制和自适应多模态图卷积网络的自闭症分类方法,利用影像数据和非影像数据探索自闭症谱系障碍的早期诊断,并识别与自闭症相关的生物标志物。该方法首先构建了一个自适应人群图,该图以影像特征为节点,并利用成对关联编码器基于非...
  • 本发明公开了一种基于YOLO11的输电线路异物识别方法及系统,涉及输电线路检测领域,所述方法包括获取目标输电线路的待检测异物图像,并输入改进YOLO11模型的主干网络层进行双路径特征融合,得到融合特征图;将融合特征图输入改进YOLO11模型...
  • 本发明公开了一种异常检测方法、设备和存储介质。异常检测方法的主要步骤包括:收集正常样本构建训练集及少量异常样本构建暴露集;利用深度单类神经网络对正常样本进行第一阶段训练,提取正常特征中心;从正常样本中通过聚类选取簇中心最远和最近样本构建包裹...
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