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  • 本发明公开了一种浅槽重介最佳分选密度预测方法、控制方法、设备及介质,该预测方法包括:获取浅槽入料口的实时入料信息、浅槽出料口的实时出料信息和合介桶的实时合介桶信息,所述实时入料信息包括实时入料灰分、实时入料流量和实时入料密度,所述实时出料信...
  • 本发明公开了一种电连接器寿命预测方法,属于电器件的故障预测与健康管理技术领域。包括:建立接触电阻经验物理模型;通过实验确定物理模型中的参数;确定电连接器的运行参数,结合该电连接器接触电阻的物理模型计算该电连接器电阻达到失效阈值时的时长,作为...
  • 本申请涉及一种基于多温度阶段的电缆材料燃烧风险评估方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括:从样本电缆材料在每个预设温度区间的样本燃烧特性参数中,提取出样本电缆材料在每个预设温度区间的热失重速率变化趋势信息、特征气体释放...
  • 本发明提供了一种基于控制障碍函数的绳驱连续体机器人安全控制器设计方法及安全控制器,根据机器人运动学关系将绳驱动连续体机器人的关节空间动力学转化成任务空间动力学,并考虑饱和、模型不确定性以及时滞的影响,构建绳驱动连续体机器人的任务空间动力学模...
  • 本发明公开了一种三维变形可调控的变厚度机翼结构优化设计方法,属于航空航天飞行器设计领域,该方法先按目标变形曲线曲率特征,将机翼变厚度区域梯度划分子区域,采用四韧带手性与万字形结构融合的负泊松比复合胞元非均匀填充;再建立参数化有限元模型,定义...
  • 本发明提出一种航空器滑行路径的优化方法及系统, 根据航空器机型、尾流间隔以及管制规则形成的约束条件函数,并结合滑行时间和燃油消耗综合成本最小的目标函数,采用遗传算法生成最优路径。通过对现有遗传算法进行初始解的改进,并通过结合适应于机场航空器...
  • 本发明涉及烟草技术领域,特别涉及基于强化学习热风润叶工艺参数优化控制方法,包括:将消除时序错位的工艺参数分别输入预先训练的烟叶出口含水率预测模型及预先训练的烟叶出口温度预测模型中,得到烟叶出口含水率预测值及烟叶出口温度预测值,基于权重计算后...
  • 本发明公开了一种基于图神经网络的机器人仿真引擎及其训练方法,包含GNN核心计算引擎,GNN核心计算引擎通过状态管理接口层与API接口层连接,API接口层为GNN核心计算引擎的对外接口;状态更新层,与GNN核心计算引擎连接,用于执行当前状态与...
  • 本申请公开了一种空调负荷预测模型的训练方法和空调负荷预测模型。方法包括:对获取到的空调历史运行数据进行数据预处理,生成目标数据集。接着,基于预设算法,对目标数据集进行特征提取处理,确定目标参数特征矩阵。最后,根据目标参数特征矩阵和空调的实际...
  • 本申请涉及光电探测器件可靠性评估技术领域,公开了一种基于加速退化模型的锗硅光电探测器寿命预测方法及系统,该方法包括:获取锗硅光电探测器在多个加速电应力水平下的暗电流和光电流时序数据;通过主成分分析技术融合暗电流和光电流时序数据,构建综合表征...
  • 本发明公开了一种变电站用快速收纳警示围栏一体化小车及控制系统,涉及电力系统安全技术领域,包括:结构感知分析模块,用于采集围栏物理特性与收纳盒结构参数,确定收纳路径规划的空间约束条件;运动学建模模块,基于确定的空间约束条件,建立围栏在收纳过程...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的隧道爆破影响预测分析方法,涉及隧道爆破技术领域,包括,采集爆破前掌子面的地质结构图像,生成实时视觉数据集;将实时视觉数据集输入生成对抗网络模型,通过生成器合成包含地质缺陷特征的增强视觉数据,并输出合成视觉数据集...
  • 本发明公开了一种垂直起降飞机升力螺旋桨降噪方法及系统,通过采集复合翼eVTOL升力螺旋桨产生的噪声信号,飞机当前飞行状态数据和外部环境数据,对采集的数据进行预处理;利用CNN卷积神经网络在多尺度上提取多源噪声数据的空间特征,并结合LSTM长...
  • 本发明涉及数字孪生技术领域,具体地说,涉及数字孪生驱动的设备信息模型构建系统。包括:数据采集与预处理单元;数字孪生建模单元;模型验证与优化单元,所述模型验证与优化单元采用虚实数据实时比对机制,结合偏差特征驱动的自适应优化算法;模型应用与更新...
  • 一种基于PCA‑KAN融合神经网络的组合岩体强度预测及底板强度映射方法,制备不同层序、厚度比与界面状态的组合岩体试件,通过压缩力学试验获取多维力学参数;采用主成分分析方法进行降维处理,依据主成分荷载系数构建综合强度指标,形成降维特征向量;构...
  • 本发明属于断路器技术领域,公开了一种断路器机械特性参数的优化方法及设备,方法包括:采用粒子种群算法,随机初始化粒子种群中的粒子数量,将每个粒子的位置向量定义为每组待优化参数的解;将每个粒子的位置向量的维数定义为待优化参数的数量;随机初始化粒...
  • 本发明公开了一种基于PINN与Transformer的深部矿山充填体储热性能预测方法及系统,通过在深部矿山充填体储热系统中布设多点温度传感器,结合关键控制因素,获取获取充填体内部多点温度随时间变化的序列数据和管道出口温度随时间变化的序列数据...
  • 本发明公开了一种基于双分支迁移学习的铣削加工表面微动磨损预测方法,涉及微动磨损技术领域。包括以下步骤:首先将铣削加工表面分成耐磨表面和非耐磨表面,随后采用微动磨损测试数据对物理模型进行拟合得到耐磨表面磨损预测物理模型和非耐磨表面磨损预测物理...
  • 本发明公开了一种基于多模型集成与可解释性分析的隧道结构地震易损性评估方法及设备。所述方法包括:获取隧道参数、地质条件与地震动参数,构建训练数据库;基于极端梯度提升、随机森林、支持向量机、神经网络等多种机器学习模型进行训练,并采用集成学习策略...
  • 本发明公开了一种基于经验池的紧急切负荷决策模型训练方法及决策方法,属于电力系统稳定性分析领域,该模型训练方法通过预计算生成仿真经验池替代传统实时交互采样,实现样本生成与模型训练的解耦,其中第一阶段由样本生成智能体对各个工况故障场景设定对应的...
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