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  • 本发明公开了一种基于属性知识提示学习的小样本分类方法,包括:利用多模态大模型为数据集中每张图像生成局部与全局属性描述文本,提取相应的属性文本特征;在文本分支中引入可学习的全局与局部属性软提示,将其嵌入文本编码层中,使文本软提示从语义丰富的属...
  • 本发明涉及一种基于类别相关性的医学图像分类样本加权方法,属于医学图像分类技术领域。首先,在样本特征空间和标签空间中引入类内和类间相关信息,提取样本的一致性和判别性信息。然后,采用一种新的样本加权网络,该网络由权重测量网络和权重聚合网络组成,...
  • 本发明涉及图像信息处理技术领域,具体为一种基于内容信息和图像重建增强的泛化性遥感图像分类方法及系统,包括以下步骤:进行图像复制和图像扩充操作,将复制后的原图像送入对抗性风格信息鲁棒模块,将扩充后的图像送入内容信息滤波生成器,对抗性风格信息鲁...
  • 用于处理传感器数据的设备和计算机实现的方法,其中将传感器数据划分为部分(202),并将传感器数据的这些部分分别映射到一个表示,尤其是张量(204),其中对于每个表示,根据该表示确定分配给该表示的权重(208),该权重表征传感器数据的由该表示...
  • 本申请公开了一种大五人格识别方法、装置、计算机可读存储介质及服务器。该方法包括:获取用户的人脸视频样本,并基于人脸视频样本生成HRV各项参数指标;确定HRV各项参数指标与情绪特征指标及其等级之间的映射关系,并基于该映射关系构建训练集;使用训...
  • 描述了一种用于训练用于分析填充材料的计算机辅助的系统的方法,具有以下步骤:提供至少一个样本,所述样本包括陆禽或水禽的羽绒和/或羽毛,并且借助于成像设备检测所述样本,以便获得样本的图像数据,和/或提供至少一个包括陆禽或水禽的羽绒和/或羽毛的样...
  • 本发明公开了一种基于图像处理和K均值聚类的黑色素瘤检测方法,涉及黑色素瘤检测技术领域,所述方法包括:数据预处理、模板匹配、图像分割、特征提取、特征选择、黑色素瘤的检测六个步骤。本发明采用图像处理技术结合K均值聚类算法进行皮肤病变区域的准确提...
  • 本发明公开了一种基于过采样和迁移学习的结核影像检测方法、系统及介质,属于结核影像检测技术领域。方法包括:S1:采用结核病影像数据集对多个深度神经网络模型进行训练,对于不同的深度神经网络模型对结核病影像数据集进行不同的预处理和标准化操作得到第...
  • 本发明公开了一种基于Transformer网络的胸部X线图像检测方法、系统及介质,属于胸部图像检测技术领域。方法包括:S1:获取胸部X线图像数据集,并对其进行预处理和标准化操作得到第一图像数据集;S2:使用通道注意力网络对第一图像数据集进行...
  • 本发明公开了一种基于量子混合卷积神经网络模型的图像检测方法,以提升图像分类的准确性和效率。图像检测方法,包括以下步骤:S1,将图像数据输入到量子混合卷积神经网络中,经过输入层进行特征提取;S2,将提取的特征通过量子卷积层进行处理,量子卷积层...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的医用内窥镜图像识别系统,属于内窥镜图像识别技术领域。一种基于深度学习的医用内窥镜图像识别系统,包括深度学习模型模块、图像采集模块和特征识别模块。本发明解决了现有的图像识别系统仅能实现对内窥镜图像进行识别,并不能...
  • 本发明实施例公开了一种基于联邦学习的山火图像识别方法及相关装置,其中,该方法包括:通过将山火图像训练样本划分K类不同山火类型下的训练样本,得到K类训练样本,使得同一类型的山火图像作为一组训练样本,对山火图像分类联邦学习框架下的本地训练模型进...
  • 本申请提供一种基于超像素分割的图聚类无监督波段选择方法及装置,涉及高光谱图像技术领域,解决现有技术存在无监督波段选择仅通过单一视角难以精准划分波段相似簇群并筛选出代表性波段的技术问题。该方法具体包括:获取高光谱图像;采用超像素分割将高光谱图...
  • 本发明公开了一种基于分层码本学习与任务解耦双分支结构的无监督异常检测方法。该方法包括以下步骤:首先,利用预训练的特征提取网络对输入图像进行特征提取,获得多层级特征;然后,针对不同特征层构建多个独立的层级码本,并从中间层特征中经多尺度聚合模块...
  • 本公开涉及基于遥感图像的地理空间自动识别方法与系统。所述方法包括:获取多波段遥感数据;对多波段遥感数据进行预处理,得到地表多波段反射率数据;基于加权欧式距离和空间邻域约束,对地表多波段反射率数据进行地物类别聚类迭代,得到地物分类图像数据;采...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,具体涉及一种基于红外视觉融合的隧道衬砌空鼓成像方法及系统,沿隧道轴线以设定的方式,利用红外热像仪和可见光相机进行同步触发采集,得到红外图像和可见光图像;对所述红外图像和所述可见光图像进行特征点提取和匹配,并基于匹...
  • 本发明涉及岩质高边坡安全监测领域,具体是一种岩质高边坡崩塌目标判别方法及系统。中心端基于高分辨率影像和三维点云,按空间监测单元构建基准环境数据并下发。边坡监测终端周期采集当前影像与点云并配准,计算影像变化指标和地形变化指标得到综合变化指标,...
  • 本发明提供一种基于新型卷积结构的高效图像匹配方法,涉及计算机视觉技术领域。方法的步骤包括:首先,获取图像数据,采用ConvNextV2卷积架构作为主干网络进行序列建模;其次,用CCSF方法处理粗粒度特征交互,通过特征序列化策略配合四个方向独...
  • 本发明公开了一种切割图形的刀具匹配方法,其涉及图形处理匹配技术领域,具体包括下列步骤:①导入矢量图形;②对导入的图形进行解析,图形中包括若干独立线条图形,将每个独立的线条图形解析至点集;③对点集进行优化处理;④优化处理后的点集合块,进行属性...
  • 本发明公开了剧本游模块化线索设计系统及方法,本发明通过NLP依存句法分析将剧本线索拆解为含触发条件、场景要素等的模块化组件并建立库,打破线索与特定场景的强绑定,解决复用性差问题;结合激光扫描、图像识别生成位置特征向量,搭配语义标签构建场景特...
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