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基于边侧算力设备的电力大模型剪枝方法及系统、计算机设备、计算机可读存储介质
本申请涉及一种基于边侧算力设备的电力大模型剪枝方法及系统,该方法包括:获取边端设备采集到多源运行数据和边端设备的硬件参数数据;对多源运行数据分别进行时域与频域特征提取,得到时域突变特征和空间关联特征,并根据时域突变特征和空间关联特征,确定剪...
模型压缩方法、系统、设备、介质及程序产品
本申请实施例公开了一种模型压缩方法、系统、设备、介质及程序产品,其中,所述方法包括:获取目标设备的硬件资源信息和待部署至所述目标设备的原始模型的属性信息;基于目标设备的硬件资源信息和原始模型的属性信息,确定压缩决策结果;基于执行顺序,使用多...
面向小样本工业场景的双通道自适应持续学习方法及装置
本说明书实施例提供面向小样本工业场景的双通道自适应持续学习方法及装置,包括:构建双通道自适应持续学习引擎,双通道自适应持续学习引擎包括结构知识注入通道和语义认知优化通道,结构知识注入通道用于将规则子集编码为工业领域适配器并嵌入预训练模型中,...
动态混合专家模型训练方法、数字人交互方法及相关设备
本发明实施例涉及数字人技术领域,公开了一种动态混合专家模型训练方法、数字人交互方法及相关设备,训练方法包括:获取人际交互活动场景下的多模态样本数据;将多模态样本数据输入至多模态编码器中,获取统一样本向量;将统一样本向量输入至混合专家模型中,...
神经网络训练方法及注意力关系预测方法、装置和介质
本发明实施例提供神经网络训练方法及注意力关系预测方法、装置和介质。根据本发明实施例的神经网络训练方法包括:输入训练全景图像;获取所述训练全景图像中主体与对象之间的注意力关系;利用所述神经网络对所述训练全景图像中的主体与对象之间的注意力关系进...
一种基于MZI的空分复用卷积并行计算方法
本发明公开了一种基于MZI的空分复用卷积并行计算方法包括,通过原位训练算法配置一个MZI阵列,使其在单一控制状态下,对N种预设波长的非相干光分别呈现出与N个预设卷积核对应的目标传输特性。进行计算时,将待处理的输入向量编码为N种波长光的入射功...
一种基于级联环形谐振器的光子神经网络架构系统
一种基于级联环形谐振器的光子神经网络架构系统,包括:多波长光源,其产多波长光载波;电光调制器阵列,其将电信号调制到对应光载波;波分复用器,其复用光信号至同一物理通道;分束器,其分束至多个输出通道;级联环形谐振器加权阵列,其包括对应波长通道的...
一种多模态任务并行的片上衍射光学神经网络构建方法
本发明提供了一种多模态任务并行的片上衍射光学神经网络构建方法,通过更轻量化的片上设计,构建简单的网络结构,无需复杂的光学器件,并且采用光栅结构允许并行处理多个一维特征光场,提高了信息吞吐量,进一步优化了识别效率,同时可以实现多任务的并行加权...
一种神经形态计算系统及神经形态算力扩展路由方法
本申请提供一种神经形态计算系统及神经形态算力扩展路由方法,计算系统包括多个神经形态的计算芯片,每个计算芯片上集成有多个计算核心;分层分布式的路由网络,用于连接多个所述计算芯片,路由网络包括:片内路由层,设置在单个计算芯片内部,用于实现计算核...
一种具有跨模态强化联想记忆功能的忆阻仿生电路
本发明涉及一种具有跨模态强化联想记忆功能的忆阻仿生电路,包括APL模块,与输入信号Vvisualvisual、嗅觉信号Volfactoryolfactory、奖励信号Vrewardreward连接,APL模块的输出信号VAPLAPL连接到γ...
感存算一体化器件及其制备方法
本申请涉及一种感存算一体化器件及其制备方法,涉及神经形态计算技术领域。感存算一体化器件包括:依次层叠设置的衬底、铁磁层、忆阻层和顶电极,铁磁层具备垂直磁各向异性和反常霍尔效应,忆阻层具备忆阻效应和离子迁移能力,顶电极用于向忆阻层施加垂直电场...
一种NUMA感知的DNN编译系统优化方法及系统
本发明公开了一种NUMA感知的DNN编译系统优化方法及系统,本发明方法包括初始化线程‑节点映射;初始化可用内存;获取DNN的计算图中的计算节点,为每个计算节点构造参数节点并预分配模型参数内存,并更新可用内存;将各个计算节点分配优先级排序;按...
GEMM优化加速方法、芯片和电子设备
本发明提供一种GEMM优化加速方法、处理器和电子设备,属于人工智能芯片技术领域,该方法包括:第一线程束组加载第一分块中的第n个第一子块;第一分块为第一矩阵中的一个分块;第一分块包括N个第一子块;第一线程束组加载第二分块中的第m个第二子块;第...
异构感知的自适应低比特神经网络部署方法
本发明提供一种异构感知的自适应低比特神经网络部署方法,涉及人工智能与异构计算技术领域,首先获取神经网络各层分层次计算特征信息及异构硬件动态特性参数信息形成多级别基础信息集合,然后据此构建分层次效能关联模型描述计算精度、硬件动态特性与层计算效...
一种可配置卷积累加电路
本发明公开一种可配置卷积累加电路,属于集成电路与人工智能加速计算领域。本发明由乒乓配置寄存器、中间结果缓冲、地址与时序控制、并行累加单元、输出缓冲与控制以及时钟门控构成。在INT8/INT16/FP16及直接/Winograd模式下,对来自...
面向Transformer推理的混合键合3D堆叠加速器及加速方法
本申请属于Transformer模型加速领域,公开了一种面向Transformer推理的混合键合3D堆叠加速器及加速方法,该加速器采用3D堆叠架构,包括DRAM存储裸片和逻辑裸片,DRAM存储裸片包含16个DRAM存储块,逻辑裸片包含16个...
一种基于SSD片上计算的DLRM推理加速器以及加速方法
本发明属于计算机体系结构及人工智能加速器领域,具体的说是涉及一种基于SSD片上计算的DLRM推理加速器以及加速方法,加速器包括控制前端、存储后端,控制前端和存储后端集成了三级片上计算架构、缓存系统,通过三级片上计算架构和两级缓存机制的协同优...
神经网络的小样本训练
本申请涉及一种神经网络的小样本训练的技术。训练神经网络以识别图像的一个或更多个特征。使用少量原始图像训练神经网络,从中得出多个附加图像。通过在由自动编码器生成的潜在空间中旋转和解码图像的嵌入生成附加图像。通过旋转和解码生成的图像对于特征显示...
一种数据处理方法以及相关装置
本申请实施例提出一种数据处理方法以及相关装置,该方法包括:代表节点接收来自第一集群中辅助节点的辅助数据,辅助数据为辅助节点的本地数据;代表节点向第二集群的目标节点发送代表节点的本地数据和辅助数据;代表节点接收来自目标节点的本地数据;代表节点...
基于词元级特征融合的弹性多位宽Transformer架构量化方法及系统
本发明提供了基于词元级特征融合的弹性多位宽Transformer架构量化方法,属于神经网络模型压缩领域,对Transformer架构模型进行逐块重建,为当前块初始化可训练参数,从高、中、低比特组各采样一个比特,对每个采样比特计算低秩补偿矩阵...
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