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C4F7N混合气体的分解方法
本申请提供一种C44F77N混合气体的分解方法,涉及环保绝缘气体分解与处理技术领域。该方法包括:基于ReaxFF力场构建C44F77N混合气体的分子动力学模型,通过模拟不同参数下的分解过程,确定最优气体体积比和最优分解温度;基于最优气体体积...
C4F7N混合气体的分解产物特性的分析方法
本申请提供一种C44F77N混合气体的分解产物特性的分析方法,涉及环保绝缘气体分解与处理技术领域。该方法包括:通过热解实验或局部放电实验生成C44F77N混合气体的分解产物;通过气相色谱分析获取分解产物的初步定性与定量数据,并利用分子动力学...
用于确定精制蜡油不同氮化物含量的方法和装置
本发明提供一种用于确定精制蜡油不同氮化物含量的方法和装置。所述方法包括:获取在生成所述精制蜡油过程所使用的操作参数、原料蜡油中的易脱硫和难脱硫各自的含量、以及碱性氮和非碱性氮各自的含量;将所述操作参数及易脱硫和难脱硫的含量输入至预先建立的氮...
一种多元素掺杂碳化硅增强铝基复合材料原子间相互作用势函数的构建方法
一种多元素掺杂碳化硅增强铝基复合材料原子间相互作用势函数的构建方法,涉及一种复合材料原子间相互作用势函数构建方法。本发明依据DPGEN软件构建多元素掺杂SiC/Al复合材料原子间相互作用势函数,适用于描述由C、Si、Al、Cu、Mg五种元素...
一种基于分子动力学模拟和GA-BP神经网络的热渗透系数预测方法
一种基于分子动力学模拟和GA‑BP神经网络的热渗透系数预测方法,属于模拟领域。包括首先构建用于热渗透流动的分子动力学模型,并对模型施加热渗透流动所需的温度差,计算得到热渗透系数,进一步地改变模型的运行工况,计算得到不同工况下的热渗透系数,将...
一种基于注意力融合的分子多模态表征方法
本发明公开了一种基于注意力融合的分子多模态表征方法,方法包括以下步骤:首先,分别利用分子序列编码器、分子图编码器与分子构象编码器,对分子的一维、二维及三维模态进行独立特征提取,并基于自然语言文本描述采用多层级对比学习,实现各模态与文本的逐步...
一种醋酸纤维素膜光学性能评价和调控的构建方法及评价方法
本发明公开了一种醋酸纤维素膜光学性能评价和调控的构建方法及评价方法,包括以下步骤:S1、分子建模:对醋酸纤维素的乙酰基取代单体进行分子建模;S2、得到在不同波长下对应的不同坐标方向上极化率的分量αxxxx、αyyyy和αzzzz;S3、构建...
一种数据增强辅助机器学习加速发现高熵合金性能预测方法及验证系统
本发明提供一种数据增强辅助机器学习加速发现高熵合金性能预测方法及验证系统,涉及高熵合金力学性能预测技术领域,该方法包括:获取高熵合金的化学成分数据、屈服强度数据及凝固裂纹体积数据;对多种机器学习模型进行评估,筛选出具有抗过拟合能力且预测精度...
治疗三阴性乳腺癌肺转移的中药组合物抗乳腺癌关键靶点的筛选方法及应用
本发明涉及一种治疗三阴性乳腺癌肺转移的中药组合物抗乳腺癌关键靶点的筛选方法,依次包括:成分‑靶点初筛、两样本孟德尔随机化、SMR与共定位、全表型关联及副作用评估、通路富集、临床表达验证、分子对接验证等步骤,将孟德尔随机化(MR)与SMR置于...
一种高效生物固碳酶数据库、其建立方法和应用
本发明提出了一种高效生物固碳酶数据库的建立方法、电子设备和计算机可读存储介质。该方法,包括:S1:构建固碳酶信息源数据集;S2:整理源数据集,进行分类、冗余消除和信息完善,得到第一数据集;S3:计算第一数据集各反应式的原子经济性,基于理论原...
一种基于集成学习模型的农作物青枯菌病害预测方法
本发明公开了一种基于集成学习模型的农作物青枯菌病害预测方法,包括以下步骤:S1、收集已公开发表的与茄科作物青枯病相关的16s rRNA基因序列,基于EasyAmplicon的标准化流程对原始测序数据进行预处理;S2、利用主成分分析算法进行数...
退化性的高保留区域分析系统及其方法
一种退化性的高保留区域分析系统,包括一高保留区域搜寻模块,配置用以:设定一保留区的定义参数及一片段长度;输入包括多条核酸序列的一多核酸序列比对结果;在该多核酸序列比对结果上,从5’端向3’端开始对该多条核酸序列进行多次检查,在每一次检查中,...
一种MHC-II类分子抗原呈递预测方法、电子设备及程序产品
本发明公开了一种MHC‑II类分子抗原呈递预测方法,包括步骤:输入MHC‑II分子序列、短肽序列以及其上下文序列;将所述MHC‑II分子序列、短肽序列共同输入包含正向BICL卷积核的正向BICL编码器和包含逆向BICL卷积核的逆向BICL编...
基于多任务图注意力和信息补全的lncRNA与疾病关联预测方法
基于多任务图注意力和信息补全的lncRNA与疾病关联预测方法,属于生物信息学中的数据挖掘领域。该方法首先根据lncRNA相互作用谱集合,miRNA相互作用谱集合以及疾病的MeSH描述,分别计算获得lncRNA的相互作用谱相似矩阵SL、miR...
基于信息约束图对比学习和硬负采样的lncRNA-疾病关联预测方法
基于信息约束图对比学习和硬负采样的lncRNA‑疾病关联预测方法,其属于生物信息学中的数据挖掘领域。该方法融合了lncRNA与疾病之间的多源异构信息,旨在准确识别lncRNA‑疾病关联关系。采用硬负样本采样机制,从潜在负样本中筛选出结构上最...
多源基因表达量处理方法及相关产品
本公开提供一种多源基因表达量处理方法及相关产品。该方法包括:获取患者样本多源基因表达量集和健康样本多源基因表达量集,患者样本多源基因表达量集包括至少一个患者样本中每个第一基因的第一基因表达量,健康样本多源基因表达量集包括至少一个健康样本中每...
基于深度学习的牦牛培育优良基因溯源定位方法及系统
本发明涉及畜牧繁殖基因溯源定位数据分析技术领域,公开了基于深度学习的牦牛培育优良基因溯源定位方法及系统,该方法包括获取六维环境应激因子时序数据集和五维繁殖生理应激响应指标集;并构建繁殖激素响应模型,生成预测结果;并动态调整同期发情处理方案中...
一种用于识别蛋白质隐匿结合位点的预测方法
本发明公开了一种融合多模态特征的深度学习预测方法,可在无配体(apo)状态下精准识别蛋白质隐匿结合位点。方法首先以残基为节点、Cα距离≤14 Å为边构建蛋白质图,节点特征集氨基酸独热、二级结构、原子属性、蛋白质语言模型嵌入及BLOSUM62...
一种基于机器学习优化的贾第虫基因组SNP条形码分型方法
本发明适用于生物学技术领域,提供了一种基于机器学习优化的贾第虫基因组SNP条形码分型方法。该方法经数据获取与预处理、无监督群体结构聚类、机器学习特征筛选、条码SNP面板构建、鲁棒性评估及检测与判读完成分型。本发明以无监督聚类结果为标签训练X...
一种基于基因调控网络特征的猪SNP芯片构建方法及应用
本申请公开了一种基于基因调控网络特征的猪SNP芯片构建方法,涉及动物遗传育种技术领域,包括:构建与目标性状和组织类型相关的猪组织特异性多层级基因调控网络;基于所述基因调控网络对全基因组SNP进行功能注释与网络综合特征提取;对提取的网络综合特...
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