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  • 使用通用表示和情报内容进行视觉内容的分布外检测的系统和方法。一种方法包括编码分层文本提示集以定义文本嵌入集,其中该分层文本提示集定义主要情报提示和与该主要情报提示相关联的次要情报提示。该方法还包括对输入图像进行编码以定义多个特征表示,改变多...
  • 本发明公开了一种用于干细胞培养全过程的活性评估方法及系统,属于干细胞培养技术领域,技术方案为,通过显微成像系统周期性采集干细胞显微图像,获取覆盖0–100%汇合度区间的干细胞显微图像并进行预处理;对预处理后的显微图像进行弱监督分割,得到形态...
  • 本发明公开了一种基于条件生成对抗网络的钛合金显微组织预测方法、系统及存储介质,属于,首先,构建工艺‑组织映射模型,并将模型的输出作为规律约束条件。将随机噪声向量与规律约束条件输入条件生成对抗网络,生成预测图像;所述生成对抗网络在训练过程中引...
  • 本申请提供了一种基于实例分割的类器官明场图像分析方法,将类器官明场图像输入类器官垂类模型进行实例分割,识别得到存活类器官细胞对应的实例图;根据实例图进行形态学的特征提取,得到存活类器官细胞的几何特征和纹理特征;根据几何特征和纹理特征的量化数...
  • 本申请公开了一种基于深度学习的枯草芽胞杆菌菌落形态识别与计数方法,涉及微生物菌落技术领域,该方法包括,包括:获取待识别的枯草芽胞杆菌的菌落图像;将菌落图像输入至经训练的菌落检测模型中;输出由菌落检测模型对菌落图像的形态识别结果;统计形态识别...
  • 本发明实施例公开了一种显微图像视频流的识别方法、设备、存储介质及程序产品,涉及数据处理技术领域。该方法包括:获取第一显微图像视频流,对所述第一显微图像视频流中的各显微图像进行细胞器识别,得到各细胞器的属性信息,并将所述属性信息转化为结构化信...
  • 本申请公开了一种基于YOLOv5和LSTM的微囊藻水华监测预警方法,涉及水质监测技术领域,该方法包括:获取目标水域水体样本的显微扫描图像并输入至基于YOLOv5模型构建得到的微囊藻检测模型中,输出微囊藻细胞的位置和类别;基于微囊藻细胞的位置...
  • 本发明公开了一种对发酵过程细胞状态原位在线监控的方法、自动取样系统及其应用。利用自动取样系统从发酵罐中采集不同发酵时间点的发酵液并导入微流控芯片;在微流控芯片内,利用拉曼光谱系统采集单细胞的拉曼光谱;对得到的单细胞拉曼光谱数据进行预处理,而...
  • 本发明具体涉及一种基于提示学习的细胞核实例分割与分类方法,获取关键区域扫描图像,采用滑动窗口法将其裁剪为多个固定尺寸的小图块;生成属性感知提示和类别特定提示,将属性感知提示和类别特定提示输入文本编码器分别编码为属性嵌入向量和类别特定嵌入向量...
  • 本发明公开了基于YOLOv10网络模型的宫颈病变脱落细胞或团块的检测方法,涉及人工智能与医学图像处理技术领域。本发明增强了对多尺度目标的检测能力,通过简化的全局池化信息提取模块,本发明能够同时捕获不同尺寸细胞的特征,显著提升了对形态和尺寸各...
  • 本发明提供了一种面向范德华异质结器件自动化构筑的材料重定位方法、装置、设备及存储介质,获取高倍率下包含目标材料的模板图像和低倍率下的当前视野图像,并对两者进行预处理,包括图像增强和灰度化操作;采用基于金字塔结构的多尺度区域搜索算法,在预处理...
  • 本发明涉及食品质量检测技术领域,提供了一种自适应机器视觉智能识别与分类系统,包括图像特征提取模块、阈值确定模块和异常判断模块。图像特征提取模块从传感器采集的食品图像中提取包含纹理、颜色和形状特征的特征统计量Fsv;阈值确定模块通过统计分布覆...
  • 本发明提供了一种基于高光谱结合RGB图像处理的咖啡豆产地鉴别方法和系统,属于咖啡豆品质鉴别技术领域;本发明将高光谱、RGB图像处理以及机器学习模型结合,建立了一种高精度的咖啡豆产地鉴别系统;所述系统属于无损鉴别仪器,无污染环境、操作简便;采...
  • 本发明涉及光感检测技术领域,公开了一种基于光感技术的大米检验方法及系统,其中基于光感技术的大米检验方法包括获取大米样本的可见‑近红外高光谱图像并生成光谱分区掩码,基于光谱分区掩码自适应调整结构光投影参数获取三维点云数据,分析条纹形变模式并提...
  • 本发明公开了一种农产品成熟度检测方法、系统、电子设备和存储介质,涉及农产品成熟度检测技术领域,方法包括:构建包含TMMFNet模型,TMMFNet模型中,特征提取模块分别提取同一农产品对象的RGB图像、近红外NIR图像和深度Depth图像的...
  • 本发明涉及智能体深度学习技术领域,具体公开基于深度学习的单智能体三维视觉定位方法及系统,通过深度学习光流预测模型生成光流场,结合分析过程参数判断预测准确度,确保输入质量,为后续三维视觉定位提供可靠基础;构建并分解本质矩阵,结合约束获取初始三...
  • 本发明涉及一种基于深度学习与3D点云的无序抓取方法,利用深度学习实例分割模型处理上述的灰度图像,获得每一个待抓取物体的精确像素级掩膜;将像素级掩膜映射至所述3D点云数据上,分割出每个待抓取物体的独立3D点云;基于优化后的物体点云,计算每个待...
  • 本发明提出了一种面向4D毫米波雷达静态体目标的数据采集与点云稠密建模方法,包括以下步骤:步骤1、采集多视角下的雷达反射数据;步骤2、构建目标物散射特性模型与目标点云库A;步骤3、对目标点云库A进行预处理;步骤4、对目标点云库A中的目标点云进...
  • 本申请实施例提供一种开集3D目标的检索方法、装置、设备和存储介质,包括:将目标物体的文本描述信息和现实场景的图像序列输入开集3D目标检索模型,该检索模型包括:LLM,用于对文本描述信息进行增强得到目标物体的多个候选物体的名称;开集2D检测与...
  • 本申请涉及智能水务领域,提供基于多传感器测量地下管道的方法、装置及存储介质,方法包括:获取在目标管道的目标视频流,目标视频流包括摄像头沿目标管道从第一位置移动到第二位置的多个候选视频帧;对各候选视频帧的管道管口轮廓所形成的椭圆区域进行计算,...
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