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  • 本申请提供了一种基于渐进式学习框架的地图场景语义文本生成方法,涉及地理空间视觉语义解析技术领域,方法包括:根据多模态地理图像及其对应文本描述,构建地理空间图像‑文本数据集,得到样本;基于动态分箱课程学习划分样本难度,结合样本对预训练的CLI...
  • 本发明属于图像处理技术领域,尤其为一种红外光‑可见光图像数据融合方法。包括以下步骤:S1:图像IR、IV输入;S2:浅层特征提取;S3:高阶交互处理模块;S4:特征融合输出;S5:损失函数优化。本发明空间高阶交互通过频域转换将传统Trans...
  • 本公开提供了一种数字人视频生成方法、数字人生成模型的训练方法、装置及计算机设备,涉及人工智能技术领域,尤其涉及计算机视觉、视频生成和视频处理等领域,实现方案为:获取用户的文本输入信息;基于文本输入信息,生成混合输出流,其中包含自然语言文本以...
  • 本发明公开了一种多传感器数据的高层建筑火情智能检测平台及方法,涉及火情检测技术领域,解决了现有技术中,高层建筑出现火情无法通过传感器数据采集进行源头定位,造成火情检测防控低效的问题,具体为源头定位分析单元,对高层建筑进行火灾源头定位分析,根...
  • 本发明公开了一种面向路网提取的多源遥感影像信息决策级融合方法,包括以下步骤:首先,基于多源配准遥感影像,分别通过机器学习模型提取道路信息,生成对应的道路二值图及像素级置信度图;其次,对各道路二值图进行细化处理,得到道路线段图,并提取各线段的...
  • 本发明公开了一种用于肉鸭胸肌测定系统及其方法,系统包括多模态胸肌图像融合分割器模块、肌质三维特征主成分融合模型模块、异质胸肌多指标分级模型模块、禽肉肌质参数管理分析平台、肉鸭胸肌参数采集模块、参数结果输出模块。方法通过肉鸭胸肌参数采集模块采...
  • 本发明提供了一种基于分层协同推理的目标检测方法、系统及装置,涉及目标检测技术领域,方法包括:获取目标检测图像进行初步检测,得到包括边界框坐标、类别标签和置信度得分的初步检测结果;根据置信度阈值对初步检测结果进行筛选,得到高置信度目标结果和待...
  • 本发明涉及一种融合多光谱与单目位移的阀厅设备故障定位方法,包括:使用多光谱相机拍摄多光谱图像,构建融合多光谱设备的故障检测模型并进行训练;驱动滑轨移动多光谱相机,对阀厅设备进行全局扫描、实时故障检测;计算能检测到故障的最大位移,设定观测基线...
  • 本发明公开了一种基于视觉热扩散与选择性多尺度特征融合的红外小目标检测方法,主要解决现有红外小目标检测技术中,因目标微弱、背景复杂导致的特征易丢失、检测精度低的问题。其实施方案为:1) 获取数据集与分割标签;2) 构建红外小目标检测模型;3)...
  • 本发明公开了一种基于多重局部细节配准的跨模态图像融合方法,包括:构建配准融合模型并进行训练;将未对齐的跨模态图像输入特征编码器模块,提取浅层特征,并将浅层特征分解为模态不变的公共特征和模态特定的独特特征;将所述公共特征输入多重细节配准模块,...
  • 本申请涉及一种多模态数据融合方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:对来自至少两种模态的图像输入数据分别进行特征提取,得到每种模态的图像特征向量;基于每种模态的图像特征向量,生成对应每种模态的狄利克雷分布参...
  • 本发明实施例提供一种假币识别方法、电子设备和程序产品,涉及区块链和联邦学习技术领域。应用于联邦聚合服务器的假币识别方法包括:响应智能合约发送的梯度聚合事件,从各个验钞终端获取模型梯度;对从各个验钞终端获取的模型梯度进行聚合处理,得到聚合梯度...
  • 本发明公开了一种身份识别方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:对生物信息一体化采集仪所采集的用户的指纹图像和静脉图像分别进行特征提取,得到实时指纹特征和实时静脉特征;对所述指纹图像和静脉图像中的特征进行融合,得到实时融合特征;根据所述实...
  • 本申请提供了一种图像数据处理方法、装置、设备以及介质,方法包括:获取N个目标输入图像序列以及目标拼接图像序列;获取目标编码顺序序列,对N个目标输入图像序列中的每个目标输入图像序列进行第一特征提取处理,得到所述每个目标输入图像序列的目标输入图...
  • 本发明涉及一种多模态融合3D目标检测方法及装置,属于3D目标检测技术领域,该方法包括获取原始图像数据,原始图像数据包括点云数据和图像数据;基于编码器对原始图像数据进行二维映射,得到特征向量矩阵;特征向量矩阵包括点云数据的点云特征矩阵和图像数...
  • 本公开的实施例公开了基于共创标注模式的图像审核方法、装置、设备和介质。该方法的一具体实施方式包括:获取医疗影视数据作为初始数据;对初始数据进行预处理,得到任务图像集合;将任务图像集合分发至至少一个学生端;响应于检测到学生端发送的标注信息,根...
  • 公开了基于语义场景流的自动驾驶规划方法及验证系统训练方法,将连续多个时刻对应的点云数据输入到预训练的无监督联合网络中,通过粗层次预处理模块获取每个时刻对应点云数据中的动态区域,并得到每个时刻对应点云数据中的所有实例;通过时空特征提取模块获取...
  • 本公开提供了联合训练及图像处理方法、装置和系统,涉及人工智能与光学成像等领域。所述方法可包括:获取训练样本,训练样本中包括:训练图像和真实标签,真实标签为训练图像对应的前景检测结果;获取训练图像经过第一光学组件进行调制后的调制结果,根据调制...
  • 本申请公开了一种视觉语言模型预训练方法及一种电子设备,涉及计算机技术领域,该方法包括:对输入图像进行编码得到第一图像编码,在第一图像编码中添加分类令牌、分类提示和图像提示得到第二图像编码;将第二图像编码输入自注意力层进行处理,通过注意力掩码...
  • 本发明实施例公开了一种基于弱标注数据的自动驾驶端到端模型训练的方法和装置,该方法包括:使用弱标注数据集进行模型训练;采用弱标注真值和混合专家模型分别对训练结果进行监督,得到损失值;计算参数回馈梯度值,进行参数优化,直至模型训练整体损失值满足...
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