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一种钢材热处理工艺正向与逆向优化设计方法
本发明公开了一种钢材热处理工艺正向与逆向优化设计方法,包括以下步骤:步骤一:建立钢材模型;基于实际热处理工艺,获取钢材模型的温度场;基于冷却方式,获取钢材模型的冷却曲线;步骤二:基于冷却曲线和温度场,计算得到热处理后钢材模型的微观组织;步骤...
一种混凝土中的骨料级配方法、装置、设备、介质及产品
本发明公开了一种混凝土中的骨料级配方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。该方法包括:获取预设种类的骨料样品图像,根据各种类的骨料样品图像,确定各种类骨料样品的几何特征;根据各骨料样品的几何特征,基于定标粒子模型,确定在预设混凝土体积参数...
基于多信息耦合的熔融沉积成型表面质量在线监测方法
本发明提供了一种基于多信息耦合的熔融沉积成型表面质量在线监测方法,涉及熔融沉积领域,通过监测成型状态的耦合多信息,间接获取熔融沉积成型表面质量,解决了熔融沉积成型过程产品表面粗糙度无法监测的问题。本发明在熔融沉积成型过程中,对特征样本不仅加...
一种配方生成方法
本申请公开了一种配方生成方法,应用于化学信息学领域。所述方法包括:基于用户查询进行实体识别,得到配方需求信息,配方需求信息包括目标产品的类型和目标性能的描述;根据配方需求信息从至少一个数据源中提取配方,得到参考配方集,参考配方集包括与配方需...
传感器信号衰减校准方法、装置、设备及存储介质
本发明提供一种传感器信号衰减校准方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机技术领域,该方法包括:获取目标传感器的实时检测信号;确定实时检测信号在特征维度集合中的每个第一特征维度下对应的目标特征值;第一特征维度与待测对象的浓度强相关;将每个第一特...
一种电厂节能优化控制方法
本发明涉及电厂节能领域,本发明公开了一种电厂节能优化控制方法,包括:调取历史效能数据,基于优化后的实际能效值计算出偏差,量化节能潜力,生成潜力评估报告,在潜力评估报告的基础上更新优化后的设备参数集,给出调整建议。本发明通过混合遗传算法与粒子...
水质预测网络、水质预测模型训练、水质预测方法和装置
本公开提供了一种水质预测网络、水质预测模型训练、水质预测方法和装置。水质预测网络包括:时序分解模块,用于得到三种分量;对三种分量进行融合,得到重构输入序列;时频融合模块包括:动态卷积子模块、小波变换子模块、突变检测子模块,动态卷积子模块用于...
一种可信汽油辛烷值的损失预测方法、系统、设备及介质
本发明提供了一种可信汽油辛烷值的损失预测方法、系统、设备及介质,方法包括:获取炼厂生产过程的原始数据并进行预处理,原始数据包括多个影响辛烷值损失的工艺参数;构建并训练稀疏自编码器,对预处理后的原始数据进行关键特征提取;构建堆叠集成学习模型,...
一种基于多物理场注意力的金属流变应力预测方法及系统
本申请实施例公开了一种基于多物理场注意力的金属流变应力预测方法及系统,其中,该方法包括:采用改进的柯尔莫哥洛夫‑阿诺德网络KAN的材料特性嵌入层,对金属材料的材料成分和显微组织参数进行材料特性编码,得到所述金属材料的特性向量;采用改进的KA...
一种碲化铋基热电材料晶片表面处理方法
本发明涉及热电材料表面处理技术领域,提供了一种碲化铋基热电材料晶片表面处理方法,包括通过传感器阵列实时采集电流密度分布、温度场分布、溶液浓度梯度和镀层厚度增量等多维度数据;基于热电性能参数优化模型对数据进行迭代计算,生成化学除油、活化、镀镍...
一种绿茶涩味等级预测方法
本申请公开了一种绿茶涩味等级预测方法,涉及绿茶涩味预测领域,方法包括:采用绿茶涩味样本集对随机森林模型进行初次训练,得到绿茶涩味随机森林预测模型;采用SHAP分析方法确定每一模型输入特征的SHAP值,并依据SHAP值对模型输入特征进行筛选得...
基于机器学习构建全天空成像仪气溶胶光学参数反演算法
本发明公开了基于机器学习构建全天空成像仪气溶胶光学参数反演算法,属于气象观测领域。本发明使用迭代阈值分割法,阈值自优化,首建晴空提取量化标准,解决人工依赖与一致性差问题;本发明模仿等天顶角扫描模式,从天空区域图片中进行多维特征提取,得到反映...
一种基于SNN的气体智能识别方法及系统
一种基于SNN的气体智能识别方法及系统,构建原始样本数据集并进行预处理,再对预处理后的样本数据集进行降采样处理得到一维时序数据,构建出样本数据集;将样本数据集划分为训练集和测试集;采用Windowing方法进行窗口裁切,扩充数据集;采用重叠...
基于人工智能和AR抑制剂的化合物毒性预测方法和设备
本发明公开一种基于人工智能和雄激素受体(AR)抑制剂的化合物毒性预测方法和设备,首先构建出训练样本集,训练样本为已知AR抑制剂为性质(阳性或阴性)的化合物样本;针对各训练样本,分别提取分子指纹特征,构成特征向量;将各训练样本的特征向量作为输...
一种评价香精香料增香提质机制的方法及其应用
本发明提供了一种评价香精香料增香提质机制的方法及其应用,所述方法包括以下步骤:(1)取待评价样品经气相色谱‑质谱分析得到化学组分;(2)候选香味成分和对应嗅觉受体;(3)在数据库中筛选得到人类嗅觉受体;(4)筛选出核心嗅觉受体;(5)筛选出...
一种方剂作用效果的生物学机理分析比对方法
本发明涉及方剂机理分析技术领域,提供了一种方剂作用效果的生物学机理分析比对方法,包括针对待比较的中药方剂,解析其核心化学成分,并运用预训练的图神经网络模型,预测各方剂内部成分对的协同作用评分。随后,将这些离散的评分数据整合成一个全新的、可视...
多视图机器学习辅助醇重整催化剂筛选方法
本发明涉及机器学习技术领域,具体涉及一种多视图机器学习辅助醇重整催化剂筛选方法,该方法包括:S1、获取数据构建第一数据集,包括醇重整催化剂的组成、醇重整条件和催化剂性能评价结果;S2、采用多级加权元素描述符对第一数据集中醇重整催化剂的组成数...
一种高熵固态电解质筛选方法、装置、计算机设备
本发明涉及固态电解质材料设计领域,具体涉及一种高熵固态电解质筛选方法、装置、计算机设备。所述方法包括:构建包含高熵固态电解质参数的高熵固态电解质数据总集;选取所述高熵固态电解质数据总集中的至少部分数据,对选取的数据进行第一性原理分子动力学模...
一种低钒脱硝催化剂配方优化设计方法
本申请涉及一种低钒脱硝催化剂配方优化设计方法,属于化工催化材料领域,旨在解决传统低钒催化剂低温活性不足、研发周期长、耐久性差的问题。该方法包括:构建钒钨钛钼铈多组分协同作用机理模型,结合密度泛函理论与原位红外分析量化电子转移与酸位分布;基于...
一种基于时间步注意力图神经网络的药物-药物相互作用预测方法
本发明公开了一种基于时间步注意力图神经网络的药物‑药物相互作用预测方法,现有基于图神经网络(GNN)的方法存在药物节点原始语义偏离、新药物特征表示不足的局限。时间步注意力图神经网络(TSA‑GNN)通过两大机制改进:一是时间步注意力机制为邻...
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