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最新专利技术
  • 基于模态互补和状态空间建模的多模态医学图像分割系统及方法
    基于模态互补和状态空间建模的多模态医学图像分割系统及方法_天津大学_202511488082.3
    本发明公开了一种基于模态互补和状态空间建模的多模态医学图像分割系统，该系统基于3D U‑Net架构搭建，其包括：依次连接的第一、二残差模块、第一连接模块及分割头，N个由卷积模块和下采样模块依次连接组成的编码器，N个由残差模块、连接模块及转置...
    2026-03-10
  • 一种基于形态引导的边界增强网络的息肉分割方法
    一种基于形态引导的边界增强网络的息肉分割方法_哈尔滨师范大学_202511472148.X
    本发明公开了一种基于形态引导的边界增强网络的息肉分割方法，包括以下步骤：步骤一，构建模型；步骤二，初始特征提取；步骤三，多尺度特征增强；步骤四，形态边界提取；步骤五，边界特征增强；步骤六，分割结果生成；本发明提出的MGBE‑Net模型以PV...
    2026-03-10
  • 图像处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品
    图像处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品_腾讯科技(深圳)有限公司_202511468666.4
    本申请提供了一种图像处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，包括：获取至少一个图像、图像的至少一个视觉令牌以及各图像对应的描述文本，描述文本用于描述图像的图像内容；针对各图像，基于相应的描述文本，对图像的各视觉令牌进行...
    2026-03-10
  • 基于改进YOLOv8s与色度-亮度协同验证的弹孔检测及分割方法
    基于改进YOLOv8s与色度-亮度协同验证的弹孔检测及分割方法_西北核技术研究所_202511467454.4
    本发明具体涉及一种基于改进YOLOv8s与色度‑亮度协同验证的弹孔检测及分割方法，包括：获取弹孔图像数据并进行预处理，生成训练集和测试集；构建预训练的改进YOLOv8s弹孔检测网络，使用训练集训练弹孔检测网络；将测试集输入至训练好的改进YO...
    2026-03-10
  • 一种基于多模态对比学习的弱监督语义分割方法
    一种基于多模态对比学习的弱监督语义分割方法_宁夏大学_202511467002.6
    本发明公开了一种基于多模态对比学习的弱监督语义分割方法，涉及弱监督语义分割领域，包括获取语义分割训练数据集；语义分割训练数据集包括图像及对应的图像级标签文本；构建FFCLIP模型，并基于语义分割训练数据集训练FFCLIP模型；FFCLIP模...
    2026-03-10
  • 一种基于OCT-OCTA多模态的半监督特征融合分割网络
    一种基于OCT-OCTA多模态的半监督特征融合分割网络_北京理工大学_202511456924.7
    本发明提供一种基于OCT‑OCTA多模态的半监督特征融合分割网络，旨在利用不同模态的视网膜眼底血管数据为模型提供不同模态数据的先验特征；本发明通过嵌入适配器的预训练大模型，将视网膜血管的形状特征和全局上下文融入分割网络中，增强其对血管分割任...
    2026-03-10
  • 一种早孕期超声图像孕囊边缘特征的分割方法及系统
    一种早孕期超声图像孕囊边缘特征的分割方法及系统_广东药科大学_202511432847.1
    本发明公开了一种早孕期超声图像孕囊边缘特征的分割方法及系统，该方法包括：获取原始超声图像数据并进行图像数据预处理，得到预处理后的超声图像数据；构建改进型分割网络对预处理后的超声图像数据进行自动分割处理，得到超声图像孕囊分割结果；基于距离变换...
    2026-03-10
  • 融合频域引导的RGB-D轻量级语义分割方法
    融合频域引导的RGB-D轻量级语义分割方法_辽宁工程技术大学鄂尔多斯研究院_202511424517.8
    本发明提供了融合频域引导的RGB‑D轻量级语义分割方法，涉及图像处理技术领域，本发明设计频域引导提示适配器，提升跨层语义特征的一致性与传播效率。其次，提出一种频谱引导动态卷积模块，在融合空间域与频域特征的同时实现了高效的多尺度特征建模。最后...
    2026-03-10
  • 一种眼表病症的小目标分割实现方法
    一种眼表病症的小目标分割实现方法_山东壹辰人工智能有限公司_202511420847.X
    本发明涉及深度学习与医学图像识别技术领域，公开了一种用于眼表病症的小目标分割方法。本发明提出的方案在Backbone中引入ResNeXt分组卷积以增强特征多样性，在输出层后加入通道注意力(CA)模块以优化通道间依赖关系，并在特征金字塔(FP...
    2026-03-10
  • 一种虚拟现实仿真多目标跟踪与动作验证系统
    一种虚拟现实仿真多目标跟踪与动作验证系统_上海理工大学_202511391893.1
    本发明涉及一种虚拟现实仿真多目标跟踪与动作验证系统，包括图像采集模块、特征提取与边界增强模块、一致性建模与注意力调控模块、遮挡检测与目标重识别模块、动作验证与反馈生成模块、虚拟现实同步模块；图像采集模块实时获取指定区域或目标的图像信息：特征...
    2026-03-10
  • 实时电力绝缘子缺陷分割识别方法及系统
    实时电力绝缘子缺陷分割识别方法及系统_上海华讯网络系统有限公司_202511390449.8
    本发明提供了一种实时电力绝缘子缺陷分割识别方法及系统，方法包括步骤S1：对缺陷绝缘子数据集进行预处理，得到增强缺陷绝缘子数据集；步骤S2：使用所述增强缺陷绝缘子数据集训练改进后的PIDWNet分割网络模型；步骤S3：将待识别图像输入训练完成...
    2026-03-10
  • 一种无人机航拍可见光红外图像实时对齐方法及系统
    一种无人机航拍可见光红外图像实时对齐方法及系统_中国人民解放军国防科技大学_202511382431.3
    本发明公开了图像处理技术领域的一种无人机航拍可见光红外图像实时对齐方法及系统。该无人机航拍可见光红外图像实时对齐方法包括无人机航拍可见光和红外图像预处理，可见光和红外图像对齐变形场训练求解和恒定变形场部署用于实时航拍双光图像对齐三个步骤。该...
    2026-03-10
  • 一种基于国产AI算法的BIM模型智能分割与重组系统以及方法
    一种基于国产AI算法的BIM模型智能分割与重组系统以及方法_中国交通信息科技集团有限公司_202511350003.2
    本发明涉及建筑信息模型技术领域，尤其是涉及一种基于国产AI算法的BIM模型智能分割与重组系统以及方法，包括：相互协同工作的数据输入模块、预处理模块、特征提取模块、智能分割模块、智能重组模块、数据输出模块和用户交互界面；所述数据输入模块负责接...
    2026-03-10
  • 基于地面分割的多度量配准4D雷达自主定位方法
    基于地面分割的多度量配准4D雷达自主定位方法_东南大学_202511316391.2
    本发明公开了基于地面分割的多度量配准4D雷达自主定位方法，包含两大模块：1、鲁棒的地面分割模块：针对稀疏雷达点云，提出“种子识别与区域传播”两阶段分割策略。首先通过融合体素的几何置信度模型，精确识别出高可靠性的地面种子；随后，利用区域生长算...
    2026-03-10
  • 一种基于卷积神经网络的皮肤病变图像分割方法
    一种基于卷积神经网络的皮肤病变图像分割方法_广西科技大学_202511168550.9
    本发明旨在提供一种基于卷积神经网络的皮肤病变图像分割方法，包括以下步骤：A、构建神经网络，神经网络结构具体如下：包括编码网络、解码网络；所述的编码网络包括X个依次连接的MFIM模块和DBEAM模块；其中，X=4‑5；B、原始图像输入编码网络...
    2026-03-10
  • 基于AI视觉的煤渣量智能检测预警方法及系统
    基于AI视觉的煤渣量智能检测预警方法及系统_河北邯峰发电有限责任公司_202511120275.3
    本发明提供一种基于AI视觉的煤渣量智能检测预警方法及系统，包括：通过双光谱摄像头同步采集捞渣机渣斗的表面特征信息和热辐射特征及内部结构信息，得到双光谱图像；对双光谱图像进行像素级煤渣分割；基于分割的结果，统计煤渣区域像素占比，将像素占比转换...
    2026-03-10
  • 一种面向复杂场景的轻量化目标检测方法、设备及介质
    一种面向复杂场景的轻量化目标检测方法、设备及介质_湖南师范大学_202511889373.3
    本发明公开了一种面向复杂场景的轻量化目标检测方法、设备及介质，本发明所设计的多尺度可分离增强注意力机制单元，将传统LKA中的二维卷积核分解为多个并行的、不同尺度的一维水平与垂直卷积核组合，并引入自适应特征融合策略，相较于LSKA仅使用单一尺...
    2026-03-10
  • 一种小样本场景下基于多模态数据融合的目标鲁棒检测方法
    一种小样本场景下基于多模态数据融合的目标鲁棒检测方法_西北工业大学_202511875968.3
    本申请属于目标检测技术领域，公开一种小样本场景下基于多模态数据融合的目标鲁棒检测方法。该方法首先对有限的光电、雷达及侦测模态数据进行条件自适应多样性增强以扩充数据。之后，分别处理：光电数据经多维特征提取骨干网络和轻量化解耦检测头，输出类别与...
    2026-03-10
  • 多模态信息交互的弱监督场景理解方法、系统及设备
    多模态信息交互的弱监督场景理解方法、系统及设备_湖南师范大学_202511875542.8
    本发明公开了一种多模态信息交互的弱监督场景理解方法、系统及设备，包括如下步骤：根据输入图像和指代表达式提取初始视觉特征与初始文本特征；将初始视觉特征与初始文本特征映射至共享语义空间，对初始文本特征和初始视觉特征进行相互感知与对齐，获得文本感...
    2026-03-10
  • 基于深度学习的自动目标检测与跟踪方法及系统
    基于深度学习的自动目标检测与跟踪方法及系统_吉林大学_202511874567.6
    本发明适用于计算机视觉与人工智能领域，提供了基于深度学习的自动目标检测与跟踪方法及系统，该方法包括：获取视频流与场景结构图，逐帧提取目标位置边界框、类别标签、外观特征向量，计算行为参数与优先级分数；依据优先级分数生成检测帧间隔与跟踪算法复杂...
    2026-03-10
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