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  • 本发明提供了基于数据驱动的产后理疗仪个性化治疗方案推荐系统,属于数据处理领域,该方法包括:获取待推荐产妇与已治疗产妇含有的产后并发症、含有的每一产后并发症的指标因子、在生理维度的实时数据序列、在若干维度的基础病信息、在若干身体维度的固定值,...
  • 本发明公开一种基于机器学习的肿瘤早筛呼气VOCs标志物识别验证方法,包括:获取和处理高维全谱系呼气VOCs数据;采用广义线性模型评估队列相关差异对呼气VOCs数据的影响,并剔除存在显著交互作用的VOCs;采用引入核权重函数的差异火山图方法,...
  • 本发明公开了一种融合多模态注意力机制的抑郁症检测方法,涉及辅助心理健康诊断技术领域,包括:从原始视频中分别提取面部图像与语音信号,面部图像通过深度卷积网络提取全局特征图,引入局部和全局融合模块;结合高斯金字塔注意力模块与空间域注意力模块;语...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据的儿童抽动障碍智能筛查系统,涉及人工智能医疗技术领域,包括用户终端以及与所述用户终端通信的后端处理服务器,用户终端用于采集包含目标儿童行为的视频数据和针对目标儿童抽动障碍特征描述的电子量表数据,以及展示抽动障碍...
  • 本发明公开了一种基于多组学的冠心病分层诊断系统及其应用,涉及个人信息在用于诊断受试者无冠心病(NCA)或患有冠心病的系统中的应用,其中,所述冠心病包括稳定型冠心病(sCAD)、急性冠脉综合征(ACS);本发明通过整合临床、微生物和代谢特征,...
  • 本发明公开了一种用于医疗诊断的大语言模型检测系统,包括数据采集模块、数据预处理模块、多模态特征融合模块、大语言模型分析模块、医疗资源联动模块、诊断报告生成模块和临床科研数据采集授权模块,所述数据预处理模块分别与数据采集模块和多模态特征融合模...
  • 本发明公开了一种基于迁移学习的神经外科AI协同评估方法,本发明涉及医疗数据处理技术领域。该基于迁移学习的神经外科AI协同评估方法,通过对采集数据进行预处理操作用于数据的清洗和分类,提取目标医院下的参数数据建立初始评估模型,提取公开的医学参数...
  • 本发明公开了加速生物衰老指标作为早发肺癌生物标志物的应用。本发明率先采用病例对照研究与英国生物样本库的纵向数据,确立了加速生物衰老与早发肺癌之间稳固且一致的联系。研究表明早发肺癌患者在加速生物衰老方面显著高于健康对照人群,并且这一关联独立于...
  • 本申请提供了一种移动式远程医疗检测方法,应用于医疗检测与健康管理技术领域,该方法通过医疗检测平台对患者进行体征数据的测量并同步记录测量时的环境数据,利用环境数据对体征数据进行校准,根据校准的体征数据与患者在健康或稳定状态下的设定参考体征数据...
  • 本发明涉及医疗信息技术领域,公开了一种基于互联网的远程医疗问诊系统,包括:数据采集与质量保障模块,采集多源异构医疗数据,进行时序对齐、质量监测与智能修复插补;特征提取与融合模块,进行深度特征提取、跨模态语义对齐与分层注意力融合;并发症关联推...
  • 本发明涉及虚拟现实医疗技术领域,公开了一种基于VR的头颈癌放化疗相关症状远程监测与多感官干预方法,包括以下步骤:S1:患者通过VR端第一输入模块进行初步评估,通过VR端将监测数据传输给数据处理模块;S2:对平均得分或任一项得分处于第二区间的...
  • 本申请属于伤口护理技术领域,公开了一种远程同步视频识别的伤口护理指导系统,包括视频采集模块、AR测量模块,双通道计算模块、数据融合模块和指定建议生成模块;所述视频采集模块用于进行视频数据采集工作;所述AR测量模块能够将预置的虚拟标尺模板动态...
  • 本发明提供了一种用于便携式睡眠监测仪的低功耗协同调度方法,至少包括以下步骤:S1、系统初始化:S2、唤醒与状态转换;S3、任务完成返回深度休眠状态,步骤S2具体包括:S21、RTC定时唤醒;S22、体动事件唤醒;S23、脑电采集芯片数据就绪...
  • 本发明属于视觉健康技术领域,涉及一种基于空间频率监测调节的近视防控方法、系统及应用;该方法包括对待监测区域的环境图像进行处理得到频谱图,并将频谱图的零频分量作为中心,对所有方向的频谱进行径向平均得到振幅随空间频率变化的曲线;在双对数坐标下对...
  • 提供了一种用于控制手术可视化系统的计算机实施的方法、一种用于手术可视化系统的控制单元以及一种手术可视化系统。接收第一用户表达类型的第一用户表达,其中,此第一用户表达在定义的时间段内的时间间隔内持续;接收至少一种不同的第二用户表达类型的多个第...
  • 本发明涉及泌尿外科医疗领域,尤其涉及一种智能化泌尿外科导尿装置的故障诊断软件系统,以统一时间戳采集原始数据流,经跨品牌语义适配得到归一化数据;利用惯性测量外生输入抑制体动伪影并生成通道可信度;基于二阶散射与跨通道注意力形成结构化特征;在物理...
  • 本发明涉及利用大型语言模型选择医疗成像装置的单部件。本发明还涉及一种通过机器学习算法(14)从部件集合(11)中选择一组单部件来选择医疗成像装置的单部件的方法。提供文本输入或提示(15)。由算法(14)在选择所述一组单部件时使用文本输入。利...
  • 本申请涉及排队管理的技术领域,尤其涉及一种患者就诊排队管理方法、系统、电子设备及存储介质。本申请首先通过分析患者报到信息获取其类型属性,将候诊患者分为普通候诊队列和优先候诊队列;然后分别采用不同的序号计算方法,对普通候诊患者依据其预约时段、...
  • 本发明涉及门诊信息管理技术领域,提供了一种基于大数据的门诊信息查询预约管理系统,包括:数据整合模块,将门诊预约管理系统中的多源数据接入并统一处理,按相似度规则合并重复预约和检查记录,得到结构化的就诊数据视图;构建就诊任务模块,把一站式就诊所...
  • 本发明公开了一种基于大模型的儿童脑健康智能管理系统和方法,涉及人工智能与健康交叉技术领域,系统中,数据集构建模块用于:获取每个预设儿童的多模态医疗数据和日常数据并进行融合处理,得到数据集;模型训练模块用于:基于数据集,对预设大模型进行训练,...
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