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  • 本发明公开了水下小目标特征增强系统及其构建方法,该系统包括图像预处理模块、水下小目标特征增强检测模型,模型部署于FPGA与Jetson TX2形成的异构平台;检测模型基于Faster R‑CNN网络,主干网络为ResNet101网络,在Re...
  • 本发明公开了一种基于遥感数据和机器学习的内陆水库深度遥感定量反演方法,涉及水深估测技术领域,其技术要点为:所述方法包含以下步骤:S1、获取待测水库的高空间分辨的遥感影像,并进行预处理;S2、对预处理后的遥感影像进行特征筛选提取,并生成特征图...
  • 本发明提供了一种密评证据图片的去重及合规性校验方法及系统,包括S1.密评证据图片获取与预处理,S2.双指纹去重处理,S3.多维度合规性校验处理,S4.合规性问题分级处理,和S5.国密SM4加密存储处理;通过建立感知哈希与国密SM3相结合的双...
  • 本发明公开了一种基于体数据伪全息图的艺术品防伪方法,包括通过非接触式采集设备获取艺术品的三维体数据,三维体数据包括纹理特征集和尺寸特征集;通过坐标映射模型生成伪全息源图像;将伪全息源图像印刷在透明载体上形成伪全息图母版,构建光学显示装置呈现...
  • 本申请提供的变电站巡检方法、电子设备、存储介质及程序产品,涉及智能巡检技术领域。该方法包括:获取变电站中设备的巡检图像数据,巡检图像数据包括红外图像和可见光图像;对红外图像进行多通道缺陷识别,得到第一缺陷识别结果;对可见光图像进行多通道缺陷...
  • 本发明公开了基于多模态视觉的工业零件分类方法及系统,涉及工业零件分类图像处理技术领域。该基于多模态视觉的工业零件分类方法,包括以下步骤:多模态数据干扰监测;滤除合格性监测;缺陷分类监测。本发明通过执行工业零件的多模态数据干扰分析并在输出分析...
  • 本申请涉及智能水产养殖领域,公开了一种基于边缘AI与云边协同的智能鱼缸监测和管理系统,针对现有智能鱼缸缺乏对鱼类状态的自动识别能力、容易受水下视觉干扰影响以及缺乏个性化决策支持的问题,该系统包括感知层、边缘计算层、传输层、云端平台层和应用层...
  • 本发明涉及一种基于全景影像重建与痕迹采集的自主载具物证勘察系统,属于法庭科学技术领域。该系统包括智能机动平台及集成于其上的平面信息采集模块、立面信息采集模块、空间信息采集模块、暗室信息采集模块;智能机动平台作为承载基础,适配复杂地形作业;平...
  • 本发明涉及智能决策技术领域,可应用于金融科技、医疗健康等业务系统平台中,公开了一种文本和图像的交互式视觉处理方法、装置、设备及介质,包括:获取问答图像数据集,对问答图像数据集中的问答图像数据进行分组,得到不同组别的问答图像数据;利用视觉语言...
  • 本申请公开了一种道路病害巡查方法及系统,涉及道路养护技术领域。该方法采用路侧感知终端、边缘服务器及云端平台三级协同执行:路侧感知终端根据第一预设规则进行病害低置信度初筛,生成初筛数据并上传;边缘服务器根据第二预设规则对接收数据进行高置信度识...
  • 本发明公开了一种基于脉冲神经网络的低能效裂缝检测方法与装置,属于基础设施智能检测技术领域。该方法通过超分辨率卷积神经网络增强输入图像细节,利用脉冲神经元进行稀疏脉冲编码以大幅降低计算能耗,并采用门控注意力机制融合多尺度特征提升模型鲁棒性。最...
  • 本发明公开了基于双重注意力与迁移学习的井下钻孔弱面检测方法,基于双重注意力与迁移学习的井下钻孔弱面检测方法包括以下步骤:构建井下钻孔弱面图像数据集,生成目标域数据集;选取Crack500公开道路弱面数据集作为源域数据集;在基于迁移学习的初始...
  • 本发明公开了一种基于ND‑YOLO模型的无人机小目标检测方法、系统、设备及存储介质,应用于目标检测技术领域,包括:构建ND‑YOLO模型;其中,ND‑YOLO模型以YOLOv11n为基线,在主干以DPAC增强特征提取模块替代C3K2模块,并...
  • 本发明公开了一种自然灾害智能检测方法、装置及存储介质,属于图像识别与检测技术领域,方法包括:将获取的自然灾害场景图像输入至预先训练好的F‑YOLOv11检测模型中;通过骨干网络提取图像特征,并利用LSKA模块对图像特征进行空间注意力处理,输...
  • 本发明公开了一种基于多尺度边缘信息增强与轻量化解耦检测头的SAR船舶检测方法,涉及图像检测领域。该方法通过构建包含边缘增强小波骨干网络、自适应上下文聚焦特征金字塔网络和轻量化解耦细节增强检测头的SAR船舶检测模型,对输入的SAR图像进行多尺...
  • 本发明公开了一种基于图像识别的水下探头清洁程度监测方法及系统,通过跨模态注意力机制融合图像特征与环境参数,引入动态通道剪枝技术根据输入数据的复杂度调整网络深度,将多模态特征数据输入至探头清洁识别模型中进行识别,利用多尺度卷积模块识别污染物分...
  • 本发明公开了一种稻瘟菌田间病害监控及预测预报方法及系统,属于智慧农业与植物保护技术领域。包括:构建稻瘟病图像数据集,根据稻瘟病图像数据集训练改进YOLOv8模型,得到病斑识别模型;利用病斑识别模型对实时采集的水稻冠层图像进行推理,获得病斑信...
  • 本申请提供了一种电网覆冰图像检测方法,旨在提升电力系统智能巡检中对输电线路覆冰情况的识别效率与精度。该方法包括以下步骤:步骤1:对输入的电网输电线路图像进行预处理与标准化;步骤2:利用基于YOLOv8改进后的主干网络进行多尺度特征提取,得到...
  • 本申请公开了一种基于改进RT‑DETR的遥感图像目标检测方法及计算机设备,涉及深度学习和目标检测领域,该方法包括将待检测的遥感图像输入到最优的遥感图像目标检测模型中,得到遥感图像的识别结果;遥感图像目标检测模型包括改进后的主干网络、改进后的...
  • 本申请提供一种基于AI识别的模板匹配方法、系统、设备及介质,方法包括如下步骤:获取多品种目标对象样本图像,经卷积神经网络提取特征向量,并结合控制参数和品种标识构建模板结构体,存储于数据库;处理过程中获取实时图像特征向量,与数据库进行相似度计...
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