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  • 本申请提供一种基于用户画像动态生成AI提示词的控制方法及系统,涉及数据处理技术领域。本申请提供的技术方案通过构建个性化的用户画像向量与初始模拟角色,以实现深度定制。在响应用户自然语言指令时,系统不仅能识别结构化任务,还能动态更新为适配该任务...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,可应用于医疗健康及金融技术领域,公开了文档视觉推理方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括:获取待推理多模态数据以及对应的问题;将待推理多模态数据以及对应的问题输入至多模态大模型中,由多模态大模型处理待推理...
  • 本公开提供一种图像生成网络模型加速推理方法及装置,其中,方法包括:确定图像生成网络模型;使用采样感知编译对所述图像生成网络模型进行编译,将模型推理、采样操作和无分类器指导集成编译为静态图,生成目标图像生成网络模型;将高斯噪声数据输入至所述目...
  • 本说明书提供了一种大模型推理方法、装置、介质及电子设备。在此方法中,中央处理器可以将待执行推理任务的批处理数据集划分为各子批处理数据集,并分配给多个图形处理器,以使多个图形处理器分别基于分配到的子批处理数据集执行推理计算,得到待执行推理任务...
  • 本公开实施例涉及一种信息处理方法、装置、设备及存储介质,包括:首先,接收用户提问信息,然后,将该用户提问信息输入至对话模型中,由对话模型根据用户提问信息生成思考过程信息和回答信息。其中,思考过程信息用于描述为该用户提问信息生成回答信息的思考...
  • 本申请涉及基于自然语言的人机交互对话方法、系统、设备及介质。所述方法包括:首先获取多模态交互数据并预处理,通过自然语言处理技术分析分词和句法以构建意图特征向量;再结合意图特征向量与历史对话记录,运用预训练的语言模型生成包含语义关系的上下文语...
  • 本发明公开了一种跨库认知融合驱动的大模型检索增强系统,涉及人工智能与信息检索技术领域。本发明实现了跨库检索的智能路由和动态权重分配,提高了检索结果的覆盖率与准确性;引入相似性聚合和图谱验证机制后,显著降低因单一来源错误导致的事实性误报;结合...
  • 本公开实施例提供了一种对象处理方法、电子设备、存储介质和程序产品。该方法包括:获取第一对象的对象属性信息,所述对象属性信息包括第一属性信息和第二属性信息;根据所述第二属性信息获取至少一个智能体工作流;采用所述智能体工作流基于所述第一属性信息...
  • 本说明书实施例提供一种训练大模型的方法,包括:获取目标样本,其中包括样本问题和标注响应。标注响应中包含选自预设的若干模式标识的模式标签。将样本问题输入目标大模型,令其基于样本问题,从若干模式标识中进行选择,在选择的目标模式标识对应的目标推理...
  • 本申请实施例提供了一种多模态模型推理方法、框架、设备及介质,其中,将多模态输入数据进行标准化封装,通过统一数据封装与多模态特征标准化映射,降低异构数据与模型之间的适配复杂度,显著提升系统扩展性与灵活性。用基于强化学习的动态资源调度策略,实现...
  • 本发明公开了一种基于大语言模型对话上下文信息下降到推理方法,所述下降到推理方法包括:增加推理接口能力以支持基于部分上下文推理;在推理引擎中引入可植入的SPI;若在推理时发现有植入SPI,则在推理成功后,将本次推理请求与结果存入缓存,将历史推...
  • 本发明公开了一种基于自然语言处理的智能文本生成方法及系统,涉及自然语言处理技术领域。所述方法是先结合自然语言处理技术和深度学习算法,对原始文本进行多任务识别分析以得到包含风格、体裁、情感、实体和主题的文本原始要素信息,然后对用户输入的文本生...
  • 本申请公开了基于数字人的模拟面试处理方法、装置及电子设备,涉及计算机技术领域,尤其涉及深度学习、大模型、语音技术等人工智能领域。具体实现方案为:响应于检测到求职者对模拟面试界面中面试开始控件的触发操作,显示数字人面试界面,并在数字人面试界面...
  • 一种工具函数调用方法、装置、设备及计算机可读存储介质。该方法包括:获取提示词以及工具函数查询条件;当工具函数查询条件包含目标函数标识编码时,根据所述目标函数标识编码从搜索引擎查询目标工具函数信息;当工具函数查询条件仅包含目标分组信息时,根据...
  • 本公开提供了一种数据处理方法和装置、系统以及计算机可读存储介质,涉及大语言模型、多智能体系统以及自然语言处理等技术领域。具体实现方案为:接收主体集合的交互信息集合,主体集合包括至少两个主体;对交互信息集合进行多维度数据提取与标注,得到具有固...
  • 本发明提供了一种基于动态暂停与循环推理的变压器故障根因分析方法,涉及变压器故障检测的技术领域,包括:响应于检索指令,并将变压器故障自然语句输入至所述变压器故障推理模型之中,利用滑动窗口均值算法确定当前滑动窗口是否为风险窗口;当前滑动窗口为风...
  • 本申请涉及一种基于大语言模型自查纠错的变压器故障根因分析方法。所述方法包括:首先,获取当前故障现象,输入大语言模型中进行故障根因分析;之后,基于内部一致性检测和语义一致性评估确定所述故障根因分析的不确定输出;之后,基于所述不确定输出生成验证...
  • 本申请涉及一种主动交互式变压器故障根因分析模型的训练方法包括:获取当前故障现象,输入大语言模型中进行故障根因分析;基于所述知识库,采用大型推理模型生成多轮对话式训练数据;将所述训练数据输入轻量级大语言模型,执行渐进式微调;采用直接偏好优化方...
  • 本申请公开了一种针对大语言模型的多轮越狱攻击防御训练方法以及装置,包括:构建用于生成查询语句的攻击模型以及用于提供应答语句的受害者模型;利用攻击模型提取接收到的多个越狱提示词的有害目标,并生成线索数据集;基于线索数据集,构建线索树,并确定线...
  • 本申请提供了一种基于大语言模型语义增强的实体链接方法及系统,该方法包括:根据实体链接研究课题采集得到相关数据,构建将文档级任务细粒度化的工具检索适配策略,得到初始化搜索条目集;根据初始化搜索条目筛选候选集,对不同结构化条目进行采用不同优化策...
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