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  • 本申请公开了一种基于偏差预测与特征补偿的神经信号解码方法及系统,该方法包括:获取视觉图像和神经信号,基于视觉编码器提取视觉图像的基准视觉特征,并基于待训练的神经信号编码器提取神经信号的初始神经信号特征;基于偏差预测模块,通过初始神经信号特征...
  • 基于孪生网络的多时序肝细胞癌疗效预测系统及存储介质,包括预处理模块、特征提取模块、特征差分模块、时序特征交叉注意力模块、多尺度融合模块与概率输出模块:预处理模块用于根据治疗前与治疗后的多期相影像数据,得到治疗前与治疗后的多通道影像数据;特征...
  • 本发明提供一种改进H5N1‑VMD‑MFWA降噪的旋转机械故障诊断方法,属于机械故障诊断技术领域,其内容包括:获取旋转机械正常和故障情况下的振动信号;以最小包络熵为适应度函数,采用改进禽流感病毒算法对变分模态分解进行参数寻优,得到最优参数[...
  • 本发明属于生物信息学领域,具体涉及一种基于曼巴与图神经网络的RNA结合位点预测方法。首先,从RNA二级结构文件中提取序列和结构特征,构建RNA图结构数据;其次,基于图中节点特征,采用双向曼巴状态空间模型进行序列编码;接着,基于边连接关系,构...
  • 本发明属于智能建造技术领域,本发明提供了一种自动测楼地面标高智能机器人,该智能机器人包括自动测楼地面标高系统,系统包括:数据采集模块,通过计算机器人关键部件质量坐标获取虚拟重心,采集动态坐标并提取波纹密度与幅值,触发振动偏移信号;匹配分析模...
  • 本发明公开了一种自适应排序方法、装置、电子设备及存储介质,包括对目标数据进行特征提取,并根据提取到的数据长度特征、顺序特征和均匀度特征构建目标数据的数据画像,根据数据画像从画像模板库中进行画像匹配,并在匹配成功的情况下,获取并将匹配画像的排...
  • 本发明涉及监测分析技术领域,尤其涉及一种牛羊肉加工在线监测方法。内容包括:获取牛羊肉加工阶段的三模态数据,并进行预处理,得到预处理后的三模态数据;引入非线性交叉模态耦合映射变换,将预处理后的三模态数据映射到统一的评分空间,得到评分潜变量;引...
  • 本发明公开了一种基于预训练‑微调架构的时空大数据处理方法,通过结合预训练的Transformer模型和提示微调机制,解决了传统方法在处理时空多属性数据时面临的复杂关系和高计算成本问题。具体而言,模型框架包括时间编码器、空间编码器和头部网络,...
  • 本发明公开了一种基于超深竖井井筒的靶向探测信号分析方法及系统,涉及探测信号分析技术领域。一种基于超深竖井井筒的靶向探测信号分析系统,包括有:靶向探测策略输出模块和靶向探测信号分析模块。本发明通过基于超深竖井井筒的地质特性数据和地质探测信号输...
  • 本申请提供一种TDD系统大气波导干扰预测方法、装置及设备、介质及产品,应用于无线通信技术领域,该方法包括获取时分双工TDD系统中初始受扰数据、初始施扰数据和多个时刻的初始气象数据;将初始受扰数据、初始施扰数据和多个时刻的初始气象数据输入至大...
  • 本公开提供了一种任务处理方法及装置、电子设备,该方法包括:利用当前轮的胶囊网络模型对目标任务的多模态数据进行特征提取,得到当前轮的多模态特征;其中,所述胶囊网络模型包括多个低层胶囊和多个高层胶囊,每个低层胶囊与每个高层胶囊之间具有路由权重;...
  • 本发明涉及自然语言处理技术领域,具体涉及一种transformer架构下的跨模态数据对齐分析方法,包括:获取目标数据,并对目标数据进行预处理,将目标数据进行模态编码,并转换为固定维度的向量,对目标数据进行跨模态对齐,本发明通过结合BERT和...
  • 本发明公开了一种基于注意力机制的多模态数据处理方法及系统,涉及深度学习技术领域,包括,采集多模态数据集,并利用动态时间规整进行多尺度时序校准,获取时序对齐数据流;对时序对齐数据流进行跨模态语义关联,形成多模态特征向量;利用多头自注意力机制对...
  • 本申请涉及一种基于交叉式网络进行多尺度特征提取的流场预测方法。所述方法包括:获取原有网格拓扑特征组成输入图结构,采用基于simpleFOAM的SIMPLEC算法确定监督流场域;构建交叉式多尺度特征学习流场预测模型,包括多个线性堆叠的多尺度特...
  • 本发明公开了跨场景交流电弧故障诊断方法、系统、设备和存储介质。该方法包括:获取多个经典场景的电弧故障和非故障状态下的交流电母线电流信号和母线电压信号,得到原始场景信号;对原始场景信号进行小波包分解和奇异值分解,得到周期性特征向量集;对周期性...
  • 本申请提出了一种绿色建筑人工智能检测方法及装置,涉及绿色建筑检测技术领域,包括:获取绿色建筑的空间节点、内部因素数据和外部因素数据;将内部因素数据输入特征提取网络进行特征提取,获得内部特征,根据内部特征构建内部时空特征张量;将外部因素数据输...
  • 本发明公开了一种基于特征解耦的多模态意图识别方法及相关产品,属于多模态表征学习技术领域。本发明方法通过设计域对抗和Wasserstein距离损失来联合对齐不同模态的共享特征分布,并采用了跨模态Transformer模块以消除不同模态特定特征...
  • 本发明涉及海洋工程技术领域,尤其涉及一种海工结构的强非线性信号的分解方法和装置。获取预设时长的海工结构的强非线性信号;基于强非线性信号,得到确定边界的信号;根据预设的分解控制因子对确定边界的信号进行分割,得到多个区域的信号特征的时域信号分量...
  • 本发明公开了一种新能源发电态势感知大数据分析系统,属于新能源发电技术领域;用于解决现有方案的新能源发电态势感知只能覆盖关键节点,不能对阵列内部进行精细化监测的技术问题;通过动态网格协同自适应插值、数据密度与邻域自适应调整,实现全域覆盖以及局...
  • 本发明公开了一种基于Sentinel‑1 SAR数据的冬小麦晚霜冻害评估方法,首先,采用51×51像元窗口的均值聚合方法对垂直发射‑垂直接收(VV)和垂直发射‑水平接收(VH)波段进行降噪处理,在满足变异系数(CV)和信噪比(SNR)稳定性...
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