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  • 本发明公开了一种数字人健康仿真的运动风险预测方法与系统,首先采集人体基本健康数据及实时运动动态数据,构建虚拟数字人模型用于动态仿真运动过程中的热容与心率数据;随后收集虚拟数字人生成的热容、心率数据及其对应运动风险类别,训练运动风险预测模型;...
  • 本发明涉及大数据处理技术领域,尤其涉及一种糖尿病足健康状态评估报告的多源数据融合生成方法,包括以下步骤:首先汇聚并预处理来自可穿戴设备、临床录入及历史记录的多模态异构数据,继而利用基于注意力机制的深度学习网络提取数据间的深度关联特征,随后,...
  • 本发明公开了基于多模态神经影像的抑郁发作自杀风险预测方法及装置;属于医疗人工智能与神经影像分析交叉领域,通过提取大脑多参数的结构‑功能耦合度,训练多层次机器学习模型,使得有自杀风险的抑郁发作患者脑区结构与功能的耦合关系可视化。本发明提供了客...
  • 基于机器学习的胃癌术后生存预测方法和系统,属于医工交叉、医工结合技术领域。技术方案:获取胃癌患者的临床数据,所述临床数据包括人口统计学特征、肿瘤病理学特征、手术相关参数和实验室检测指标;使用基于互信息加权的迭代随机森林缺失值填补方法对所述临...
  • 本发明涉及人工智能在环境健康领域,融合机器学习、因果推断与高维交互分析的创新方法,公开了一种高维交互识别的重金属混合暴露膜性肾病预测方法和系统。首先,收集包含多种重金属暴露数据、个体信息及MN诊断结果的数据集,并进行预处理。随后,采用多种机...
  • 本发明公开了一种子宫内膜异位症患者的全周期管理方法,涉及医疗信息化决策技术领域,包括,采集患者初诊疾病分期信息、病灶特征文本及实验室检验数据,通过医学术语标准化转换和文本结构化处理,生成病例数据集;构建复发风险预测模型,并将病例数据集输入复...
  • 本发明涉及患者监测技术领域,具体涉及基于疼痛测定的镇静镇痛指导系统,包括服务端和医护端;所述服务端包括:多模态数据采集模块用于采集目标患者所对应的生理指标监测数据、行为观察视频数据、神经电生理检测数据以及面部表情分析数据进行采集;数据融合模...
  • 本发明涉及动物疫病防控管理技术领域,具体公开了一种动物疫病健康风险评价方法及系统,其技术要点为:该方法首先采集动物的健康监测、实验室检测、环境因子和流行病学等多源数据,并对其进行标准化处理,提取免疫水平、健康偏离程度、环境应激程度和流行病学...
  • 本发明涉及医疗预测技术领域,具体地说,涉及一种糖尿病并发症的发病进程智慧推演服务方法、系统,包括:采集用户连续血糖监测、心率变异性、皮肤电活动数据;基于心率变异性与皮肤电活动数据,计算量化自主神经兴奋程度的情绪压力指数;将连续血糖数据与情绪...
  • 本发明涉及健康信息技术领域,公开了一种面向慢病患者的健康管理方法及系统,方法包括以下步骤:获取患者的多维度数据,并基于多维度数据构建成一个健康数据向量;调用预设的风险评估模型对所述健康数据向量进行计算,以生成一个对应的慢病风险等级;依据所生...
  • 本发明涉及心理状态识别技术领域,公开了基于多层神经网络的心理健康与问题行为智能识别方法。该方法包括接收待识别的源域心理信号数据,对其进行标准化预处理和结构化特征解析,得到心理特征候选列表和非特征信号片段;从候选列表中提取第一待识别心理特征,...
  • 本发明属于步态分析诊断的技术领域,具体涉及基于多模态神经网络的踝关节不稳步态特征结合风险分级识别方法及系统。该系统包括数据采集模块、特征提取模块、数据对比模块、风险判定模块和结果呈现模块,能够采集穿戴者的足底压力、下肢关节角度及肌电等多模态...
  • 本发明涉及颅内压监测技术领域,具体为基于多模态融合的颅脑损伤患者颅内压动态预测方法,包括以下步骤,获取脑电信号并提取峰值至终止段路径,判断波形斜率与颅压方向是否一致,识别未同步响应片段,得到神经偏移区段标记集。本发明中,通过识别脑电信号中未...
  • 本发明属于智能办公家具技术领域,尤其涉及一种基于办公家具的智能健康干预系统,包括本地端和云端;本地端集成在办公桌上,包括采集单元、本地处理单元和执行单元;采集单元用于采集办公人员的状态数据;本地处理单元用于对采集的状态数据进行预处理后,发送...
  • 本发明公开了一种使用电子鼻对奶牛酮病进行产前预警的方法及系统,所述方法包括:S1、采集产前21‑14天奶牛粪便样本,同步采集产后3‑14天血样并检测β‑羟基丁酸浓度,根据预设的β‑羟基丁酸浓度阈值划分健康组与酮病组;S2、基于健康组和酮病组...
  • 本发明公开了一种基于AI芯片的儿科脾胃动态监测方法及系统,属于医疗健康信息技术与人工智能芯片应用领域,其包括采集多模态原始数据集并进行信号预处理,得到特征数据集;基于脏腑辨证理论从特征数据集中辨识脾胃证候关键指标,得到辩证结果;将特征数据集...
  • 本发明公开了一种基于多源数据融合分析的健康风险评估方法及系统,属于健康风险评估技术领域,该方法包括S1、实时获取用户的生理数据和行为数据,生成多源数据流;S2、预设终端实时监测多源数据流,生成第一健康评估数据集及第二健康评估数据集;S3、基...
  • 本发明属于心血管疾病风险预测领域,具体涉及一种基于心肌弹性的肥厚型心肌病患者心力衰竭风险分层系统及方法。现有技术缺乏针对心力衰竭的成熟预测工具,且常用指标敏感性和特异性不足,难以捕捉心肌弹性变化这一根本病因。本发明设计了一种包含多模态数据采...
  • 本发明公开了一种PFAS浓度与心血管‑肾脏‑代谢综合征关联的健康风险评估方法,具体的实施过程为:获取人群血清中PFAS的浓度数据与血液理化和体格测量的相关数据,计算人体的十年心血管疾病风险和肾功能情况,对个体的心肾代谢综合征情况进行分期,以...
  • 本发明涉及一种甲状腺乳头状癌风险评估系统、设备及介质,系统包括:获取模块,用于获取用户的第一显著预测因子和第二显著预测因子;诊断模块,用于将所述用户的第一显著预测因子输入至甲状腺乳头状癌诊断列线图预测模型,得到用户的患有甲状腺乳头状癌的风险...
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