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  • 本申请公开了一种水网漏损定位与韧性优化方法和装置,涉及水网管理领域。所述方法包括:获取研究区的水网数据,构建水网时空特征矩阵;将水网时空特征矩阵输入预构建的ST‑GNN模型,获取水力参数预测值,根据水力参数预测值识别漏损节点,将漏损节点输入...
  • 本发明涉及港口堆场货物管理分配技术领域,尤其涉及一种港口货位管理与优化分配方法及系统。该方法包括:基于GIS技术结合堆场作业数据生成初始堆场动态场图;对所述动态场图进行实时更新与校正;对货位进行候选过滤,得到候选货位集合;构建多目标优化模型...
  • 本发明实施例公开了一种径流预测方法,该方法包括:采集流域内多站点的降水数据和径流数据,并从降水数据和径流数据中提取多维度特征;获取历史径流序列,并对历史径流序列进行模态分解,获取多尺度的本征模态函数分量;从所述多维度特征与多尺度的本征模态函...
  • 本发明公开了一种多准则妥协解注浆‑压裂控水防冲效果协同评价方法,包括:采集注浆区与压裂区的多源监测数据,建立指标数据库;对指标数据库进行数据清洗与标准化处理,获得标准化指标矩阵;基于组合赋权策略,将标准化指标矩阵转换为主客观融合的综合权重向...
  • 本发明公开了一种基于市政规划图纸与地块负荷密度的快速负荷预测法,涉及电网规划技术领域,该方法针对传统人工统计地块信息效率低、准确性差的问题,通过计算机程序实现自动化处理。步骤包括:读取规划区国土空间或控制性详细规划电子图纸(dwg或dxf格...
  • 本发明涉及时间序列预测技术领域,具体涉及一种基于向量场建模的时间序列预测方法及系统,方法包括:首先通过频域能量保持策略构建平滑稳定的系统微分向量场,再结合基于幅值、频率与相位的线性调整机制实现对预测窗口边界处的向量场校准,最后利用混合常微分...
  • 本发明公开了一种基于深度学习与机器学习模型级联的地质灾害预测方法,该方法包括:获取研究区内每一评价单元的多源数据,并根据多源数据获取传统地学因子和初始评价因子集;将初始评价因子集输入改进U‑Net网络,得到地质灾害空间概率分布图;将地质灾害...
  • 本申请提供了一种售电公司日前电量申报策略优化方法及系统、设备、介质,属于能源管理和电力市场领域,该方法包括:获取第一数据,第一数据包括用电负荷数据、电价信息数据和预设置信水平数据;根据第一数据确定第一影响因素和第二影响因素,通过第一影响因素...
  • 本申请公开了一种民航行业院校分地区分专业招生计划决策系统,涉及高校招生管理领域,包括:若干个地区民航指标统计端、若干个专业民航指标统计端以及招生计划决策端;每个地区、专业民航指标统计端确定本地区、本专业的二级地区评价指标集,并发送至招生计划...
  • 本发明公开了一种船舶过闸滚动预计划自动化系统,属于智能交通与水路运输技术领域。该系统首先构建与物理世界实时同步的数字孪生通航环境;在该环境中,通过前向强化学习训练生成初始调度策略,系统允许调度专家对初始策略生成的预计划进行干预,并采集其操作...
  • 本发明公开了一种电源结构优化方法、系统、设备及介质,包括:根据所述当前电能量市场和辅助服务市场的运行数据,以总成本最小化为目标,根据火电机组运行约束、电网安全约束及调峰调频需求进行多时段联合出清,得到多时段联合出清结果;以社会福利最大化为目...
  • 本发明公开了一种融合图像与多源环境数据的水草生长预测方法及系统,该方法包括:S1:采集水域图像数据与多源环境参数数据,通过水下成像设备与环境传感器阵列获取多维度原始数据,生成时空对应的水草生长初始数据集;S2:基于水草生长初始数据集,执行图...
  • 本发明公开了一种露天矿暴洪灾害预警方法及系统,涉及露天矿灾害预警领域,包括,对露天矿区进行三维扫描,生成露天矿三维地形数据,基于D8算法计算水流方向矩阵,结合GIS水文分析模块提取汇水边界线,得到汇水面积和地形坡度数据;将汇水面积、地形坡度...
  • 本发明涉及一种数字财经园区协同治理与决策优化系统,属于人工智能、大数据与区块链融合的智能治理与决策支持技术领域。该系统包括联邦知识图谱构建单元、动态事件响应调度单元、平行决策沙盘评估单元及治理价值结算激励单元;所述联邦知识图谱构建单元借联盟...
  • 本发明公开一种基于库普曼理论和对比学习的海洋温度预测方法,该方法主要由数据处理、双核心建模、损失优化及结果输出模块组成。数据处理模块含哥白尼海洋与环境监测服务数据集获取、7 : 1 : 2比例数据分割加载、基于时间窗口的归一化与反归一化单元...
  • 本申请涉及人工智能领域,提供一种时间序列预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品,方法包括:获取待预测时间序列,并检测待预测时间序列是否可预测;若待预测时间序列可预测,将待预测时间序列输入时间序列预测模型中,得到时间序列预测结果;其中,时间...
  • 本发明公开了一种风功率预测方法、装置、设备及介质,其中,方法包括获取风电场的历史运行数据,其中,运行数据包括以下至少一种:气象数据、风电场运行状态数据、时序特征数据、地理数据和风功率数据;基于历史运行数据,训练多种特征属性对应的多个风功率预...
  • 本发明涉及一种基于决策树算法的河流水质预测方法,是一种基于熵理论和监督学习的预测模型,本发明通过应用决策树模型中的CART算法建立站点水位等数据与主要水质类别之间的关系,并基于构建的决策树模型预测未来情况下对应站点的水质,使得预测的水质类别...
  • 本申请提供生产产品的产量预测方法、设备、存储介质及程序产品,涉及数据处理技术领域,在获取各参考产品的参考产品信息、目标产品的目标产品信息的基础上,对各参考产品进行聚类处理,得到至少两个参考产品聚类集合;针对各参考产品聚类集合:进行多头自注意...
  • 发明涉及水资源调度技术领域,具体公开了基于改进Transformer的水库出库流量预测方法及系统。该方法采用改进的Transformer编码器架构作为核心预测框架,先通过动态标准化处理水文特征、傅里叶时频编码捕捉时间周期性,再拼接形成输入特...
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