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  • 本发明实施例公开了一种涡轮叶片模糊失效状态下模式重要性分析方法,构建模糊失效状态下涡轮叶片的蠕变‑疲劳寿命可靠性分析模型,引入一维标准正态变量,将失效状态的模糊性融入到极限状态函数中,形成广义极限状态函数,采用序列更新各模式对应广义极限状态...
  • 本申请提供了液流电池储能电站全生命周期健康度评估管理方法,包括以下步骤:构建初始健康基准库,通过参比电极采集电化学参数、通过传感器采集电解液物理参数与环境参数,同步记录运维数据并进行时空同步处理;引入分层融合评估机制,评估数据完整性并构建注...
  • 本发明属于参数优化方法技术领域,具体涉及一种混合动力系统参数优化方法,包括以下步骤:步骤一:构建目标函数,步骤二:设置约束条件,步骤三:采用NSGA‑II算法求解与的Pareto最优解集。将质量、体积、成本三大冲突目标纳入统一优化框架,通过...
  • 本发明公开一种矿区地表沉陷预计方法、系统、设备及存储介质,属于采煤沉陷预计技术领域,本发明通过数据采集与预处理、图结构构建、GNN‑Transformer融合模型构建、模型训练与优化以及沉陷预测应用,解决单一模型在空间或时序建模上的短板,实...
  • 本发明公开了城市更新中土地节约集约布局的约束强化学习优化方法,涉及强化学习技术领域,该方法包括:步骤1:将一个待优化的城市更新单元划分为多个等尺度栅格单元,定义行动空间为六类用地功能与三级开发强度的组合,并将该行动空间与各栅格单元逐一对齐;...
  • 本发明公开基于约束条件遗传算法的桥梁拼接部路线优化设计方法,涉及桥梁工程设计技术领域,基于标准化数据集与步骤2的参数化模型,构建硬约束软约束双层约束体系,并关联至染色体的适应度计算;基于约束处理结果,整合多目标优化需求,构建适应度函数。本发...
  • 本申请涉及柴油机燃烧控制领域,公开了一种基于神经网络预测与扭矩重构融合的缸压估计算法,包含以下步骤:S1,采集曲轴转速、缸体振动、喷油参数、排气温度及瞬时扭矩信号;S2,进行小波去噪与燃烧相位对齐预处理;S3,采用一维卷积与长短时记忆网络混...
  • 本发明涉及一种煤基新材料废水厌氧装置水质冲击在线诊断的方法,包括:将不同类型的冲击施加至UASB反应器进行实验;实时采集运行状态参数组成数据集,进行预处理;优化预处理后的数据集;构建混合诊断模型进行训练;将传感器收集到的数据输入到训练后的混...
  • 本发明提供了一种基于全连接神经网络的卷烟包装智能设计方法,其包括;获取卷烟包装的设计要素;获取用于反映消费者对卷烟包装主观感受的感性词库;利用全连接神经网络构建用于反映感性词库与卷烟包装设计要素之间映射关系的模型;通过用户调研数据建立用户画...
  • 本发明涉及一种基于自适应双流图注意力网络的空调负荷预测方法,属于建筑节能与智能控制技术领域。该方法包括以下步骤:采集空调历史功率及环境数据,经预处理和归一化后,通过滑动窗口构造输入序列并按时间划分数据集;构建预测模型,集成因果图学习、多尺度...
  • 本发明提出一种堆场智能收箱引力模型的构建方法,包括:建立UCT‑MCTS框架;基于所述UCT‑MCTS框架进行符号化建模;基于所述UCT‑MCTS框架进行目标驱动设计,构建与最大化集装箱吸引、最小化排斥、最大化场地工具吸引相关的单出口箱选位...
  • 本申请涉及一种高强螺栓扭力优化方法及高强螺栓施工方法,通过扭矩损失预测模型,并结合获取的节点板的面积、节点板的几何特征、螺栓数量、螺栓施拧顺序、每个螺栓的标准扭矩值和距离信息可以预测得到扭矩损失值,然后基于扭矩损失值对标准扭矩值进行修正,以...
  • 本申请提供的架空线路杆塔监控安装策略生成方法、装置及电子设备,该方法首先获取目标架空线路的台账信息,根据台账信息和安装位置策略,确定目标架空线路的各基杆塔对应的监控标签,将各基杆塔对应的监控标签输入至安装信息配置模型,得到目标架空线路的各基...
  • 本申请涉及一种机车牵引变流器状态评估方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品,所述方法包括:获取机车的实际运行数据;基于所述实际运行数据,通过预训练的变流器数字孪生模型,得到性能评估结果;其中,所述性能评估结果用于评估所述机车的牵引变...
  • 本申请涉及一种基于大模型的DDR模组闭环链路分析方法及系统,该方法包括构建DDR模组全周期的多阶段数据库,多阶段数据库包括芯片选型数据库、芯片测试数据库、表面贴装数据库以及成品模组测试数据库;将多阶段数据库中的结构化参数数据和非结构化测试数...
  • 本申请公开了一种热能输运系统建模方法、装置、设备、介质及产品,涉及热能工程技术领域,该方法包括基于热电比拟理论根据各结构形式的间壁式换热器的基本换热结构的频域传热微分方程得到各换热器的频域动态功率流模型;根据各换热器的频域动态功率流模型得到...
  • 本发明提供了一种全光谱水质多参数动态反演方法及其模型构建方法,属于基于机器学习的光谱分析技术领域;通过构建“降噪‑波长优选‑浊度校正‑自适应建模”的闭环优化架构,实现化学需氧量、总有机碳、总氮量、硝酸盐氮4种水质参数的高精度检测。本发明提出...
  • 本申请涉及机械产品仿真领域,具体涉及一种仿真结果的准确性确定方法、装置、电子设备和存储介质,该方法包括:获取待验证的仿真结果,并从所述仿真结果中获取仿真的目标产品的各个目标参数,各个所述目标参数包括所述目标产品的产品参数以及描述参数;根据各...
  • 本发明提供一种基于深度学习的超声辅助CMT焊接工艺参数优化方法,包括采集过程参数、超声参数以及多模态传感数据与结果性质量标签,构建含数值仿真与实测样本的融合数据集,并在学习目标中引入能量守恒、质量守恒与温度—固相分数演化的物理一致性约束,建...
  • 本发明公开了储罐收油作业储罐内静电电势预测方法,包括以下步骤:初始化与知识库构建:针对固定顶罐和内浮顶罐分别建立多路径泄漏等效电路模型库,存储初始拟合的冲流电流计算系数范围、优化约束条件及电导率‑温度关系函数库;实时预测与监控:实时采集多维...
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