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  • 本申请提供一种配电网网格化评估方法及系统,涉及电力技术领域,能够提升配电网网格化评估的准确性。方法包括:在第一时刻预设区域内电网的功率变化值大于预设变化值阈值的情况下,针对第一预设时间段内多个采样时刻中的每个采样时刻,获取在采样时刻预设区域...
  • 本申请实施例公开了一种票据信息匹配方法以及相关设备,用于在提高票据信息匹配准确性的情况下,进行票据信息匹配。本申请实施例方法包括:获取发票的发票明细集合和目标业务单据明细集合,针对发票明细集合中的每个发票明细,从目标业务单据明细集合中匹配出...
  • 本申请公开了一种基于多维特征数据的行业与城市特征匹配方法、系统、设备、介质及产品,涉及城市规划与行业布局优化领域,该方法包括对城市特征数据和行业特征数据进行数据预处理;对预处理后的城市特征数据和行业特征数据,采用轮廓系数法结合CH指数与DB...
  • 本申请公开了一种基于智能安全帽的人帽匹配方法、系统及设备,涉及生物特征识别技术领域,所述基于智能安全帽的人帽匹配方法包括:根据智能安全帽位于的工作区域确定匹配策略;接收人帽匹配指令,并根据所述匹配策略和所述人帽匹配指令生成语音提示‑数据采集...
  • 本公开提供一种患者匹配规则编排方法、装置、设备、介质和程序产品,方法包括:通过图形化规则引擎画面,进行患者数据匹配规则的各个分项规则的配置;全量或增量获取各个信息系统的患者数据;对完成配置的所述患者数据匹配规则进行发布,自动执行规则引擎,根...
  • 本申请公开了一种数据处理方法及相关装置,涉及大数据服务领域,包括:根据预测模型的第一种群的迭代次数,从预设变异策略集合中选择与迭代次数匹配的变异策略,利用与迭代次数匹配的变异策略中的优化因子对第一种群中的个体进行变异处理以得到第二种群,在第...
  • 本申请提供了一种数据标准匹配方法、系统及相关设备,该方法包括以下步骤:获取用于确定字段对应的数据标准为正确标准还是错误标准的分类模型,将数据库中的多组字段与其对应数据标准输入分类模型,获得多组字段与其对应数据标准中能够与字段正确匹配的正确标...
  • 本发明涉及电动车电池全生命周期寿命评估技术领域,具体涉及一种基于迁移学习的电动车电池全生命周期寿命评估方法。本发明基于高相关性的充电片段特征,根据源域电池的源数据集和目标电池的目标数据集分别构建源训练集和目标训练集,利用源训练集对预先构建的...
  • 本申请提供了一种应用于用电信息采集系统的模型训练方法和系统,在本申请中,原始用电数据始终保留在终端本地,与电力主站仅交换无法反推原始数据的模型参数更新,从根本上解决了隐私泄露问题,并且,每个采集终端的模型都通过本地数据进行了优化,能够更好地...
  • 本申请涉及模型训练技术领域,具体而言,涉及一种非正常驾驶状态样本的提取方法和设备。该方法包括获取正常驾驶状态样本和混合驾驶状态样本;对所述正常驾驶状态样本和混合驾驶状态样本分别进行特征提取,得到正常特征向量和混合特征向量;根据所述混合特征向...
  • 本公开实施例提供了一种模型训练与预测的方法、装置、设备、介质和产品。该训练方法包括获取多种类型的生理信号;选取其中多个预定时长的第一和二种类型的生理信号;将第一和二种类型的生理信号分别输入到对应的MLP以获得预定维度的第一和二特征向量;将第...
  • 一种智驾多模态数据时间对齐方法、装置及电子设备,涉及智能驾驶技术领域,方法包括:将实车采集的各录制文件解析生成多模态消息,每个消息包含多帧数据,每一帧具有时间戳;构建先进先出队列,按录制文件的时序存储对应消息;按预设时间窗口截取各消息内的最...
  • 本申请公开了一种模型训练方法、文本处理方法、装置及相关设备,方法包括:获取多条第一文本;将每条第一文本输入至大模型进行文本归一化处理,得到每条第一文本对应的第一输出文本;将每条第一文本对应的第一输出文本输入到规则处理模块进行文本归一化处理,...
  • 本公开提供了一种资源推荐模型的训练方法、资源推荐方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品,涉及人工智能技术领域。该训练方法包括:将来自样本对象的样本资源特征输入待训练的资源推荐模型,资源推荐模型包括第一任务网络和第二任务网络;利用第一任务网...
  • 本公开提供了一种模型训练方法、资源推荐方法、装置、电子设备及介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及深度学习、智能搜索、智能推荐、信息流等领域。具体实现方案为:获取第一样本集,第一样本集包括多个第一资源样本,第一资源样本的第一标签为利用预定模型...
  • 本申请公开了一种数据处理方法、计算设备及计算机可读介质,包括:获取车辆在自动驾驶过程中采集的预设类型的第一训练数据;将第一训练数据的格式转换为预设的目标格式,获得第二训练数据;根据预设的配置策略对第二训练数据进行动态重组以获取中心数据集;标...
  • 本发明涉及一种用于轴承故障数据非均匀重采样的方法,其特征在于,在保持故障信号整体长度不变的前提下,基于生成对抗网络(Generative adversarial network,GAN)对原始故障信号进行非均匀重采样。通过故障尖峰识别并设定...
  • 本申请实施例公开了一种模型训练方法、转子温度确定方法、装置、电子设备和存储介质,本申请实施例获取待训练模型的训练数据集,所述训练数据集包括训练样本,所述训练样本包括电机的工况数据和所述电机中转子在所述工况数据下的温度分布数据,所述训练样本中...
  • 本申请公开了一种无人机起落架载荷预测模型训练方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机技术领域。该方法:通过根据整个着陆全周期的飞参数据序列和起落架载荷数据训练模型,覆盖着陆过程前后时间序列的飞行参数,并采用多源时序数据融合,在预测时也采用着陆...
  • 本发明涉及一种统计可解释的大模型主动学习海量数据筛选方法、装置及软件系统,属于自然语言处理技术领域。为解决大型语言模型微调中成本高昂、周期漫长以及传统主动学习方法评估维度单一、易受噪声干扰的问题,本发明通过计算机系统执行,针对待选择数据集中...
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