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  • 本发明公开了一种基于桥梁群监测数据的铰缝状态评价与预警方法及系统,该方法按照区域和线路对若干个桥梁进行划分桥梁群,并获取该桥梁群内的各个桥梁挠度监测数据;然后对单桥铰缝状态演化进行分析,对单桥单日相邻梁挠度数据进行线性拟合,得到若干个相关系...
  • 本发明公开了一种分层门控水风光互补系统功率联合预报方法。本发明的技术方案要点包括:首先,将输入的多维时间序列特征分解为包含宏观背景信息的长期上下文数据流和包含微观动态信息的短期动态数据流;接着,采用分层编码器结构,由专门的长期编码器处理长期...
  • 本发明公开了一种提高电池SOC和SOP估算精度的方法、系统、设备及介质,属于汽车传感器技术领域,包括:获取电池的多维时间序列数据,并基于所述多维时间序列数据确定融合特征数据;将所述融合特征数据输入至双通道神经网络模型的共享特征提取层,确定电...
  • 本公开涉及冷量确定技术领域,提供了一种冷量预测方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括:采集冷量需求场景的多维度环境数据,并对多维度环境数据进行处理得到实时数值特征、周期性数值特征及离散特征;将实时数值特征、周期性数值特征及离散特征进...
  • 本申请公开了一种温度预测方法、状态检测方法及相关设备和介质,温度预测方法包括:获取至少一个关联因子的目标检测数据;利用温度预测模型基于目标检测数据预测得到目标器件的目标预测温度;其中,温度预测模型利用第一误差和第二误差进行训练得到,第一误差...
  • 本发明公开了一种基于AI多模态分析的在线教育智能监管系统及方法,涉及在线教育与人工智能交叉领域。系统包括多模态数据采集模块、数据预处理模块、多模态融合分析模块、智能决策与预警模块、教学调整与反馈模块。系统实时采集在线教育过程中的视觉、语音及...
  • 本发明公开棒‑板间隙操作冲击放电电压预测方法及装置。该方法,包括:针对典型棒‑板间隙,在不同海拔的多个试验地点,在不同气象条件下,针对预设的间隙距离范围进行冲击放电试验,积累N1条试验数据,每条试验数据包括:气象条件、间隙距离及棒‑板间隙操...
  • 本发明涉及人工智能客服管理技术领域,且公开了基于类脑神经网络的多模态客服情绪状态动态识别和自适应干预系统,包括数据采集层、类脑计算架构和自适应干预策略模块,所述数据采集层用于采集客服人员的多模态数据,所述多模态数据包括语音信号、文本数据、面...
  • 基于FMD与Transformer的电机轴承故障诊断方法及系统,属于电机轴承故障诊断技术领域,解决如何提高电机轴承的故障诊断精度的问题,本发明通过Funch混沌映射、黄金正弦优化策略和高斯突变策略对BKA优化获得MBKA,此算法具有更强的寻...
  • 本发明涉及设备可靠度计算领域,特别涉及一种离心机组可靠度计算方法。所述方法的步骤包括:以功能不同将离心机组分为五个子系统,统计离心机组历史故障详情,分别计算各子系统运行过程中的故障率变化;建立子系统故障‑离心机组故障的映射关系,从子系统故障...
  • 本发明公开了一种风机运行数据异常值筛选方法、系统和存储介质,方法包括:获取风机组历史运行数据和天气数据;对数据预处理得到急流指数数据;将以上所有数据进行时空对齐处理得到融合数据集;以融合数据集中的风机功率和急流核心风速构建边界盒模型,将边界...
  • 本发明涉及山洪灾害预测模型训练技术领域,且公开了基于混合优化神经网络的山洪灾害预测模型训练方法,通过多源传感器网络实时采集与山洪灾害相关的关键数据,如降雨强度、水位高度、土壤湿度和水流速度,并基于历史灾害事件进行数据标注,采用滑动窗口和聚类...
  • 本发明公开了一种基于不完备多视图分析的网络测量数据补全方法及装置,首先将细粒度网络测量张量的恢复问题,分解为空间一致性与时间互补性两个视角进行联合建模,并构建用于张量补全的深度学习模型,然后对模型进行训练;再将包含缺失值的网络测量数据的测量...
  • 本发明涉及噪声抑制技术领域,具体涉及基于滤波算法的六维传感器振动噪声抑制系统及方法。通过识别噪声类型并驱动差异化滤波策略,实现对白噪声、窄带振动与冲击脉冲的自适应抑制,融合孤立森林与KDE的异常分数,并引入跨时间段的RMS差分与能量相对变化...
  • 本发明公开了一种多层复合电路板层间压应力预测方法,通过在压合设备多层界面嵌入温度、应变及超声缺陷传感器,实时采集多模态时序数据,利用归一化与时序对齐等数据预处理方法,构建统一的特征空间;结合工艺参数控制,采用多模态时序编码与因果注意力机制,...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种异构数据语义对齐方法、系统、电子设备及存储介质,包括采集Web前端异构数据按预设维度进行类型标注,构建数据类型与抽取模板之间的映射关系,生成与数据类型对应的抽取指令,将类型标注后的Web前端异构数据与对...
  • 本发明涉及一种双向时空图卷积融合MLP异常感知的UPS数据补全方法,包括:获取UPS数据并通过滑动窗口构建时序数据集;标记缺失位置;构建UPS数据补全网络模型,包括MLP异常感知邻接矩阵以及依次设置的两个时空‑双向图卷积模块、自适应池化层和...
  • 本申请公开了一种基于特征关联的医学数据插补方法及系统,属于医学数据处理技术领域,所述方法为:根据数据的变量类型,通过量化待插补数据集中各数据之间的关联强度,构建特征关系条件模型;根据待插补数据集在数据分布上的不对称程度,选用对应的数据变换函...
  • 本发明涉及缺失值填充技术领域,具体为基于多模态大语言模型的缺失隐私数据填充方法及系统,包括以下步骤:构建语义特征图提取隐私与非隐私字段并生成语义向量集合,计算卷积语义特征值融合非隐私语义通道完成语义重定位生成初步填充集,提取源语义与目标语义...
  • 本申请的实施例公开了一种基于量化的数据处理方法、装置、设备及介质,可以应用于智慧交通、辅助驾驶、云技术、人工智能等场景中。基于量化的数据处理方法包括:获取模型参数对应的第一缩放因子序列,第一缩放因子序列中每两个相邻缩放因子之间的第一差值相同...
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