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模型训练方法、基于光流估计的任务处理方法及相关产品
本公开提供了一种模型训练方法、基于光流估计的任务处理方法及相关产品,属于计算机视觉技术领域。模型训练方法包括:将训练集中的任一对关联图像帧输入光流估计模型进行双向光流估计,得到正向光流估计数据和反向光流估计数据;对关联图像帧的帧间隔进行时间...
电力生产场景下的人员行为检测模型训练方法、装置、设备、介质及产品
本发明公开了一种电力生产场景下的人员行为检测模型训练方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:基于电力生产场景下的历史人员行为图像构建训练样本图像;将训练样本图像输入至预先构建的人员行为检测模型中的骨干网络进行特征提取,得到特征提取图像;将...
牙髓状态识别模型训练方法、电子设备及存储介质
本申请提供牙髓状态识别模型训练方法、电子设备及存储介质,涉及图像处理技术领域。该方法包括:获取历史术中显微镜下的多个牙髓断面图像,并利用特征编码器提取各牙髓断面图像对应的局部特征及全局特征,并对各牙髓断面图像对应的局部特征及全局特征进行双线...
工业缺陷检测模型的训练方法及装置、存储介质、设备
本公开涉及人工智能技术领域,提供了一种工业缺陷检测模型的训练方法、装置、存储介质、设备,其中,上述方法包括:获取原始样本图像,并进行数据增强生成的衍生样本图像;将原始样本图像与衍生样本图像输入至每层特征提取网络,分别提取原始特征和衍生特征;...
一种渠道灾害动态数据集生成方法
本发明公开了一种渠道灾害动态数据集生成方法,其涉及数据处理技术领域。包括:获取渠道的多视角视频序列;根据多视角视频序列,构建待测渠道的三维渠道数字模型;对裂缝图像进行几何和材质联合优化,并施加任意刚体变换,得到裂缝图像数据;构建Vorono...
一种应用于高光谱异常检测的神经网络模型训练集生成方法、系统、电子设备及存储介质
本发明提供了一种应用于高光谱异常检测的神经网络模型训练集生成方法、系统、电子设备及存储介质,包括如下步骤:对原始被测图像数据进行光谱降维处理,获取低维被测图像数据;将低维被测图像数据的若干像素点分选为背景像素点与异常像素点,且为背景像素点与...
基于扩散模型的指静脉图像生成方法、装置、设备及介质
本申请提供了基于扩散模型的指静脉图像生成方法、装置、设备及介质,有效地解决了现有的指静脉图像存在的多种缺陷导致的基于指静脉识别技术的准确性下降的问题。该方法基于获取到的真实指静脉图像分别进行噪声扩散处理以及指静脉纹理的模拟生成得到指静脉扩散...
面向AI的雷达降水回波时空超分辨率图像数据集构建方法
本发明提供了一种面向AI的雷达降水回波时空超分辨率图像数据集构建方法,其包括:判断获取的高时空分辨率雷达降水回波原始图像数据是否有降水;对有降水的图像数据进行改进的降采样;根据降采样获取的多尺度时空目标分辨率数据分别构造初始矩阵,输出高时空...
图对象间GW距离的推算及模型训练方法、装置、设备
本公开涉及图结构数据处理领域,具体涉及公开了一种图对象间GW距离的推算及模型训练方法、装置、设备,该方法包括:获取多个样本图对象的邻接矩阵以及任意两个样本图对象之间的GW距离;基于样本图对象的邻接矩阵,计算样本图对象的相似度矩阵;采用谱方法...
仿人思维驱动的大语言自动驾驶模型的训练方法及装置
本发明公开了一种仿人思维驱动的大语言自动驾驶模型的训练方法及装置,首先,构造至少四个层级的训练数据集,包括:驾驶知识数据集、驾驶空间推理数据集、驾驶行为预测数据集以及驾驶路径规划数据集;然后,先以纯语言数据预训练LLM,使其掌握驾驶知识与文...
图像的标注方法及装置、存储介质、电子装置
本申请公开了一种图像的标注方法及装置、存储介质、电子装置,其中,上述方法包括:通过特征提取网络对提示信息进行特征提取,以得到所述提示信息对应的第一特征向量,其中,所述提示信息用于提示第一图像中待进行标注的物体的第一类别,所述提示信息包括以下...
一种基于自提示蒸馏的水下图像目标分割方法及装置
本发明公开了一种基于自提示蒸馏机制的水下图像目标分割方法及装置,首先通过词级语义提示提取模块基于待处理图像和对应的描述文本得到词级提示嵌入;然后将得到的词级提示嵌入作为教师信号对视觉嵌入进行引导,输出语义增强的视觉嵌入,并基于频域信息与语义...
基于语言知识引导的跨域小样本视觉特征增强方法
本申请公开了一种基于语言知识引导的跨域小样本视觉特征增强方法、装置和设备,通过生成包含支持集和查询集的独立任务样本集合;利用跨域小样本视觉特征增强算法,将独立任务样本集合分别输入视觉基础模型和图像属性生成器,提取视觉特征、图像级属性语言描述...
一种基于果蔬病虫害图像分类的跨架构知识蒸馏方法
本发明公开了一种基于果蔬病虫害图像分类的跨架构知识蒸馏方法,涉及果蔬病虫害图像分类技术领域,包括对原始图像进行预处理与增强;构建基于视觉Transformer的教师网络模型和基于卷积神经网络的学生网络模型;利用交叉注意力机制实现logits...
一种参数更新方法、图像识别方法及相关设备
本公开提供了一种参数更新方法、图像识别方法及相关设备,参数更新方法包括:获取第一数据集和第二数据集;第一数据集包括至少一个第一图像数据和各个第一图像数据对应的标签,第二数据集包括至少一个第二图像数据;基于特征提取器提取第一数据集的第一集合级...
一种任务融合训练方法、装置、设备及其存储介质
本申请属于研发设计技术领域,涉及一种任务融合训练方法、装置、设备及其存储介质,通过获取多个目标任务的训练数据集;对训练数据集进行统一编码处理;将编码结果输入到任务训练网络,进行多个目标任务的训练;直到相关损失值满足预设的损失阈值,任务融合训...
数据中心设备盘点方法及系统
本发明提供一种数据中心设备盘点方法及系统,属于人工智能技术领域,包括:获取数据中心的图像帧和三维点云数据;将图像帧和三维点云数据输入至设备识别模型,得到设备识别模型输出的数据中心内各个设备的实际信息;其中,设备识别模型是根据图像帧样本和三维...
一种基于机器视觉的对抗攻击纹理生成方法
一种基于机器视觉的对抗攻击纹理生成方法,包括以下步骤 : 建立具有样本图像的训练集,构建用于生成对抗性补丁的全局生成器,对全局生成器进行训练生成对抗性补丁;从场景图像集中提取场景特征生成迷彩图案;构建与全局生成器的架构和参数相同的子生成器,...
占据预测模型训练方法、占据预测方法、装置、电子设备、存储介质及产品
本发明公开一种占据预测模型训练方法、占据预测方法、装置、电子设备、存储介质及产品,获取样本图像及其标注数据,将样本图像输入到待训练的占据预测模型,样本图像包括目标样本图像及其相邻帧样本图像;基于样本图像确定样本图像的相对位姿,提取以第一高斯...
场景定位、场景定位模型的训练及基于场景定位模型的信息处理方法
本说明书实施例提供场景定位、场景定位模型的训练及基于场景定位模型的信息处理方法,应用于深度学习的技术领域,其中所述场景定位方法包括:获取目标场景的场景图像;将场景图像输入场景定位模型,获得目标场景的目标地址信息,其中,场景定位模型基于第一特...
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