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  • 本申请提供了一种信息的生成方法及相关装置,该方法包括:获取任务描述信息;根据任务描述信息和事实性数据对智能体迭代执行强化微调训练步骤,得到目标智能体;强化微调训练步骤包括:通过智能体从知识库检索与任务描述信息相关的任务事实性数据,选择与任务...
  • 本发明实施例公开了一种继电保护设备自动验收方法及系统,涉及电力系统自动化技术领域,其中方法包括:获取预设的验收大纲模板和目标继电保护设备所属的配置描述文件;解析配置描述文件,以提取与目标继电保护设备相关的实际信号信息;以及将实际信号信息与验...
  • 公开一种面对制度合规场景的内外规匹配方法和系统。该方法包括:对内部制度文档进行实体关系抽取,以构建实体关系图谱;从实体关系图谱中识别出语义社区,语义社区由语义上紧密联系的实体和实体关系组成;将语义社区、实体节点与内部制度文档的原文段落绑定;...
  • 本发明公开了一种基于负样本生成的工控漏洞知识图谱补全方法,包括五个模块,分别是漏洞数据爬取模块、命名实体识别模块、图谱构建模块、样本增强模块和知识推理模块。漏洞数据爬取模块从网页中爬取非结构化漏洞信息;命名实体识别模块将得到的漏洞描述信息进...
  • 本发明公开了一种物联网设备的设备图谱构建方法,包括以下步骤:S1、数据采集、S2、联邦学习增强的隐私保护机制、S3、实体识别、S4、关系抽取、S5、AI驱动的自动化图谱构建、S6、图谱建模、S7、自监督学习的图谱优化、S8、图谱验证与优化。...
  • 本发明涉及目标导向导航方法及装置技术领域,旨在解决现有目标导向导航方法在语义泛化能力差、策略规划缺乏长期建模能力等问题。本发明的目标导向导航方法,应用于自主导航中,包括:通过无监督预训练模型构建高层视觉表征,获取环境感知特征;基于所述环境感...
  • 本申请实施例提供一种基于知识图谱的设施管理方法及装置、设施管理系统、存储介质,涉及交通设施管理技术领域。方法包括:构建包括各设施节点的知识图谱;其中,设施节点包括设施唯一标识和设施信息;利用大模型对图像和/或视频中的设施进行识别,得到识别结...
  • 本申请提供一种元器件质保数据的知识图谱构建方法及相关设备。所述元器件质保数据的知识图谱构建方法包括:确定元器件质保数据源;对所述质保数据源进行预处理,并根据预处理后的所述质保数据源构建元器件质保数据仓库;根据所述元器件质保数据仓库,通过sp...
  • 一种多模态知识图谱的补全方法与计算设备,获取目标知识图谱中第一实体与第一关系组成的待补全三元组,第一实体表示为文本嵌入、图像嵌入以及预先训练得到的结构嵌入,根据文本嵌入、图像嵌入、结构嵌入以及第一关系对应的关系嵌入,确定第一实体与第一关系的...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的金融知识图谱构建方法及系统,涉及人工智能数据处理领域。该方法包括:对异构金融数据源进行多维语义解析,提取结构化语义片段;构建金融实体感知单元,识别多粒度实体并生成唯一编码;基于事件级联关系与依附结构生成初步关系...
  • 本发明公开了一种知识图谱更新方法、装置、设备及可读存储介质,应用于知识图谱与语义计算技术领域,包括:获取待更新信息、统一定义的知识图谱中的业务逻辑模型、图结构模型和存储模型;将待更新信息转换为业务逻辑模型能够识别的第一信息;基于第一信息对业...
  • 本发明涉及知识图谱技术领域,提供一种知识图谱中知识节点结构化预处理方法和系统,采集多源数据作为原始数据并将其结构化为第一文本数据,随后通过LLM模型对该第一文本数据进行数据补充与语义关系补充,依次开展统一实体属性、语义关系的结构化表述等数据...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱的网络安全态势感知方法、系统、设备及存储介质,包括获取用户设备的信息数据,基于信息数据构建设备模型并对设备模型进行实时监测;构建实时分析模型,实时分析模型基于监测结果识别网络安全事件,并评估当前网络的安全状态;基...
  • 本发明提供一种多模态内容审核方法、系统、计算机设备和存储介质,涉及人工智能领域,该方法包括:根据待审核文件的数据类型,对待审核文件进行预处理,生成预处理后的待审核文件;根据检测提示词模板和预设的安全类别列表,生成预处理后的待审核文件对应的提...
  • 本申请提供了一种基于大模型的自引导知识图谱构建方法及装置,其中,方法包括:构建源于开放域的文本数据集并进行预处理,得到输入数据;使用提示词自优化模型生成候选提示模板,根据反馈结果形成通用提示模板,将通用提示模板作为迭代标注策略的输入,使用最...
  • 本发明公开基于跨域数据关联图谱的智能决策因子生成方法及系统,涉及数据挖掘与智能决策技术领域,从多个异构数据源采集多领域实体数据,构建跨域数据关联图谱初始版本;基于时空约束进行跨域实体对齐,优化图谱;通过流式图计算生成初始决策因子集,并采用可...
  • 本说明书公开了一种多任务联合搜索方法、系统、介质及智能座舱,包括:从用户问询信息中识别出符合用户需求的多目标协同任务,将多目标协同任务拆解为具有依赖关系的若干单目标任务;对若干单目标任务进行搜索,得到若干单目标任务各自对应的候选对象集;针对...
  • 本申请实施例公开了基于元学习的系统自适应建模方法、装置及存储介质,涉及人工智能与系统工程领域,通过元训练操作,获取不同领域任务数据构成任务数据集,利用支持集和查询集进行更新训练,最终得到训练完成的元模型。这种训练方式让模型学习到不同领域的通...
  • 本发明公开了一种用于少样本目标检测的神经网络训练方法及系统,属于机器学习技术领域。所述方法包括:获取跨场景样本数据集;构建基于深度元学习的特征提取网络,利用元学习器在跨场景样本数据集上对特征提取网络进行训练,通过从数据集中采样构建多个学习任...
  • 本发明提出了一种基于训推一体化场景神经网络参数适配方法、介质及设备,属于神经网络参数适配技术领域。包括如下步骤:选择初始参数配置,对神经网络模型进行初始评估,并记录神经网络模型性能;根据初始评估结果,采用贝叶斯优化将参数定位在最优参数区域内...
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