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最新专利技术
  • 一种基于深度学习的离心泵振动数字孪生方法及系统
    一种基于深度学习的离心泵振动数字孪生方法及系统_北京化工大学_202511243030.X
    本发明公开了一种基于深度学习的离心泵振动数字孪生方法及系统，方法包括：获取离心泵的实时工况数据和实时振动数据；构建离心泵的流体域模型和固体域模型，基于所述流体域模型和固体域模型进行流固耦合仿真，获取极端工况下的振动数据；将所述极端工况下的振...
    2026-03-14
  • 电磁传播仿真分析方法及设备
    电磁传播仿真分析方法及设备_上海曼光信息科技有限公司_202511242104.8
    本申请涉及电磁传播技术领域，特别涉及一种电磁传播仿真分析方法及设备，其中，方法包括：获取目标结构的结构参数；根据目标结构的结构参数生成介电常数空间函数，根据介电常数空间函数计算每个目标结构横截面上的二维傅里叶展开系数；根据二维傅里叶展开系数...
    2026-03-14
  • 基于神经网络映射的拔伸温度场重建方法
    基于神经网络映射的拔伸温度场重建方法_中国兵器装备集团西南技术工程研究所_202511231307.7
    本发明涉及材料成形技术领域，公开了基于神经网络映射的拔伸温度场重建方法。该方法建立拔伸工艺参数与三维温度场分布数据的映射关系，三维温度场分布数据通过壳体区域等间距网格划分及单元中心点温度值提取获得；基于温度梯度分布确定基准测点布设方案并提取...
    2026-03-14
  • 一种多步长的对抗仿真模型构建方法、系统及设备
    一种多步长的对抗仿真模型构建方法、系统及设备_中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)_202511231241.1
    本发明公开了一种多步长的对抗仿真模型构建方法，所述方法包括以下步骤：S1、根据对抗任务从已有模型集中选择多个子模型，为每个所述子模型分配初始仿真步长；S2、获取仿真过程中所述子模型的运行状态，根据所述运行状态对每个所述子模型的所述初始仿真步...
    2026-03-14
  • 一种分频段的高功率微波源的优化方法及系统
    一种分频段的高功率微波源的优化方法及系统_西安交通大学_202511230409.7
    本发明提供一种分频段的高功率微波源的优化方法及系统，包括：基于待优化的高功率微波(HPM)源器件类型，构建描述该类型HPM源器件的结构参数的数据集，并将工作频率划分为多个频段；利用沙普利可加解释(SHAP)值计算得到多个频段的器件结构参数的...
    2026-03-14
  • 基于贝叶斯优化与多小种群进化的HPM源优化方法及系统
    基于贝叶斯优化与多小种群进化的HPM源优化方法及系统_西安交通大学_202511230408.2
    基于贝叶斯优化与多小种群进化的HPM源优化方法及系统，包括：获取描述待优化HPM源器件结构参数和性能参数的数据集，初始化全局种群库，并对其进行分区；初始化贝叶斯优化模型参数，基于贝叶斯优化模型推荐与随机抽样相结合的方式，构建多个小种群；对每...
    2026-03-14
  • 一种基于图神经网络的高功率微波源的优化方法及系统
    一种基于图神经网络的高功率微波源的优化方法及系统_西安交通大学_202511230406.3
    本发明提供一种基于图神经网络的高功率微波源的优化方法及系统，包括：获取描述待优化的HPM源器件类型的HPM源器件的结构参数和性能参数的图数据，并将工作频率划分为多个频段；利用图注意力神经网络获取多个频段对应的图数据间的参数关联性信息；基于粒...
    2026-03-14
  • 电缆接头护层的故障类型判定方法及装置
    电缆接头护层的故障类型判定方法及装置_国网北京市电力公司_202511230273.X
    本发明公开了一种电缆接头护层的故障类型判定方法及装置，涉及电缆故障分析领域，其中，该方法包括：基于电压电流波形的特性异常分析结果，得到故障类型集合，障类型包括：接地箱内部接地线间短路、接线错误、绝缘隔板击穿、护层多点对地短路；从故障类型集合...
    2026-03-14
  • 一种基于机器学习的设备落位安装仿真方法
    一种基于机器学习的设备落位安装仿真方法_湖南大学_202511228872.8
    本发明公开了一种基于机器学习的设备落位安装仿真方法，其包括如下步骤：建训练数据集，并输出安装误差预测模型；根据设备安装误差预测模型以及待安装设备的理论安装坐标获得安装误差补偿值，并根据安装误差补偿值获取激光划线图；根据激光划线图完成待安装设...
    2026-03-14
  • 一种变叶片展向进口安装角的离心扩压器数值设计方法
    一种变叶片展向进口安装角的离心扩压器数值设计方法_西安陕鼓动力股份有限公司_202511228412.5
    本发明目的是解决现有设计方法得到的扩压器叶片存在工况适应性有限，且设计得到的离心扩压器能量转换效率低下的问题，而提供一种变叶片展向进口安装角的离心扩压器数值设计方法；包括：对离心扩压器进行初始设计，得到初始扩压器几何；基于初始扩压器几何进行...
    2026-03-14
  • 一种多设备协同局部放电模拟方法
    一种多设备协同局部放电模拟方法_上海格鲁布科技有限公司_202511224570.3
    本发明公开了一种多设备协同局部放电模拟方法，包括以下步骤：步骤1，获取实时工况数据，所述实时工况数据包括：设备温度、负荷电流和振动加速度；步骤2，将实时工况数据输入至预训练网络，输出动态PRPS图谱；步骤3，计算局部放电信号相位偏移量，分配...
    2026-03-14
  • 一种分散机刀具磨损寿命预测方法
    一种分散机刀具磨损寿命预测方法_广州光科机械设备有限公司_202511223253.X
    本发明涉及一种分散机刀具磨损寿命预测方法，该方法首先采集并时序对齐分散机刀具的电流、转速、振动、温度等多参数工况数据，结合原料物理性质形成动态工况监测数据集，经归一化和异常值滤除，实现数据标准化处理。进一步通过工况敏感性分析提取负载波动、工...
    2026-03-14
  • 基于人工智能的隧道口道路凝冰模型生成方法
    基于人工智能的隧道口道路凝冰模型生成方法_交通运输部科学研究院_202511220957.1
    本申请涉及一种基于人工智能的隧道口道路凝冰模型生成方法。所述方法通过在隧道口部署多维度传感器网络实时采集环境与路面数据，构建温度梯度、湿度梯度等量化湿度陷阱效应的特征变量集，进而依据传感器空间位置建立动态加权的环境关联图结构，利用该图结构训...
    2026-03-14
  • 具备因果性与无源性约束的神经网络电磁性能预测方法
    具备因果性与无源性约束的神经网络电磁性能预测方法_西安电子科技大学_202511219118.8
    本发明公开了一种具备因果性与无源性约束的神经网络电磁性能预测方法，包括：获取待测TSV结构的几何设计变量，并将其输入至训练好的电磁性能预测模型，得到待测TSV结构的多种散射系数的预测值；其中，电磁性能预测模型包括极点子网络、留数子网络及预测...
    2026-03-14
  • 一种基于深度学习的隔声亚克力板结构优化方法
    一种基于深度学习的隔声亚克力板结构优化方法_浙江力行得科技有限公司_202511218788.8
    本发明属于建筑声学材料与结构声学设计领域，针对现有亚克力板结构隔音能力弱、依赖吸音材料或厚度叠加、结构参数无法快速设计与优化、以及声学性能不可控的问题，通过构建亚克力板结构‑性能数据库、凹凸结构隔音物理约束条件以及结构性能预测‑反向优化预测...
    2026-03-14
  • 考虑时空相关性的场景生成方法、装置、设备及介质
    考虑时空相关性的场景生成方法、装置、设备及介质_三峡金沙江云川水电开发有限公司_202511215028.1
    本公开涉及一种考虑时空相关性的场景生成方法、装置、设备及介质。其中，考虑时空相关性的场景生成方法包括：获取目标历史数据；基于预先训练好的时序相关性模型对所述目标历史数据进行特征捕捉处理，得到对应的日内时序状态转移特征；基于所述日内时序状态转...
    2026-03-14
  • 一种基于迁移学习的冰灾扰动下源网荷运行场景生成方法、系统、设备及存储介质
    一种基于迁移学习的冰灾扰动下源网荷运行场景生成方法、系统、设备及存储介质_云南电网有限责任公司_202511214953.2
    本发明公开了一种基于迁移学习的冰灾扰动下源网荷运行场景生成方法、系统、设备及存储介质，涉及电力系统运行与分析技术领域，方法包括：先基于电网结构、故障类型和覆冰条件构建仿真样本库，接着整合并标准化源域样本，划分风险等级，构建并预训练最小二乘损...
    2026-03-14
  • 一种基于计算机视觉的大坝渗流场快速计算方法
    一种基于计算机视觉的大坝渗流场快速计算方法_中国农业大学_202511214921.2
    本发明公开了属于水利水电工程技术领域，特别涉及一种基于计算机视觉的大坝渗流场快速计算方法，包括：获取地质属性参数和上下游水位工况条件参数并构建样本空间；基于所述样本空间使用考虑渗透系数空间变异性的大坝渗流数值模型构建数据集；基于所述数据集建...
    2026-03-14
  • 一种基于多精度依次深度神经网络的叶栅性能预测方法、系统、存储介质及产品
    一种基于多精度依次深度神经网络的叶栅性能预测方法、系统、存储介质及产品_华中科技大学_202511212467.7
    本发明属于叶栅性能预测领域，并具体公开了一种基于多精度依次深度神经网络的叶栅性能预测方法、系统、存储介质及产品，其包括：基于叶栅设计变量和对应气动性能指标构建低精度、高精度数据集；以低精度数据集为训练集、高精度数据集为验证集，对DNN模型进...
    2026-03-14
  • 基于轨迹联合优化和物理信息的潮流计算模型及方法
    基于轨迹联合优化和物理信息的潮流计算模型及方法_国网山东省电力公司枣庄供电公司_202511211683.X
    本发明公开了一种基于轨迹联合优化和物理信息的潮流计算模型及方法，属于电力技术领域。该模型包括基于KAN的物理信息模型和轨迹联合优化算法；包括：将可解释性的KAN运用到潮流计算中；设计物理约束损失函数实现物理机理的嵌入；采用轨迹联合优化算法将...
    2026-03-14
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